硅纪元视角 | 类器官智能OI技术实现将人脑植入机器人

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• 人脑植入机器人：类器官智能开辟AI新纪元

• 英伟达连续投资12家AI制药企业

• AI革新气象预测：NeuralGCM模型引领气候模拟新纪元

• AI预测阿尔茨海默病新突破：准确率达82%，助力早期干预

• 日本连锁超市永旺引入 AI 微笑监测系统，以提高员工服务质量、增强顾客体验

全球AI新闻

一、人脑植入机器人：类器官智能开辟AI新纪元

资讯概要

天津大学和南方科技大学联合研发的交互系统，实现了将人脑植入机器人的突破性技术。这项技术并非依赖AI大模型，而是采用类器官智能（Organoids Intelligence, OI），使用干细胞培养的“脑类细胞”作为控制核心。与脑机接口不同，OI技术从零开始培育“湿件”，即生物意义上的大脑，用于机器控制。该技术在能耗、适应性和学习能力上展现出人脑的天然优势，有望解决AI发展中的能耗瓶颈问题。

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类器官智能技术的发展为AI领域带来了革命性的变化。首先，在能耗方面，OI技术展现出极低的能耗特性，相较于传统数字处理器，生物处理器的能耗仅为其百万分之一，这对于解决大规模AI应用中的能源消耗问题具有重要意义。其次，OI技术在学习能力上也显示出惊人的潜力，如在乒乓球游戏中的快速学习和适应能力，这为AI的自主学习和决策提供了新的思路。此外，OI技术在语音识别等领域的应用也显示出了其强大的学习能力和适应性，这对于提升AI在复杂环境中的表现具有重要作用。

从应用场景来看，OI技术有望在医疗、教育、智能制造等多个领域发挥重要作用。例如，在医疗领域，OI技术可以用于开发更智能的辅助诊断和治疗系统，提高医疗服务的质量和效率。在教育领域，OI技术可以用于开发个性化的学习系统，根据学生的学习习惯和能力提供定制化的教学内容。在智能制造领域，OI技术可以用于开发更智能的生产控制系统，提高生产效率和产品质量。

总体来看，类器官智能技术的发展为AI领域带来了新的机遇和挑战。虽然目前该技术仍处于实验室阶段，但其在能耗、学习能力和适应性方面的优势已经展现出巨大的潜力。随着技术的不断成熟和完善，OI技术有望在未来的AI应用中发挥更加重要的作用，推动AI技术向更高效、更智能的方向发展。

二、英伟达投资12家AI制药企业，共探生命科学未来

资讯概要

2024年，AI制药领域迎来新热潮，英伟达通过其投资部门NVentures投资12家AI制药企业，成为行业复苏的重要推动力。中国AI制药行业也显示出复苏迹象，2024年上半年融资金额和数量均有显著增长。复旦大学的研究团队运用AI技术在阿尔茨海默病的诊断上取得突破，提高了早期发现的可能性。同时，跨国药企与AI企业的合作项目增多，AI制药产品的临床成功率也有所提升。

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AI在制药领域的应用正逐渐展现出其巨大潜力。从复旦大学团队的研究成果来看，AI技术在疾病诊断上的精准性和高效性，不仅能够提高疾病早期发现率，还可能为临床治疗提供新的视角和方法。英伟达的投资行为反映了资本市场对AI制药前景的认可，同时也推动了AI技术在药物研发领域的应用。

在药物研发过程中，AI可以大幅缩短药物发现和临床试验的时间，提高成功率。例如，AI制药企业通过构建药物发现和开发平台，能够加速药物从理论到临床的转化过程。此外，AI在蛋白质结构预测、药物分子设计等方面的应用，为新药研发提供了新的工具和方法。

然而，AI制药的发展也面临挑战。一方面，AI技术在制药领域的应用需要大量的数据支持和算法优化；另一方面，如何将AI技术与药物研发的实际需求相结合，实现商业化应用，也是行业发展的关键。中国的AI制药企业在这一过程中，需要找到适合自身发展的商业模式，同时加强与国际药企的合作，以实现技术和市场的双重突破。

