在 MySQL 中，窗口函数（Window Function）是一种强大的分析工具，它可以在查询结果的基础上进行更复杂的计算和分析。
一、窗口函数的概念：
窗口函数可以对查询结果的每一行数据，根据指定的分区（Partition）和排序规则（Order）进行计算。它可以在同一查询中同时返回基础行数据以及基于这些行的计算结果。
二、窗口函数的特点和使用方法：
1. 增强数据分析能力：
窗口函数可以方便地进行排名、累计计算、移动平均等操作，为数据分析提供了更多的可能性。
2. 语法结构：
窗口函数的一般语法为 '函数名(表达式) OVER (PARTITION BY 分区列 ORDER BY 排序列 [窗口子句])' 。
3. 常见的窗口函数：
- 'ROW_NUMBER()' ：
为结果集中的每一行分配一个唯一的行号，行号从 1 开始递增。
- 'RANK()' ：
为相同值的行分配相同的排名，但排名可能不连续。例如，如果有两个行具有相同的值，它们将获得相同的排名，下一个排名将跳过中间的数字。
- 'DENSE_RANK()' ：
为相同值的行分配相同的排名，排名是连续的，不会跳过中间的数字。
- 'SUM()' 、 'AVG()' 、 'MIN()' 、 'MAX()'：
这些聚合函数在窗口函数中可以按照指定的分区和排序规则进行计算，得到每行对应的累计值、平均值、最小值、最大值等。
三、下面是一些使用窗口函数的示例代码及说明：
示例 1：使用 'ROW_NUMBER()' 函数进行行号分配
SELECT
id,
name,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_num
FROM
students;在上述示例中，使用 'ROW_NUMBER()' 函数按照 'id' 列进行升序排序，并为每一行分配一个行号 'row_num' 。
示例 2：使用 'RANK()' 函数进行排名
SELECT
id,
score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank
FROM
exams;在这个示例中，使用 'RANK()' 函数按照 'score' 列进行降序排序，并为每一行分配一个排名 'rank' 。如果有多个学生的分数相同，他们将获得相同的排名，下一个排名将跳过中间的数字。
示例 3：使用 'DENSE_RANK()' 函数进行连续排名
SELECT
id,
score,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM
exams;与 'RANK()' 函数不同， 'DENSE_RANK()' 函数为相同分数的行分配连续的排名，不会跳过中间的数字。
示例 4：使用聚合函数作为窗口函数进行累计计算
SELECT
id,
month,
sales,
SUM(sales) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_sales
FROM
sales_data;在这个示例中，使用 'SUM()' 函数作为窗口函数，按照 'month' 列进行升序排序，计算每行对应的累计销售额 'cumulative_sales' 。
四、窗口函数与其他技术的比较：
1. 与普通聚合函数的比较：
普通聚合函数（如 'SUM()' 、 'AVG()' 等）会将整个结果集作为一个整体进行计算，只返回一个值。而窗口函数可以在每一行的基础上进行计算，返回与行数相同的结果集。
2. 与子查询的比较：
在某些情况下，窗口函数可以替代复杂的子查询来实现相同的功能，使查询更加简洁和易于理解。
五、窗口函数的高级应用：
1. 数据分析和报告：
窗口函数可以用于生成各种排名、累计值、移动平均值等，帮助分析数据的趋势和分布。
2. 解决复杂的业务问题：
例如，在销售数据中，可以使用窗口函数计算每个销售人员在每个月的销售额排名，或者计算每个产品在不同时间段的累计销售情况。
总之，窗口函数是 MySQL 中非常强大的工具，掌握窗口函数的使用可以大大提高数据分析和查询的能力。
(文章为作者在学习MySQL过程中的一些个人体会总结和借鉴，如有不当、错误的地方，请各位大佬批评指正，定当努力改正，如有侵权请联系作者删帖。)