前言SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而，今天小编将为大家介绍窗口函数，与聚合函数相比，它们也是一组函数，但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中，我将重点介绍窗口函数

使用MPI实现奇偶排序0号进程获得待排序序列并输出排序好的序列使用文件进行输入输出进行性能测试与对比代码奇偶排序头文件引入#include<iostream>#include<algorithm>#include<mpi.h>#include<fstream>#include<chrono>定义规模#defineN100000000

<template><divclass="ting-rank"><ul><liv-for="(item,index)inlist":key="index+item.text"style="background-image:url('http://42.193.126.16:9000/sjoss/upload/20240618/550a3

完成8-1【Python0025】中国大学排名数据分析与可视化分数10全屏浏览作者 doublebest单位 石家庄铁道大学【题目描述】以软科中国最好大学排名为分析对象，基于requests库和bs4库编写爬虫程序，对2015年至2019年间的中国大学排名数据进行爬取：（1）按照排名

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning参数高效微调）huggingface：PEFT(huggingface.co)github：GitHub-huggingface/peft:

还是看看简单而富有美感的爆搜吧#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglong#definetestsintcases;cin>>cases;while(cases--)intn,l;vector<int>e;boolvis[21];intcnt=0;voiddfs(intp){ if(cnt==l)return; if(p>n){ cnt++

#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintN=100010,INF=1e8;intn;structNode{intl,r;intkey,val;intcnt,size;}tr[N];introot,idx;

8-1【Python0025】中国大学排名数据分析与可视化分数10全屏浏览作者 doublebest单位 石家庄铁道大学【题目描述】以软科中国最好大学排名为分析对象，基于requests库和bs4库编写爬虫程序，对2015年至2019年间的中国大学排名数据进行爬取：（1）按照排名

下载用法mpiexec-n8$PROCESS_COUNTx64\Debug\$TARGET.exe 多进程并发启动mpiexec-fhosts.txt-n3$PROCESS_COUNTx64\Debug\$TARGET.exe  联机并发进程，其它联机电脑需在相同路径下有所有程序//hosts.txt192.168.86.16192.168.86.123192.168.86.108De

python爬取以软科中国最好大学排名为分析对象，基于requests库和bs4库编写爬虫程序，对2015年至2019年间的中国大学排名数据进行爬取：（1）按照排名先后顺序输出不同年份的前10位大学信息，并要求对输出结果的排版进行优化；（2）结合matplotlib库，对2015-2019年间前10位大学的排名信息进行可视化展

SortPopulationfunction[pop,F]=SortPopulation(pop)%SortBasedonCrowdingDistance[~,CDSO]=sort([pop.CrowdingDistance],'descend');pop=pop(CDSO);%SortBasedonRank[~,RSO]=sort([pop.Rank]);pop=

npm安装pqgridnpminstallpqgridf--registry=https://registry.npmmirror.comnpminstalljquery-ui--registry=https://registry.npmmirror.comvue文件<template><div><divid="grid_json"></div></div></templ

【题目描述】以软科中国最好大学排名为分析对象，基于requests库和bs4库编写爬虫程序，对2015年至2019年间的中国大学排名数据进行爬取：（1）按照排名先后顺序输出不同年份的前10位大学信息，并要求对输出结果的排版进行优化；（2）结合matplotlib库，对2015-2019年间前10位大学的排名信息进行可视化

925Div.3Solve:A~G(7/7)Rank:95Rating:\(0+706=706\)（\(1400+206=1606\)）发挥评价：Normal+本场没什么有价值题目。926Div.2Solve:A~DF(5/6)Rank:72Rating:\(706+575=1281\)（\(1606+225=1831\)）发挥评价：Good本场没有什么失误。CF1929E*2300(me*2300)选

论文名：LearningaDeepListwiseContextModelforRankingRefinement背景在搜索场景下，给定一个查询q，q和d特征的向量表示x(q,d)，rank阶段的loss可以表示为：其中：Q是query的集合，D是doc集合，f是rank模型函数可以看到，传统的rank模型是一种point-wise的建模方法，没有考虑不同doc之间

1.在做生存分析的时候我们实际上是在做一些什么？（1）描述一个组内个体的生存时间在此目标下有两种方法：寿命表法（Lifetablesmethods）&  非参数Kaplan-Meier曲线但在临床研究中使用寿命表法的文章日益减少，使用Kaplan-Meier越来越多（2）比较两个或多个组的生存时间Log-r

一、前言排行榜功能是非常常见的需求，例如商品售卖排行榜单、游戏中的积分排行榜、配送员完单排行榜等。实现排行榜功能需要高效地对大量数据进行排序和查询，如果直接进行数据库查询对应业务排行榜资源开销会非常大，一般会将对应榜单需要的数据做单独存储记录，查询时只要对榜单

SQL三个排序函数ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()ROW_NUMBER()不并列连续的RANK()分组不连续排序（跳跃排序）DENSE_RANK()并列连续创建实例表：点击查看代码DROPtableIFEXISTScon;CreateTableIFNOTEXISTScon(idint,Numint);INSERTINTOconVALUES(1,1);INS

示例1-1一摞有序的纸牌知识点：collections.namedtuple构建了一个简单的类，表示单张纸牌。fromcollectionsimportnamedtupleCard=namedtuple('Card',['rank','suit'])classFrenchDeck:ranks=[str(n)forninrange(2,11)]+list('JQKA')

EProblemStatementYouaregivenaweightedundirectedgraph$G$with$N$vertices,numbered$1$to$N$.Initially,$G$hasnoedges.Youwillperform$M$operationstoaddedgesto$G$.The$i$-thoperation$$(1\leqi\leqM)$$isasfollows:Youar

认识三个MPI函数:(1)获取当前进程标识函数：intMPI_Comm_rank(MPI_Commcomm,int*rank)(2)获取通信域包含的进程总数函数：intMPI_Comm_size(MPI_Commcomm,int*size)(3)获取本进程的机器名函数：intMPI_Get_processor_name(char*name,int*resultlen)代码示例：/*文件名：hello

decimal高精度运算：https://blog.csdn.net/survivorsfyh/article/details/121700803?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171429544916800226541925%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=17142954491

排行榜在当今应用中扮演着至关重要的角色。无论是游戏中的玩家排名、社交平台的用户活跃度榜单，还是其他领域的各种榜单，排行榜都是用户参与性和互动性的关键。在实现排行榜功能时，选择合适的数据库和数据结构至关重要。Redis，作为一种内存数据库，以其高性能和灵活性而备受青睐。下面将

2024.4.14今天是初赛，本来以为初赛就上机，没想到是笔试。考试时有个程序没想出来是什么算法，只能手动模拟，算了很久，后来算出一个580，结果发现最近的一个是579，其他都差得很远，直接选了上去。因为当时快没时间了，赛后才发现少减了一个，xjy和cjz都说是容斥，%%%。2024.4.17初赛稳稳当当

1.报错问题ValueError:(InvalidArgument)Theaxisisexpectedtobeinrangeof[0,0),butgot0[Hint:Expectedaxis>=-rank&&axis<rank==true,butreceivedaxis>=-rank&&axis<rank:0!=true:1.]2.解决办法上述报错问题是在