Binary Cross Entropy(BCE) loss function

时间：2024-07-23 16:50:39浏览次数：10

标签：function Binary 函数 loss BCE torch yi

二分分类器模型中用到的损失函数原型。

该函数中，

预测值p(yi)，是经过sigmod 激活函数计算之后的预测值。
log(p(yi))，求对数，p(yi)约接近1，值越接近0.
后半部分亦然，当期望值yi 为0，p(yi)越接近1，则1-p(yi)约接近0.

在pytorch中，对应的函数为 torch.nn.BCELossWithLogits 和 torch.nn.BCELoss

https://towardsdatascience.com/understanding-binary-cross-entropy-log-loss-a-visual-explanation-a3ac6025181a

标签：function,Binary,函数,loss,BCE,torch,yi
From： https://www.cnblogs.com/zongzw/p/18318903

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