概述全局锁表级锁表锁元数据锁元数据锁是系统自动加的，不需要我们手动执行命令添加。意向锁 意向锁和元数据锁一样，也是在加行锁的时候自动给表加上相应的意向锁，不需要我们手动添加。行级锁行锁读锁和读锁兼容，写锁和读锁互斥，写锁和写锁也互斥间隙锁、临

1.概述ReentrantReadWriteLock是Java并发包java.util.concurrent.locks中的一个重要类，它提供了可重入的读写锁功能。与传统的互斥锁（如synchronized或ReentrantLock）不同，ReentrantReadWriteLock允许多个线程同时读取共享资源，但在写入时则要求独占锁。这种设计显著提高了在读

●BlockInfoManager：管理block的元数据，同时也提供了block加锁的功能。BlockInfo记录block信息的类。level：记录block的存储方式tellMaster：是否向master汇报size：block大小readerCount：记录当前有多少个同时读block的任务，一个block可以有多个任务同时读取。writerTask：记

第1章：引言大家好，我是小黑，今天咱们聊聊读写锁。当多个线程同时对同一数据进行读写操作时，如果没有合理的管理，那数据就乱套了。就好比小黑在写日记，突然来了一帮朋友，大家都想往日记本上写点什么，不加以控制，日记本就成了涂鸦板。这时，ReadWriteLock就派上用场了。它可以确保当一个线程

C++标准库本身没有直接提供读写锁，但C++11引入了一些工具，例如std::shared_mutex（C++14引入的，C++17之前的标准库中可能不支持）以及相关的读锁定（std::shared_lock）和写锁定（std::unique_lock）机制，用于实现读写锁的功能。下面是一个简单的示例，演示如何使用std::shared_mutex实现读写锁： 

排它锁排它锁⼜称独占锁，获得了以后既能读⼜能写，其他没有获得锁的线程不能读也不能写，典型的synchronized就是排它锁共享锁共享锁⼜称读锁，获得了共享锁以后可以查看但⽆法修改和删除数据，其他线程也能获得共享锁，也可以查看但不能修改和删除数据在没有读写锁之前，我们虽然保证

ReentrantReadWriteLock读写锁乐观锁和悲观锁乐观锁乐观锁，就是给需要共享的数据，添加一个版本号version，例如1，每次有线程更新共享数据后，version+1，每次线程进行数据更新时，要比较当前线程持有的数据的版本号，相等则修改，不相等则不修改，支持并发访问。悲观锁悲观锁，就是每次只能有一

乐观锁:调用时,假设资源没有被线程调用,调用前,调用方法将内存中资源的值和预期的原值进行比较,如果一致则更新,否则不做任何操作悲观锁:调用时,假设资源总是被线程调用,每次使用时都加锁,例如sychronized场景:乐观锁适用于重试代价不大/数据争用不严

一、互斥锁和自旋锁互斥锁：​ 最底层的两种就是会「互斥锁和自旋锁」，有很多高级的锁都是基于它们实现的，可以认为它们是各种锁的地基，所以我们必须清楚它俩之间的区别和应用。​ 加锁的目的就是保证共享资源在任意时间里，只有一个线程访问，这样就可以避免多线程导致共享数据错乱的问

写锁需要阻塞写锁：一个协程拥有写锁时，其他协程写锁定需要阻塞写锁需要阻塞读锁：一个协程拥有写锁时，其他协程读锁定需要阻塞读锁需要阻塞写锁：一个协程拥有读锁时，其他协程写锁定需要阻塞读锁不能阻塞读锁：一个协程拥有读锁时，其他协程也可以拥有读锁

MongoDB中的锁前言MongoDB中锁的类型锁的让渡释放常见操作使用的锁类型如果定位MongoDB中锁操作1、查询运行超过20S的请求2、批量删除请求大于20s的请求3、kill掉特定client端ip的请求4、查询所有wait锁定的写操作5.返回索引的创建信息总结参考

