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11.滑动窗口最大值(学习)

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。

示例 1：
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

示例 2：
输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

提示：
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

示例说明
以数组 [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7] 和 k = 3 为例：

初始时，双端队列为空，result 也为空。
遍历到 1 时，队列为空，将 0 加入队列，此时窗口未形成，不记录结果。
遍历到 3 时，队列中仅有 0，由于 3 > 1，将 0 移除，将 1 加入队列，此时窗口未形成，不记录结果。
遍历到 -1 时，队列中仅有 1，由于 -1 < 3，不操作队列，将 2 加入队列，此时窗口形成，记录最大值 3。
以此类推，每次移动窗口都按照上述步骤操作，最终得到结果 [3, 3, 5, 5, 6, 7]。

var maxSlidingWindow = function (nums, k) {
    const deque = []; // 用于存储索引的双端队列  
    const result = []; // 存储每个滑动窗口的最大值  

    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        // 移除队列中所有小于当前元素的索引，因为它们不再是窗口中的最大值  
        while (deque.length > 0 && nums[deque[deque.length - 1]] < nums[i]) {
            deque.pop();
        }

        // 移除队列中超出窗口范围的索引  
        if (deque.length > 0 && deque[0] <= i - k) {
            deque.shift();
        }

        deque.push(i); // 将当前索引加入队列  

        // 当窗口形成（即，我们已经有k个元素）时，开始记录最大值  
        if (i >= k - 1) {
            result.push(nums[deque[0]]);
        }
    }

    return result;
};