首页 > 其他分享 >OpenAI入门指南 aidoczh.com 上线OpenAI Cookbook中文版

OpenAI入门指南 aidoczh.com 上线OpenAI Cookbook中文版

时间:2024-07-20 20:25:57浏览次数:14  
标签:aidoczh databases 笔记 vector OpenAI basic Cookbook 链接

文章目录

1、网址地址

(1)中文地址

openai-cookbook中文网址 http://www.aidoczh.com/docs/openai_cookbook/

openai-cookbook中文项目已经放在github上 https://github.com/aidoczh/openai-cookbook-zh

(2)官网地址

官网:https://cookbook.openai.com

Github:https://cookbook.openai.com

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、OpenAI Cookbook介绍

OpenAI Cookbook是一个涵盖广泛使用技巧和代码示例的资源,专门为希望学习和应用大语言模型(如GPT系列)的开发者和研究人员设计。这个资源库通过详细的文档、实际案例和易于理解的教程,帮助用户快速上手并深入掌握OpenAI技术的各个方面。

Cookbook中包含了关于如何调用OpenAI API的基本指南,包括API的安装和配置、身份验证方法以及基本的请求和响应处理。对于初学者来说,这些基础知识是理解和使用OpenAI模型的关键起点。此外,Cookbook还提供了丰富的代码示例,涵盖了从简单的文本生成到复杂的任务,如文本分类、情感分析和问答系统的实现。

一个重要的功能是它展示了如何进行模型微调。用户可以通过自己的数据集对模型进行微调,以便更好地适应特定的任务需求。这不仅提高了模型的准确性和实用性,还使其在特定领域内的表现更加出色。Cookbook提供了详细的步骤和代码示例,帮助用户理解如何准备数据、配置训练参数以及评估模型性能。

除了技术细节,OpenAI Cookbook还介绍了一些最佳实践和常见的陷阱。比如,如何处理API调用的速率限制、如何优化模型的响应时间以及如何管理API费用等。这些实用的建议可以帮助用户在实际应用中避免常见问题,提高工作效率。

另外,Cookbook还包含了社区贡献的示例和项目,这些内容展示了全球开发者和研究人员如何利用OpenAI技术解决各种实际问题。这不仅为用户提供了灵感,还展示了大语言模型的多种可能应用场景,从商业应用到学术研究,甚至是个人项目。

总的来说,OpenAI Cookbook是一个极为宝贵的资源,它通过详尽的教程、丰富的代码示例和实用的最佳实践,为用户提供了一个全面的学习和参考平台。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中找到有用的信息,加速自己在大语言模型领域的学习和应用。