实际工作中，为了优化性能，我们经常会使用缓存，例如缓存元数据、缓存基础数据等，这就是一种典型的读多写少应用场景。缓存之所以能提升性能，一个重要的条件就是缓存的数据一定是读多写少的，例如元数据和基础数据基本上不会发生变化（写少），但是使用它们的地方却很多（读多）。针对读多写少这种并

文章目录一、StampedLock锁概述1、StampedLock锁简介2、ReentrantReadWriteLock回顾3、ReentrantReadWriteLock导致锁饥饿问题4、锁饥饿问题的缓解5、StampedLock与ReentrantReadWriteLock的对比6、StampedLock特点7、StampedLock的缺点二、StampedLock的使用1、StampedLock的三种

死锁异常：org.springfreamwork.dao.DeadlockLoserDataAccessException:......Cause:java.sql.BatchUpdateException:Deadlockfoundwhentryingtogetlock;tryrestartingtransactionat.....1、java代码如下@Transactionalpublicvoidhandle(){selectDao.select1(...);

针对并发编程，Java提供了很多并发工具类供我们使用，下面我们详细介绍一下。SemaphoreSemaphore，现在普遍翻译为“信号量”，以前也曾被翻译成“信号灯”，因为类似现实生活里的红绿灯，车辆能不能通行，要看是不是绿灯。同样，在编程世界里，线程能不能执行，也要看信号量是不是允许。信号量模型

文章目录juc一、为什么会有juc二、juc--三大接口1.lock2.condition3.ReadWriteLock二、juc--的默认实现类1.ReentrantLock--lock的默认实现类公平锁,非公平锁2.ReentrantReadWriteLock读写锁--ReadWriteLock的默认实现类1读写锁和排它锁2读写锁原则总结jucjuc:java.util.conc

摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者：冰河。什么是StampedLock?ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共享变量，但是在读取共享变量的时候，不

[color=red]数据库事务的概念[/color]事务是由相关操作构成的一个完整的操作单元。两次连续成功的COMMIT或ROLLBACK之间的操作，称为一个事务。在一个事务内，数据的修改一起提交或撤销，如果发生故障或系统错误，整个事务也会自动撤销。比如，我们去银行转账，操作

IP数据报在传输的过程中虽然是先发送到路由器，再由他转发个目的主机，但是其头部的目标IP地址确实最终的目标主机的IP地址，而不是中转路由器的IP地址。说明IP头部的源端IP地址和目的端IP地址在转发过程中是始终不变的，但帧头部的源端物理地址和目的端物理地址在转发过程中是一直变化

1 前言接下来我们来看看ReentrantReadWriteLock读写锁，也是基于之前讲解的AQS来实现的，建立在AQS体系之上的一个并发工具类，这个锁很重要，在很多开源的中间件中使用的非常广泛，很多场景使用它来减少并发操作中的锁冲突，提升并发能力。2  ReentrantReadWriteLock介绍ReentrantRead

摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》，作者：冰

1、全局锁锁定整个MYSQL实例，用于备份、恢复数据2、行锁只锁定要操作的那一行。3、表锁锁定整张表，对并发性能影响大。4、读锁又叫共享锁，多个事务可同时持有。5、写锁又叫排他锁，防止其他事务对数据进行读取/修改。6、读写锁读操作使用读锁，写操作使用写锁7、间隙锁使用

一、多线程lock互斥锁简述多线程环境中，不使用lock锁，会形成竞争条件，导致A线程与B线程数据使用冲突。使用lock锁可以保证当有线程操作某个共享资源时，能使该代码块按照指

一、读写锁ReentrantReadWriteLock读写锁锁的一个资源能够被多个线程访问，或者被一个写线程访问，但是不能同时存在读写操作。读写操作时互斥的。锁降级锁降级就是将写入

算法部分：复习一下二叉树的题目：简单的前中后序遍历：解二叉树的题目的逻辑：1.确定入参和返参2.确定终止条件3.确认每层的逻辑例如简单的后续遍历。  后续遍历是左右中