数据库 SQL 分析函数 / 窗口函数专题，绝对值得收藏！此专题几乎涵盖所有主流数据库，如 Oracle、Hive、MySQL8.0、MaxComputer 等。在企业面试中，分析函数问题更是备受青睐，无论是笔试还是面试，基本都绕不开。
分析函数主要分为以下四类：
- 聚合分析函数
- SUM：用于计算组中表达式的累积和。
- COUNT：对一组内发生的事情进行累积计数。
- MIN：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值。
- MAX：在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值。
- AVG：计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
- 排名分析函数
- ROW_NUMBER：正常排序，结果为 [1,2,3,4]，必须有 order_by。
- RANK：跳跃排序，结果为 [1,2,2,4]，必须有 order_by。
- DENSE_RANK：密集排序，结果为 [1,2,2,3]，必须有 order_by。
- FIRST：从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最前面的一个值的行。
- LAST：从 DENSE_RANK 返回的集合中取出排在最后面的一个值的行。
- FIRST_VALUE：返回组中数据窗口的第一个值。
- LAST_VALUE：返回组中数据窗口的最后一个值。
- 数学分析函数
- STDDEV：计算当前行关于组的标准偏离。
- STDDEV_POP：计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根。
- STDDEV_SAMP：计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根。
- VAR_POP：返回非空集合的总体变量（忽略 null）。
- VAR_SAMP：返回非空集合的样本变量（忽略 null）。
- VARIANCE：若表达式中行数为 1，则返回 0；若行数大于 1，则返回 VAR_SAMP。
- COVAR_POP：返回一对表达式的总体协方差。
- COVAR_SAMP：返回一对表达式的样本协方差。
- CORR：返回一对表达式的相关系数。
- CUME_DIST：计算一行在组中的相对位置。
- NTILE：将一个组分为 “表达式” 的散列表示（类似于 Hive 的分桶原理）。
- PERCENT_RANK：和 CUME_DIST（累积分配）函数类似。
- PERCENTILE_DISC：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值。
- PERCENTILE_CONT：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值。
- RATIO_TO_REPORT：计算 expression/(sum (expression)) 的值，给出相对于总数的百分比。
- REGR_ (Linear Regression) Functions：这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有 9 个不同的回归函数可供使用。
- 行比较分析函数
- LAG：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接，即 “落后”，如 lag (xx,1,0)。
- LEAD：与 LAG 相反，LEAD 可以访问组中当前行之后的行，即 “领先”，如 lead (xx,1,0)。
优化建议：
- 对于每一类分析函数，可以增加具体的使用场景示例，以便读者更好地理解函数的应用。
- 可以对一些较为复杂的函数，如线性回归函数等，进行更详细的解释和说明。
- 提供一些实际的 SQL 查询案例，展示这些分析函数在不同数据库中的使用方法。
- 总结分析函数的使用注意事项和常见问题，帮助读者避免错误。