ReentrantReadWriteLock 是 Java 的一种读写锁，它允许多个读线程同时访问，但只允许一个写线程访问（会阻塞所有的读写线程）。这种锁的设计可以提高性能，特别是在读操作的数量远远超过写操作的情况下。
在并发场景中，为了解决线程安全问题，我们通常会使用关键字 synchronized 或者 JUC 包中实现了 Lock 接口的 ReentrantLock。但它们都是独占式获取锁，也就是在同一时刻只有一个线程能够获取锁。
读写锁的特性：
1）公平性选择：支持非公平性（默认）和公平的锁获取方式，非公平的吞吐量优于公平；
非公平锁不保证等待获取锁的线程的顺序。当锁被释放时，哪个线程能够获取该锁并不遵循任何特定的顺序。这种方式通常效率较高，因为线程不需要按照队列顺序等待，从而可以减少上下文切换和调度开销，提高吞吐量。
公平锁则确保等待获取锁的线程将按照它们请求锁的顺序来获取锁。第一个请求锁的线程将是第一个获得锁的线程，以此类推。虽然公平锁的行为更容易预测，但由于需要维护一个明确的队列顺序，可能会增加额外的开销，从而降低吞吐量。
2）重入性：支持重入，读锁获取后能再次获取，写锁获取之后能够再次获取写锁，同时也能够获取读锁。
3）锁降级：写锁降级是一种允许写锁转换为读锁的过程。通常的顺序是：
- 获取写锁：线程首先获取写锁，确保在修改数据时排它访问。
- 获取读锁：在写锁保持的同时，线程可以再次获取读锁。
- 释放写锁：线程保持读锁的同时释放写锁。
- 释放读锁：最后线程释放读锁。
这样，写锁就降级为读锁，允许其他线程进行并发读取，但仍然排除其他线程的写操作。下面的代码展示了如何使用 ReentrantReadWriteLock 来降级写锁：
ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
ReentrantReadWriteLock.WriteLock writeLock = lock.writeLock();
ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock = lock.readLock();
writeLock.lock(); // 获取写锁
try {
// 执行写操作
readLock.lock(); // 获取读锁
} finally {
writeLock.unlock(); // 释放写锁
}
try {
// 执行读操作
} finally {
readLock.unlock(); // 释放读锁
}
写锁降级为读锁的过程有助于保持数据的一致性，而不影响并发读取的性能。通过这种方式，线程可以继续保持对数据的独占访问权限，直到它准备允许其他线程共享读取访问。这样可以确保在写操作和随后的读操作之间的数据一致性，并且允许其他读取线程并发访问。
写锁详解
写锁的获取
同一时刻，ReentrantReadWriteLock 的写锁是不能被多个线程获取的，很显然 ReentrantReadWriteLock 的写锁是独占式锁，而实现写锁的同步语义是通过重写 AQS 中的 tryAcquire 方法实现的。源码为:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
/*
* Walkthrough:
* 1. If read count nonzero or write count nonzero
* and owner is a different thread, fail.
* 2. If count would saturate, fail. (This can only
* happen if count is already nonzero.)
* 3. Otherwise, this thread is eligible for lock if
* it is either a reentrant acquire or
* queue policy allows it. If so, update state
* and set owner.
*/
Thread current = Thread.currentThread();
// 1. 获取写锁当前的同步状态
int c = getState();
// 2. 获取写锁获取的次数
int w = exclusiveCount(c);
if (c != 0) {
// (Note: if c != 0 and w == 0 then shared count != 0)
// 3.1 当读锁已被读线程获取或者当前线程不是已经获取写锁的线程的话
// 当前线程获取写锁失败
if (w == 0 || current != getExclusiveOwnerThread())
return false;
if (w + exclusiveCount(acquires) > MAX_COUNT)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// Reentrant acquire
// 3.2 当前线程获取写锁，支持可重复加锁
setState(c + acquires);
return true;
}
// 3.3 写锁未被任何线程获取，当前线程可获取写锁
if (writerShouldBlock() ||
!compareAndSetState(c, c + acquires))
return false;
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
// exclusiveCount 方法是将同步状态（state 为 int 类型）与 0x0000FFFF 相与，即取同步状态的低 16 位
// 同步状态的低 16 位用来表示写锁的获取次数
static int exclusiveCount(int c) {
return c & EXCLUSIVE_MASK;
}
// EXCLUSIVE_MASK 为 1 左移 16 位然后减 1，即为 0x0000FFFF
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 同步状态的高 16 位用来表示读锁被获取的次数
static int sharedCount(int c) {
return c >>> SHARED_SHIFT;
}
写锁的释放
写锁释放通过重写 AQS 的 tryRelease 方法，源码为：
protected final boolean tryRelease(int releases) {
if (!isHeldExclusively())
throw new IllegalMonitorStateException();
//1. 同步状态减去写状态
int nextc = getState() - releases;
//2. 当前写状态是否为0，为0则释放写锁
boolean free = exclusiveCount(nextc) == 0;
if (free)
setExclusiveOwnerThread(null);
//3. 不为0则更新同步状态
setState(nextc);
return free;
}
源码的实现逻辑请看注释，不难理解，与 ReentrantLock 基本一致，这里需要注意的是，减少写状态 int nextc = getState() - releases; 只需要用当前同步状态直接减去写状态，原因正是我们刚才所说的写状态是由同步状态的低 16 位表示的。
读锁详解
读锁的获取
读锁不是独占式锁，即同一时刻该锁可以被多个读线程获取，也就是一种共享式锁。按照之前对 AQS 的介绍，实现共享式同步组件的同步语义需要通过重写 AQS 的 tryAcquireShared 方法和 tryReleaseShared 方法。读锁的获取实现方法为：
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
/*
* Walkthrough:
* 1. If write lock held by another thread, fail.
