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基于Matlab的数据可视化

时间：2024-07-20 17:25:36浏览次数：18  
标签：plot 基于 10 cos 可视化 Matlab 图形 pi sin

基于Matlab的数据可视化

一、二维图形的绘制

（一）基本图形函数

（1）plot函数

通过线段（折线）来连接给定的点与点的图像
在这里插入图片描述

  1. plot(X,Y)：创建Y中数据对X中对应值的二维线图
  • 要绘制 由线段连接的 一组坐标 -> 将 X 和 Y 指定为 相同长度 的向量
  • 要在 同一组坐标区上 绘制 多组坐标 -> 将 X 或 Y 中的至少一个指定为 矩阵
% 1
x = 1:9;
y = 2:10;
plot(x,y);

% 2
x = 1:9;
y = x.^2;
plot(x,y);

% 3
x = 1:9;
y = 2:10;
plot(x);

% 4
x = 1:9;
y = 0.1:0.2:1.7;
X = x+y*i;
plot(X);

% 5
t = 0:0.01:2*pi; % 步长越小，对应的曲线就平滑
t = t.';  % 转置：将 行向量 转变为 列向量
% 画出来曲线的条数 == 矩阵的列数
x = [t,t,t];
y = [sin(t),sin(2*t),sin(0.5*t)];
plot(x,y);
12345
  1. plot(X,Y,LineSpec)：使用指定的线型、标记和颜色创建绘图
    plot(X1,Y1,…,Xn,Yn)：在同一组坐标区上绘制多对x和y坐标。此语法可替代将坐标指定为矩阵的形式
x1 = linspace(0,2*pi,10);
x2 = linspace(0,2*pi,20);
x3 = linspace(0,2*pi,200);
y1 = sin(x1);
y2 = sin(x2)+2;
y3 = sin(x3)+4;
plot(x1,y1,x2,y2,x3,y3);

在这里插入图片描述
3. plot(X1,Y1,LineSpec1,…,Xn,Yn,LineSpecn)
在这里插入图片描述

x1 = linspace(0,2*pi,10);
x2 = linspace(0,2*pi,20);
x3 = linspace(0,2*pi,200);
y1 = sin(x1);
y2 = sin(x2)+2;
y3 = sin(x3)+4;
plot(x1,y1,':g',x2,y2,x3,y3);  % : 虚线 g 绿色

在这里插入图片描述

（2）fplot函数

在这里插入图片描述

% 1
fplot(@(x)sin(1./x),[0,0.2]);

% 2
x = [0:0.005:0.2];
y = sin(1./x);
plot(x,y);

% 3
fplot(@(t)t*sin(t),@(t)t*cos(t),[0,10*pi],'-r');
序号图像
1在这里插入图片描述
2在这里插入图片描述
3在这里插入图片描述

（3）其他坐标系的二维曲线

  1. 对数坐标图：semilogx( )
    在这里插入图片描述
x = logspace(-1,2); %生成从0到100的对数间距
y = x;
semilogx(x,y);

在这里插入图片描述

  1. 极坐标图：polarplot( )
    在这里插入图片描述
theta = 0:0.01:2*pi;
rho = sin(theta) .* cos(theta);
polarplot(theta,rho);

在这里插入图片描述

  1. 统计图
  • 条形图：bar( )
    在这里插入图片描述
x = [2021,2022,2023];
y = [10,20;20,30;100,200]; % 对应年份两项指标的打分
bar(x,y);

在这里插入图片描述

  • 直方图（质量分布图）：histogram( )
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
% 自动分 bin 算法 (将连续变量离散化处理)
x = randn(1000,1);
nbins = 25;
h = histogram(x,nbins);
counts = h.Values % 每个 bin 中直方图的计数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 面积类图：pie( )
    在这里插入图片描述
x = [1:2:9];
pie(x);

在这里插入图片描述

  • 散点类图：scatter( )
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
t = 0:pi/50:2*pi;
x = 16*sin(t) .^ 3;
y = 13*cos(t) - 5*cos(2*t) -2*cos(3*t) - cos(4*t);
scatter(x,y,'red',"filled");

在这里插入图片描述

  • s矢量图：quiver( )
    在这里插入图片描述
% quiver(X,Y,U,V)在由X和Y指定的笛卡尔坐标上绘制具有定向分量U和V的箭头
% 即起点(X,Y)->终点(U,V)
A = [4,5];
quiver(0,0,A(1),A(2));

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

A = [4,5]
B = [-10,10]
C = A + B
hold on
quiver(0,0,A(1),A(2))
quiver(0,0,B(1),B(2))
quiver(0,0,C(1),C(2))
title('A向量+B向量的结果')
xlabel('X')
ylabel('Y')
text(A(1),A(2),'A')
text(B(1),B(2),'B')
text(C(1),C(2),'C')
grid on

在这里插入图片描述

（二）图形属性设置

（1）线型、标记、颜色

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

（2）图形标注（支持LaTex中公式、符号的输入）

  1. title(图形标题)
  2. xlabel(x轴说明)
  3. ylabel(y轴说明)
  4. text(x,y,图形说明)
  5. legend(图例1,图例2)