3、内容导航

点击标题可以导航页面,点ipynb笔记可以在线看ipynb文件

类别中文标题英文标题IPynb笔记
basic如何使用大型语言模型how to work with large language models-
文本比较示例text comparison examples-
basic如何撰写优质文档what makes documentation good-
basic网络上的相关资源related resources-
basic内容导航index-
basic内容导航test-
basic提高可靠性的技巧techniques to improve reliability-
basic长文档内容提取Entity extraction for long documents笔记链接
basic在2D中可视化嵌入向量Visualizing embeddings in 2D笔记链接
basic如何格式化输入到ChatGPT模型How to format inputs to ChatGPT models笔记链接
basic用户和产品嵌入User and product embeddings笔记链接
basic使用客户服务所需的工具Using tool required for customer service笔记链接
basic使用嵌入Using embeddings笔记链接
basic使用嵌入进行分类Classification using embeddings笔记链接
basic从数据集中获取嵌入向量Get embeddings from dataset笔记链接
basic解析PDF文档用于RAG应用Parse PDF docs for RAG笔记链接
basic在Python中使用OpenAI进行K-means聚类Clustering笔记链接
basic在3D中可视化嵌入向量Visualizing embeddings in 3D笔记链接
basic使用函数调用进行微调Fine tuning for function calling笔记链接
basic使用多步提示编写单元测试Unit test writing using a multi-step prompt笔记链接
basic使用嵌入进行回归Regression using embeddings笔记链接
basic使用图数据库进行检索增强生成RAG with graph db笔记链接
basic如何在知识库中使用函数How to call functions for knowledge retrieval笔记链接
basic总结长文档Summarizing long documents笔记链接
basic自定义嵌入Customizing embeddings笔记链接
basic交易分类的聚类Clustering for transaction classification笔记链接
basic使用Batch API进行批处理batch processing笔记链接
basic如何使用LangChain构建一个使用工具的代理How to build a tool-using agent with Langchain笔记链接
basic合成数据生成(第一部分)SDG1笔记链接
basic使用OpenAPI规范调用函数Function calling with an OpenAPI spec笔记链接
basic使用基于嵌入的搜索进行问答Question answering using embeddings笔记链接
basic命名实体识别(NER)以丰富文本Named Entity Recognition to enrich text笔记链接
basic如何通过新的seed参数使您的完成输出具有可重现性Reproducible outputs with the seed parameter笔记链接
basic如何对聊天模型进行微调How to finetune chat models笔记链接
basic使用嵌入进行零样本分类Zero-shot classification with embeddings笔记链接
basic如何流式传输完成内容How to stream completions笔记链接
basic嵌入的文本超过模型的最大上下文长度Embedding long inputs笔记链接
basic使用GPT-4o的视觉能力和TTS API处理和叙述视频GPT with vision for video understanding笔记链接
basic使用助手API(GPT-4)和DALL·E-3创建幻灯片Creating slides with Assistants API and DALL-E3笔记链接
basic如何处理速率限制How to handle rate limits笔记链接
basic使用嵌入和最近邻搜索进行推荐Recommendation using embeddings笔记链接
basic如何使用防护栏How to use guardrails笔记链接
basic使用GPT-4V为图像添加标签和标题Tag caption images with GPT4V笔记链接
basic嵌入维基百科文章以进行搜索Embedding Wikipedia articles for search笔记链接
basic如何将GPT-4o与RAG结合起来 - 创建一个服装搭配AppHow to combine GPT4o with RAG Outfit Assistant笔记链接
basic在ELT工作流中使用GPT-4o作为OCR替代方案的数据提取和转换Data extraction transformation笔记链接
basic提升Whisper转录质量:预处理和后处理技术Whisper processing guide笔记链接
basic调用附近地点的功能:利用Google Places API和客户个人资料Function calling finding nearby places笔记链接
basic使用搜索API和重新排名进行问答Question answering using a search API笔记链接
basic助手 API 概述(Python SDK)Assistants API overview python笔记链接
basic使用CLIP嵌入和GPT-4 Vision的多模态RAGcustom image embedding search笔记链接
basic使用logprobs进行分类和问答评估Using logprobs笔记链接
basic如何使用tiktoken计算标记数How to count tokens with tiktoken笔记链接
basic使用交叉编码器进行搜索结果重新排序Search reranking with cross-encoders笔记链接
basic交易的多类别分类Multiclass classification for transactions笔记链接
basic使用嵌入进行代码搜索Code search using embeddings笔记链接
basic微调分类示例Fine-tuned classification笔记链接
basic使用多步提示编写单元测试(使用旧API)Unit test writing using a multi-step prompt with older completions API笔记链接