总之，AI制药正成为推动医药行业发展的新引擎。随着技术的进步和市场的成熟，AI在制药领域的应用将更加广泛和深入，为人类健康事业作出更大的贡献。

三、AI革新气象预测：NeuralGCM模型引领气候模拟新纪元

资讯概要

Google Research团队开发的AI模型NeuralGCM，在天气预测和气候模拟领域实现了重大突破。该模型在1-15天的预报准确率上与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的传统模型相媲美，同时在速度上展现出巨大优势，能在30秒内生成22.8天的大气模拟。NeuralGCM还在40年气候预测上表现出与ECMWF数据一致的全球变暖趋势，尤其在预测气旋及其轨迹方面超越了现有气候模型。这项成果不仅在Nature期刊上发表，更预示着传统天气预测和气候模拟正被AI技术所颠覆。

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NeuralGCM模型的成功展示了AI在气象领域的广泛应用潜力。其端到端深度学习方法与传统大气环流模型相结合，不仅提高了预测的准确性，还极大提升了计算效率。这种混合建模方法的应用不仅限于气象学，还可以扩展至材料科学、生物学等多个科学领域。AI在气象预测中的应用，将有助于减少极端天气事件带来的损失，提高人类对气候变化的适应和缓解能力。

然而，NeuralGCM模型也存在一定的局限性，如对未来气候的预测能力有限，以及缺乏与其他地球系统组件的耦合等。这提示我们在推进AI技术在气象领域的应用时，需要不断优化模型，增强其泛化能力和物理一致性。同时，AI技术的发展也应注重与其他学科的交叉融合，以实现更全面、更深入的地球系统模拟。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，它将在气象预测和气候模拟领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来深远的影响。

四、AI预测阿尔茨海默病新突破：准确率达82%，助力早期干预

资讯概要

英国剑桥大学的科学家开发了一种新型AI模型，能在超过80%的情况下准确预测早期痴呆症患者发展为阿尔茨海默病的可能性。这一成果有助于减少对侵入性和昂贵诊断测试的需求，并在疾病早期阶段改善治疗效果。该模型基于400名患者的认知测试和核磁共振扫描数据，通过机器学习算法建立，并在多个诊所的真实世界数据中得到了验证。

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这一AI模型的出现，对于阿尔茨海默病的早期诊断和干预具有重大意义。在当前医疗环境中，误诊率高和诊断延迟是治疗阿尔茨海默病的两大难题。AI模型的高准确率预测能够显著减少误诊，让患者在最佳治疗时机得到干预。此外，该模型的应用可以大大降低医疗成本，避免昂贵的诊断测试。

在具体场景中，该模型可以在记忆障碍诊所中广泛使用，帮助医生更快地识别出高风险患者，并制定个性化治疗方案。未来，若该模型扩展到预测其他类型的痴呆症，将有望为整个医疗体系带来革命性的变化。此外，结合血液检测等不同类型的数据，AI模型的应用范围将进一步扩大，为患者提供更全面的健康评估。

五、日本连锁超市永旺引入 AI 微笑监测系统，以提高员工服务质量、增强顾客体验

资讯概要

日本连锁超市永旺（AEON）在全国240家门店中引入了一种名为“Mr Smile”的AI微笑监测系统。该系统由日本科技公司InstaVR开发，通过分析面部表情、声音音量和问候语调等450多种元素来评估店员的服务态度，并设计了“游戏”元素鼓励员工改进态度。试验结果显示，在8家店铺中，3400名员工的服务态度在三个月内改善了1.6倍。永旺希望通过这一系统标准化员工微笑，最大限度地满足顾客。然而，这一举措也引发了关于AI系统是否增加“职场骚扰”的担忧，尤其是来自顾客的骚扰。这种骚扰在日本被称为“kasu-hara”。此外，这一举措被比作日本麦当劳的“微笑0日元”政策，尽管强调微笑是免费的，但近年来也因增加员工负担而受到质疑。

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AI微笑监测系统“Mr Smile”在永旺连锁超市的应用展示了AI技术在零售服务领域的巨大潜力。通过分析员工面部表情、声音音量和问候语调等450多种元素，该系统能够准确评估和改进店员的服务态度，增强顾客体验。这种技术不仅有助于标准化员工服务质量，提高顾客满意度，还能通过“游戏”元素激励员工不断提升服务水平。试验数据显示，该系统在短短三个月内就显著改善了员工的服务态度，显示出其强大的效果和潜在价值。然而，虽然这一技术带来了服务质量的提升，但也引发了关于职场骚扰和员工压力的担忧。总体来看，“Mr Smile”系统展示了AI在优化客户服务和提升员工表现方面的独特优势，为零售行业带来了新的变革机会。