对于模糊的概念,如确定一个人是秃子吗,我们不能确认少于多少根头发的人是秃子,所以需要模糊综合评价法。
上一页层次分析法所求为各个影响因素的分立权重。那现在我们更进一步,通过之前利用层次分析法求得的权重来求出一个评价函数。
模型建立
根据之前所得影响因素建立代表综合评测的多种因素的因素集:
\(U = \{B_{11}, B_{12}, B_{13}, B_{21}, B_{22}, B_{23}, B_{31}, B_{32}, B_{41}, B_{42}, B_{51}, B_{52}\}\)
再建立多种决断构成的评判集合:
\(V = \{v_1, v_2, v_3, v_4, v_5\}\)
分别表示学习效率的评判标语为“优”,“良”,“中”,“可”,“差”,分别对应的在线学习效率程度为“很高” “高” “正常” “低” “很低” ,并规定评价集中各元素的量化值为 \(v_1=100,v_2=85,v_3=70,v_4=55,v_5=40\)。