basic如何使用 Node.js SDK 构建一个代理How to build an agent with the node sdk笔记链接
basic如何使用审查 APIHow to use moderation笔记链接
basic处理转录拼写错误:提示 vs 后处理Whisper correct misspelling笔记链接
basic使用嵌入进行语义文本搜索Semantic text search using embeddings笔记链接
basic开发幻觉防护栏Developing hallucination guardrails笔记链接
basic如何使用聊天模型调用函数How to call functions with chat models笔记链接
basicWhisper提示指南Whisper prompting guide笔记链接
basic为聊天模型微调准备和分析数据Chat finetuning data prep笔记链接
vector_databases向量数据库README-
vector_databasesKusto 作为向量数据库README-
vector_databases使用Hologres作为OpenAI嵌入向量数据库Getting started with Hologres and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Chroma和OpenAI进行强大的问答hyde-with-chroma-and-openai笔记链接
vector_databases使用Chroma进行嵌入搜索Using Chroma for embeddings search笔记链接
vector_databases使用Redis进行嵌入式搜索Using Redis for embeddings search笔记链接
vector_databases使用Redis作为OpenAI的向量数据库getting-started-with-redis-and-openai笔记链接
vector_databasesRedisREADME-
vector_databases使用Redis和OpenAI运行混合VSS查询redis-hybrid-query-examples笔记链接
vector_databases使用Redis作为OpenAI Chat的上下文存储redisqna笔记链接
vector_databases使用OpenAI将Redis向量存储为JSONredisjson笔记链接
vector_databases使用Typesense进行嵌入式搜索Using Typesense for embeddings search笔记链接
vector_databasesTypesenseREADME-
vector_databases将Azure AI Search用作OpenAI嵌入向量数据库Getting started with azure ai search and openai笔记链接
vector_databases使用PolarDB-PG作为OpenAI嵌入向量数据库Getting started with PolarDB and OpenAI笔记链接
vector_databasesMongoDB Atlas 向量搜索README-
vector_databasesSupabase 向量数据库README-
vector_databases使用 Supabase Vector 进行语义搜索semantic-search笔记链接
vector_databasesPinecone 向量数据库README-
vector_databases使用Pinecone进行检索增强生成问答Gen QA笔记链接
vector_databases使用Pinecone进行嵌入式搜索Using Pinecone for embeddings search笔记链接
vector_databases使用Pinecone对GPT-4进行检索增强GPT4 Retrieval Augmentation笔记链接
vector_databases使用Pinecone和OpenAI进行语义搜索Semantic Search笔记链接
vector_databases使用Neon Postgres进行向量相似性搜索neon-postgres-vector-search-pgvector笔记链接
vector_databases什么是 Neon?README-
vector_databases使用Langchain、Qdrant和OpenAI进行问答QA with Langchain Qdrant and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Qdrant作为OpenAI嵌入向量数据库Getting started with Qdrant and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Qdrant进行嵌入式搜索Using Qdrant for embeddings search笔记链接
vector_databases使用向量嵌入的哲学,通过CQL访问OpenAI和Cassandra / Astra DBPhilosophical Quotes cassIO笔记链接
vector_databases使用向量嵌入的哲学,OpenAI 和 Cassandra / Astra DBPhilosophical Quotes CQL笔记链接
vector_databases使用 Astra DB 和 Cassandra 的 RAGREADME-
vector_databases使用向量嵌入的哲学,OpenAI 和 Astra DBPhilosophical Quotes AstraPy笔记链接
vector_databases使用MyScale作为OpenAI嵌入向量数据库Getting started with MyScale and OpenAI笔记链接
vector_databases使用MyScale进行嵌入式搜索Using MyScale for embeddings search笔记链接
vector_databases使用Zilliz和OpenAI入门Getting started with Zilliz and OpenAI笔记链接
vector_databases使用 Zilliz 和 OpenAI 进行筛选搜索Filtered search with Zilliz and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Weaviate与OpenAI向量化模块进行嵌入搜索getting-started-with-weaviate-and-openai笔记链接
vector_databases使用Weaviate与生成式OpenAI模块进行生成式搜索generative-search-with-weaviate-and-openai笔记链接
vector_databases使用Weaviate与OpenAI向量化模块进行混合搜索hybrid-search-with-weaviate-and-openai笔记链接
