目录OverviewLock和Latch辨析设计目标大致分类HashTableLatchesPageLatchesSlotLatchesB+TreeLatches并发问题LatchCrabbing/CoupingOptimisticCoupling（乐观锁）LeafNodeScanOverviewLock和Latch辨析Lock：抽象的，逻辑的，整体统筹Latch：具体的，原语性的，自我管理本节主要探

事务处理是为了保证系统中所有的数据都是符合期望的，且相互关联的数据之间不会产生矛盾，即数据的一致性（Consistency）。而要达到数据一致性，需要三方面的努力：原子性（Atomic）:在同一项业务处理过程中，事务保证了对多个数据的修改，要么同时成功，要么同时失败。隔离性（Isolation）:在不同的

只说innodb存储引擎1.默认使用行级锁InnoDB存储引擎默认使用行级锁定（Row-LevelLocking）来提高并发性能和数据一致性不可更改2.四种事务隔离级别，默认是Repeatable级别（可重复读）问题场景：脏读1.A进行了一条数据操作，但是没有提交事务，如果此时B进行这条数据的查询，是可以查

一：线程同步由于现代计算机CPU的多线程技术普及，所有的资源访问都要面临一个问题：在多线程情况下，如何有序访问资源？为此，线程同步技术应运而生。线程同步的技术分三类：1.排它锁：排它锁，顾名思义，独占（资源）、排他（其他线程或者进程）。排它锁每一次只允许一个线程执行特定的活动或者代码。其

乐观锁和悲观锁不是具体的锁，是指看待并发同步的角度悲观锁：对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。乐观锁：乐观锁不是真

目录一、乐观锁和悲观锁二、ReadWriteLock三、StampedLock四、Semaphore五、死锁的条件六、如何发现死锁七、如何避免死锁一、乐观锁和悲观锁        悲观锁(PessimisticLocking)具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界修改持保守态度。因此，在整

在Java中，锁有多种实现方式，主要包括以下几种：一、synchronized关键字1.作用于方法   同步实例方法：通过在实例方法上使用synchronized关键字，锁对象是当前实例对象（this）。确保在同一时刻，只有一个线程可以执行该实例方法。   同步静态方法：在静态方法上使用synchroniz

Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释。公平锁/非公平锁公平锁

最近面试遇到问锁的问题，答得不是很好，重新做一下总结梳理 go中的sync包提供了两种锁的类型，分别是互斥锁sync.Mutex和读写锁sync.RWMutex，这两种锁都属于悲观锁饥饿模式与正常模式在下面的内容会经常涉及到一个概念，饥饿模式，这里先简单说一下1.正常模式（非公平锁）正常模式下，所

有这样一个经典的读写锁问题，假设读锁和写锁之前互斥，读锁和读锁之间不互斥。现在做一个实验：1、线程A加一个读锁，然后不释放；2、然后线程B想加一个写锁，会被线程A的读锁阻塞；3、然后有个线程C尝试去加一个读锁。按照上面的步骤，步骤3能加锁成功吗？使用go语言的sync.RWMutex模拟这段

锁的分类乐观锁、悲观锁对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字是最典型的悲观锁。乐观锁认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据，所以不

目录第五讲：全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍？引言：锁的分类：全局锁场景：弊端：好处分析：回顾：提出问题：问题一：问题二：表级锁表锁：元数据锁（MDL)案例：变故发生：基于案列说问题：操作小结提问：官方：我的理解(片面了)：深入：第五讲：全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍？引言：​ 今天我要

StampedLock是Java8引入的一种高级的锁机制，它位于java.util.concurrent.locks包中。与传统的读写锁（ReentrantReadWriteLock）相比，StampedLock提供了更灵活和更高性能的锁解决方案，尤其适用于读操作远多于写操作的场景。1.特点展示相比于Java中的其他锁，StampedLock具有以