* 2. Otherwise, this thread is eligible for
* lock wrt state, so ask if it should block
* because of queue policy. If not, try
* to grant by CASing state and updating count.
* Note that step does not check for reentrant
* acquires, which is postponed to full version
* to avoid having to check hold count in
* the more typical non-reentrant case.
* 3. If step 2 fails either because thread
* apparently not eligible or CAS fails or count
* saturated, chain to version with full retry loop.
*/
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
//1. 如果写锁已经被获取并且获取写锁的线程不是当前线程的话，当前
// 线程获取读锁失败返回-1
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
int r = sharedCount(c);
if (!readerShouldBlock() &&
r < MAX_COUNT &&
//2. 当前线程获取读锁
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
//3. 下面的代码主要是新增的一些功能，比如getReadHoldCount()方法
//返回当前获取读锁的次数
if (r == 0) {
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
firstReaderHoldCount++;
} else {
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
}
return 1;
}
//4. 处理在第二步中CAS操作失败的自旋已经实现重入性
return fullTryAcquireShared(current);
}
当写锁被其他线程获取后，读锁获取失败，否则获取成功，会利用 CAS 更新同步状态。
另外，当前同步状态需要加上 SHARED_UNIT（(1 << SHARED_SHIFT)，即 0x00010000）的原因，我们在上面也说过了，同步状态的高 16 位用来表示读锁被获取的次数。
如果 CAS 失败或者已经获取读锁的线程再次获取读锁时，是靠 fullTryAcquireShared 方法实现的。
读锁的释放
读锁释放的实现主要通过方法 tryReleaseShared，源码如下，主要逻辑请看注释：
protected final boolean tryReleaseShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
// 前面还是为了实现getReadHoldCount等新功能
if (firstReader == current) {
// assert firstReaderHoldCount > 0;
if (firstReaderHoldCount == 1)
firstReader = null;
else
firstReaderHoldCount--;
} else {
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
rh = readHolds.get();
int count = rh.count;
if (count <= 1) {
readHolds.remove();
if (count <= 0)
throw unmatchedUnlockException();
}
--rh.count;
}
for (;;) {
int c = getState();
// 读锁释放 将同步状态减去读状态即可
int nextc = c - SHARED_UNIT;
if (compareAndSetState(c, nextc))
// Releasing the read lock has no effect on readers,
// but it may allow waiting writers to proceed if
// both read and write locks are now free.
return nextc == 0;
}
}
锁降级
读写锁支持锁降级，遵循按照获取写锁，获取读锁再释放写锁的次序，写锁能够降级成为读锁，不支持锁升级，关于锁降级，下面的示例代码摘自 ReentrantWriteReadLock 源码：
void processCachedData() {
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try {
// Recheck state because another thread might have
// acquired write lock and changed state before we did.
if (!cacheValid) {
data = ...
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
} finally {
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
}
try {
use(data);
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
这里的流程可以解释如下：
- 获取读锁：首先尝试获取读锁来检查某个缓存是否有效。
- 检查缓存：如果缓存无效，则需要释放读锁，因为在获取写锁之前必须释放读锁。
- 获取写锁：获取写锁以便更新缓存。此时，可能还需要重新检查缓存状态，因为在释放读锁和获取写锁之间可能有其他线程修改了状态。
- 更新缓存：如果确认缓存无效，更新缓存并将其标记为有效。
- 写锁降级为读锁：在释放写锁之前，获取读锁，从而实现写锁到读锁的降级。这样，在释放写锁后，其他线程可以并发读取，但不能写入。
- 使用数据：现在可以安全地使用缓存数据了。
- 释放读锁：完成操作后释放读锁。
这个流程结合了读锁和写锁的优点，确保了数据的一致性和可用性，同时允许在可能的情况下进行并发读取。使用读写锁的代码可能看起来比使用简单的互斥锁更复杂，但它提供了更精细的并发控制，可能会提高多线程应用程序的性能。
使用读写锁
ReentrantReadWriteLock 的使用非常简单，下面的代码展示了如何使用 ReentrantReadWriteLock 来实现一个线程安全的计数器：
public class Counter {
private final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock r = rwl.readLock();
private final Lock w = rwl.writeLock();
private int count = 0;
public int getCount() {
r.lock();
try {
return count;
} finally {
r.unlock();
}
}
public void inc() {
w.lock();
try {
count++;
} finally {
w.unlock();
}
}
}
我们再来模拟一个稍微复杂一点的例子，如何使用读写锁来实现安全地读取和更新共享数据。
public class CachedData {
private final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
private Object data;
private boolean cacheValid;
public void processCachedData() {
// Acquire read lock
rwl.readLock().lock();
if (!cacheValid) {
// Must release read lock before acquiring write lock
rwl.readLock().unlock();
rwl.writeLock().lock();
try {
// Recheck state because another thread might have
// acquired write lock and changed state before we did
if (!cacheValid) {
data = fetchDataFromDatabase();
cacheValid = true;
}
// Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock
rwl.readLock().lock();
} finally {
rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read
}
}
try {
use(data);
} finally {
rwl.readLock().unlock();
}
}
private Object fetchDataFromDatabase() {
// Simulate fetching data from a database
return new Object();
}
private void use(Object data) {
// Simulate using the data
System.out.println("使用数据: " + data);
}
public static void main(String[] args) {
CachedData cachedData = new CachedData();
cachedData.processCachedData();
}
}
当缓存无效时，会先释放读锁，然后获取写锁来更新缓存。一旦缓存被更新，就会进行写锁到读锁的降级，允许其他线程并发读取，但仍然排除写入。
这样的结构允许在确保数据一致性的同时，实现并发读取的优势，从而提高多线程环境下的性能。
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