vector_databases使用Weaviate进行嵌入搜索Using Weaviate for embeddings search笔记链接
vector_databases在Weaviate中使用OpenAI Q&A模块进行问答question-answering-with-weaviate-and-openai笔记链接
vector_databasesWeaviate OpenAIREADME-
vector_databases使用LangChain、Deep Lake和OpenAI进行问答deeplake langchain qa笔记链接
vector_databases使用Langchain、Tair和OpenAI进行问答QA with Langchain Tair and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Tair作为OpenAI嵌入向量数据库Getting started with Tair and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Elasticsearch和OpenAI进行检索增强生成elasticsearch-retrieval-augmented-generation笔记链接
vector_databases使用Elasticsearch和OpenAI进行语义搜索elasticsearch-semantic-search笔记链接
vector_databasesElasticsearchREADME-
vector_databases使用Milvus和OpenAI入门Getting started with Milvus and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Milvus和OpenAI进行过滤搜索Filtered search with Milvus and OpenAI笔记链接
vector_databases使用Langchain、AnalyticDB和OpenAI进行问答QA with Langchain AnalyticDB and OpenAI笔记链接
vector_databases将AnalyticDB用作OpenAI嵌入向量数据库Getting started with AnalyticDB and OpenAI笔记链接
vector_databases简介OpenAI wikipedia semantic search笔记链接
azureAzure嵌入示例embeddings笔记链接
azureAzure函数示例functions笔记链接
azureAzure聊天完成示例chat笔记链接
azureAzure音频低语(预览)示例whisper笔记链接
azureAzure聊天完成模型与您自己的数据(预览)chat with your own data笔记链接
azureAzure DALL·E 图像生成示例DALL-E笔记链接
azureAzure嵌入示例embeddings笔记链接
azureAzure函数示例functions笔记链接
azureAzure完成示例completions笔记链接
azureAzure聊天完成示例(预览)chat笔记链接
azureAzure音频耳语(预览)示例whisper笔记链接
azure使用自己的数据在Azure聊天完成模型中(预览版)chat with your own data笔记链接
book_translation将用LaTeX编写的斯洛文尼亚语书籍翻译成英语translate latex book笔记链接
fine-tuned_qa使用Qdrant和Few-Shot Learning对OpenAI模型进行检索增强生成(RAG)的微调ft retrieval augmented generation qdrant笔记链接
fine-tuned_qa收集关于2020年奥运会的维基百科数据olympics-1-collect-data笔记链接
fine-tuned_qa创建一个合成的问答数据集olympics-2-create-qa笔记链接
fine-tuned_qa训练一个专门用于问答的微调模型olympics-3-train-qa笔记链接
gpt4oGPT-4o简介introduction to gpt4o笔记链接
multimodal如何使用带有函数调用的GPT-4 VisionUsing GPT4 Vision With Function Calling笔记链接
third_party在W&B中可视化嵌入Visualizing embeddings in wandb笔记链接
third_party使用Weights & Biases对ChatGPT-3.5和GPT-4进行微调GPT finetuning with wandb笔记链接
third_party使用W&B Weave监控OpenAI APIOpenai monitoring with wandb weave笔记链接
third_party在Atlas中可视化Open AI嵌入Visualizing embeddings with Atlas笔记链接
third_party如何使用函数自动化任务(S3 存储桶示例)How to automate S3 storage with functions笔记链接
third_party在Kangas中可视化嵌入Visualizing embeddings in Kangas笔记链接
third_party使用LlamaIndex进行财务文档分析financial document analysis with llamaindex笔记链接
dalle如何使用DALL·E APIImage generations edits and variations with DALL-E笔记链接
dalle如何使用DALL·E和Segment Anything创建动态遮罩How to create dynamic masks with DALL-E and Segment Anything笔记链接
evaluation使用LlamaIndex评估RAGEvaluate RAG with LlamaIndex笔记链接
evaluation如何评估摘要任务How to eval abstractive summarization笔记链接
evaluation开始使用OpenAI EvalsGetting Started with OpenAI Evals笔记链接
chatgpt使用 Azure Functions 结合 OAuth 和 Microsoft Graph API 从 ChatGPT 搜索 O365 / SharePointUsing Azure Functions and Microsoft Graph to Query SharePoint-
chatgptGPT 动作库:BigQuerygpt action bigquery笔记链接

标签:aidoczh,databases,笔记,vector,OpenAI,basic,Cookbook,链接
From: https://blog.csdn.net/wjjc1017/article/details/140464917

相关文章