不可不说的Java“锁”事**该博客转载自美团技术团队的不可不说的Java“锁”事**前言Java提供了种类丰富的锁，每种锁因其特性的不同，在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码（本文中的源码来自JDK8和Netty3.10.6）、使用场景进行举例，为读者介绍主流锁的知识

Java多线程中读写锁ReadWriteLock的使用该博客转载自​lavimer​的​Java多线程中读写锁ReadWriteLock的使用1.概念读写锁分为读锁和写锁，多个读锁之间是不需要互斥的(读操作不会改变数据，如果上了锁，反而会影响效率)，写锁和写锁之间需要互斥，也就是说，如果只是读数据，就可以多个线程

MySQL锁1.前言锁是计算机在执行多线程或线程时用于并发访问同一共享资源时的同步机制，MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的，保证了数据访问的一致性与有效性MySQL锁可以按模式分类为：乐观锁与悲观锁。按粒度分可以分为全局锁、表级锁、页级锁、行级锁。按属性可以分为：共

文章目录1、表级锁介绍1.1、对于表级锁，主要分为以下三类：2、表锁2.1、对于表锁，分为两类：2.2、共享读锁2.2.1、创建表score2.3、独占写锁3、元数据锁3.1、查看数据库中的元数据锁的情况4、意向锁4.1、假如没有意向锁4.2、有了意向锁之后4.3、查看意向锁及行锁的加锁情

概述全局锁表级锁表锁元数据锁元数据锁是系统自动加的，不需要我们手动执行命令添加。意向锁 意向锁和元数据锁一样，也是在加行锁的时候自动给表加上相应的意向锁，不需要我们手动添加。行级锁行锁读锁和读锁兼容，写锁和读锁互斥，写锁和写锁也互斥间隙锁、临

1.概述ReentrantReadWriteLock是Java并发包java.util.concurrent.locks中的一个重要类，它提供了可重入的读写锁功能。与传统的互斥锁（如synchronized或ReentrantLock）不同，ReentrantReadWriteLock允许多个线程同时读取共享资源，但在写入时则要求独占锁。这种设计显著提高了在读

一、MySQL中的锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁(gap锁,间隙锁)：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁

1、问题背景：应用在配合R2m升级redis版本的过程中，上游反馈调用接口报错，RpcException：[Bizthreadpoolofproviderhasbeenexhausted]，通过监控系统和日志系统定位到现象只出现在一两个节点，并持续出现。第一时间通过JSF将有问题的节点下线，保留现场，业务恢复。报错日志如下：24-03-

●BlockInfoManager：管理block的元数据，同时也提供了block加锁的功能。BlockInfo记录block信息的类。level：记录block的存储方式tellMaster：是否向master汇报size：block大小readerCount：记录当前有多少个同时读block的任务，一个block可以有多个任务同时读取。writerTask：记

都有哪些锁？互斥锁、自旋锁、读写锁、乐观锁、悲观锁。互斥锁与自旋锁加锁的目的就是保证共享资源在任意时间里，只有一个线程访问，这样就可以避免多线程导致共享数据错乱的问题。当已经有一个线程加锁后，其他线程加锁则就会失败，互斥锁和自旋锁对于加锁失败后的处理方式是不

这篇文章，我们聊聊线程安全使用HashMap的四种技巧。1方法内部：每个线程使用单独的HashMap如下图，tomcat接收到到请求后，依次调用控制器Controller、服务层Service、数据库访问层的相关方法。每次访问服务层方法serviceMethod时，都会在方法体内部创建一个单独的HashMap,

在并发编程中，读写锁ReentrantReadWriteLock的性能已经算是比较高的了，因为它将悲观锁的粒度分的更细，在它里面有读锁和写锁，当所有操作为读操作时，并发线程是可以共享读锁同时运行的，这样就无需排队执行了，所以执行效率也就更高。那么问题来了，有没有比读写锁ReentrantReadWriteLock