（3）坐标控制

  1. axis( )
    在这里插入图片描述
  2. 给坐标系加网格和边框
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
x = linspace(0,2*pi,200);
y = [sin(x);sin(2*x);sin(0.5*x)];
plot(x,y);

axis([0,6.5,-1.5,1.5]);
title('三个正弦函数曲线y=sin{\theta}','FontSize',24);
xlabel('X');
ylabel('Y');
text(2.5,sin(2.5),'sin(x)');
text(2.5,sin(2*2.5),'sin(2x)');
legend('sin(x)','sin(2x)','sin(0.5x)')

在这里插入图片描述

  1. 图形保持

在这里插入图片描述

t = linspace(0,2*pi,200);
x = sin(t);
y = cos(t);
plot(x,y,'b');
axis equal
hold on
x1 = 2*sin(t);
y1 = 2*cos(t);
plot(x1,y1,'r');

在这里插入图片描述

二、三维图形的绘制

（一）三维曲线

（1）plot3( )

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

t = [0:0.1:10*pi];
x = sin(t) + t .* cos(t);
y = cos(t) - t .* sin(t);
z = t;
plot3(x,y,z);

在这里插入图片描述

% 1  sin(x)的三维图
y = t;
plot3(t,y,sin(t));

% 2
t = [0:0.1:10*pi];
t = t.';
x = [t,t,t];
y = [sin(t),sin(t)+2,sin(t)+4];
z = t;
plot3(x,y,z);

% 3  x 与 y 中有的是向量，有的是矩阵
t = [0:0.1:10*pi];
x = t;
y = [sin(t);sin(t)+2;sin(t)+4];
z = t;
plot3(x,y,z);

% 4
t = [0:0.1:10*pi];
plot3(x,sin(t),z,x,sin(t)+2,z,x,sin(t)+4,z);
序号图像
1在这里插入图片描述
2在这里插入图片描述
3在这里插入图片描述
4在这里插入图片描述

（2）fplot3( )

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

t = [0:0.1:10*pi];
x = @(t) exp(-t/10) .* sin(5*t);
y = @(t) exp(-t/10) .* cos(5*t);
z = @(t) t;
fplot3(x,y,z,[-12,12],'r');

在这里插入图片描述

（二）三维曲面

（1）平面网格数据的生成

  1. 利用矩阵运算生成
  2. 利用meshgrid函数生成

在这里插入图片描述

%（1）利用矩阵运算生成
x = [2:6]
y = [3:8]'
X = ones(size(y))*x % 把x拉6行
Y = y*ones(size(x)) % 列在前，行在后

%（2）利用meshgrid函数
x = [2:6]
y = [3:8]'
[X,Y]=meshgrid(x,y)

两个方法结果相同
在这里插入图片描述

（2）绘制三维曲面的函数

在这里插入图片描述

x = -2:0.2:2;
[X,Y]=meshgrid(x);
Z = X .* exp(-X .^ 2 - Y .^ 2);

%  1
plot3(X,Y,Z);

%  2
mesh(X,Y,Z);

%  3
surf(X,Y,Z);
序号图像
1在这里插入图片描述
2在这里插入图片描述
3在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

x = [2:6];
y = [3:8]';
[X,Y] = meshgrid(x,y);
Z = randn(size(X)); % 和X/Y大小一致即可
plot3(X,Y,Z);

在这里插入图片描述

三、句柄/窗口的控制

（一）图形对象句柄及属性

（1）对象句柄值的获取

在这里插入图片描述

x = 1:10;
y = x .^ 2;
h = plot(x,y);  % 将句柄保存到 h 变量中
h1 = text(5,25,'说明');
h1.FontSize = 24; % 更改图窗中字体大小

在这里插入图片描述

（2）对象属性的获取/设置

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

x = linspace(0,2*pi,100);
y = sin(x);
h = plot(x,y);
get(h);
set(h,'Color','red');

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

（二）图形窗口的分割

在这里插入图片描述

x = linspace(0,2*pi,100);
subplot(2,2,1); % 相当于激活函数
plot(x,sin(x));
title('sin(x)');

subplot(2,2,2);
plot(x,cos(x));
title('cos(x)');

subplot(2,2,3);
plot(x,tan(x));
title('tan(x)');

subplot(2,2,4);
plot(x,cot(x));
title('cot(x)');

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

x = -1:0.2:2;
[X,Y] = meshgrid(x);
Z = X .* exp(-X .^ 2 - Y .^ 2);

subplot(1,3,1);
plot3(X,Y,Z);

subplot(1,3,2);
mesh(X,Y,Z);

subplot(1,3,3);
surf(X,Y,Z);

在这里插入图片描述

完

标签：plot,基于,10,cos,可视化,Matlab,图形,pi,sin
From： https://blog.csdn.net/wanchen_Gabby/article/details/140550599

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