【转发收藏】电力系统优化调度方向热点研究方向推荐及参考文献，创新点立马就有了！

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• 两阶段P2G和燃气掺氢+碳交易

[1]陈登勇,刘方,刘帅.基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度[J].电网技术,2022,46(06):2042-2054

[2]周步祥,陈阳,臧天磊等.考虑气网掺氢与低碳奖赏的气电耦合系统优化调度[J].电力自动化设备,2023,43(02):1-

[3]陈胜,张景淳,韩海腾等.计及辅助服务的电-气-氢综合能源系统优化调度[J].电力系统自动化,2023,47(11):110-120.

[4]王开艳,梁岩,贾嵘等.不确定环境下基于纳什谈判的含掺氢燃气综合能源多微网两阶段优化调度[J].电网技术,2023,47(08):3141-3159

[5]倪志,文中,王灿等.含光热MRH和燃气掺氢的综合能源系统优化运行[J/OL].广西师范大学学报(自然科学版),1-15

• 虚拟电池模型与闵可夫斯基可行域聚合

[1]张禄澳,范一芳,王宇轩等.光储式5G通信基站集群灵活性聚合与协同调度策略[J/OL].电力系统保护与控制,1-10

[2]任鑫芳,张志朝,许李天伦等.计及电动汽车与温控负荷需求响应的分层能源系统优化调度[J].电力建设,2022,43(09):77-86.

[3]朱梦岩,包宇庆,季振亚等.基于数据驱动的聚合空调特性建模及控制策略[J].电力工程技术,2023,42(02):11-19.

[4]陈会来,张海波,王兆霖.不同类型虚拟电厂市场及调度特性参数聚合算法研究综述[J].中国电机工程学报,2023,43(01):15-28

[5]栗子豪,李铁,吴文传等.基于Minkowski Sum的热泵负荷调度灵活性聚合方法[J].电力系统自动化,2019,43(05):14-21.

[6]陈镇煌,潘振宁,毛文博等.基于虚拟储能聚合建模的需求侧资源随机动态优化方法[J].电力信息与通信技术,2023,21(05):17-24.

[7]边晓燕,孙明琦,董璐等.计及灵活性聚合功率的源-荷分布式协调调度[J].电力系统自动化,2021,45(17):89-98.

• 灵活性需求量化与灵活性供需平衡

[1]彭楚轩,边晓燕,金海翔等.基于多能灵活性约束的含富氧燃烧机组综合能源系统两阶段优化调度[J/OL].上海交通大学学报,1-24

[2]程杉,傅桐,李沣洋等.含高渗透可再生能源的配电网灵活性供需协同规划[J].电力系统保护与控制,2023,51(22):1-12.

[3]童宇轩,胡俊杰,刘雪涛等.新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度[J].电力系统自动化,2023,47(15):80-90.

[4]韩子娇,那广宇,董鹤楠等.考虑灵活性供需平衡的含电转氢综合能源系统鲁棒优化调度[J].电力系统保护与控制,2023,51(06):161-169.

[5]王强钢,吴雪翚,杨龙杰等.考虑设备变工况特性和灵活性供需匹配的园区综合能源系统优化配置模型[J].电力自动化设备,2023,43(03):20-28+37.

[6]赵晶晶,朱炯达,李振坤等.考虑灵活性供需鲁棒平衡的两阶段配电网日内分布式优化调度[J].电力系统自动化,2022,46(16):61-71.

• 多离散场景和综合范数+数据驱动的分布鲁棒模型

[1]王雯沁,高红均,王仁浚等.考虑分布式电源支撑与农业设施协调的配电网分布鲁棒优化[J].电力系统自动化,2023,47(21):89-98.

[2]付文龙,卓庆澳,吴月超等.多能互补提供频率支撑的储能容量分布鲁棒规划方法[J/OL].电网技术,1-17

[3]吴彪,张少华,王晛等.基于信息间隙决策理论-分布鲁棒优化的含电-氢-热混合储能综合能源系统需求响应策略[J/OL].电网技术,1-15

[4]张亚超,易杨,胡志鹏等.基于分布鲁棒优化的电-气综合能源系统弹性提升策略[J].电力系统自动化,2021,45(13):76-84.

[5]税月,刘俊勇,高红均等.考虑风电不确定性的电热综合系统分布鲁棒协调优化调度模型[J].中国电机工程学报,2018,38(24):7235-7247

• 多主体双层博弈策略

[1]蔡国伟,姜雨晴,黄南天等.电力需求响应机制下基于多主体双层博弈的规模化电动汽车充放电优化调度[J].中国电机工程学报,2023,43(01):85-99.

[2]李咸善,马凯琳,程杉.含多区域综合能源系统的主动配电网双层博弈优化调度策略[J].电力系统保护与控制,2022,50(01):8-22.

[3]贾士铎,康小宁,田博文等.计及出行行为调整的综合能源系统双层博弈优化策略[J/OL].西安交通大学学报,1-10

[4]米阳,赵海辉,付起欣等.考虑风光不确定与碳交易的区域综合能源系统双层博弈优化运行[J].电网技术,2023,47(06):2174-2188.

[5]曹逸滔,王丹,贾宏杰等.考虑多能碳流约束的区域综合能源系统双层博弈扩展规划[J].电力系统自动化,2023,47(07):12-22.

• 数据中心灵活性建模与应用

[1]张锞,王旭,杨宏坤等.数据中心集群灵活边界下电力系统分布鲁棒优化调度方法[J/OL].电力系统自动化,1-16

[2]张辉,程啸,凌孺等.考虑5G基站和数据中心接入的变电站多目标优化方法[J].电力建设,2023,44(11):95-103.

[3]余文昶,陈永刚,曹俊波等.考虑负载响应特性的数据中心综合能源系统优化调度研究[J].综合智慧能源,2023,45(10):25-34.

[4]马晓燕,穆云飞,李树荣等.数据中心综合能源系统优化运行研究综述[J].电力建设,2022,43(11):1-13.

[5]吴正骅,申屠刚,戴睿昕.考虑需求响应特征的多站融合协同优化调度[J].电网与清洁能源,2022,38(07):63-70.

[6]张玉莹,曾博,周吟雨等.碳减排驱动下的数据中心与配电网交互式集成规划研究[J].电工技术学报,2023,38(23):6433-6450.

[7]刘艺.基于负荷转移的数据中心综合能源系统优化研究[D].华北电力大学,2022.

[8]曾博,刘一贤,张卫翔等.综合考虑内外生不确定性的绿色数据中心多域资源协同规划方法[J/OL].中国电机工程学报,1-18

• 交直流混合电网建模与应用

[1]梁海峰,徐力,杨鹏伟等.考虑需求响应的交直流微电网多时间尺度随机优化调度[J/OL].华北电力大学学报(自然科学版),1-11

[2]蔡瑶,卢志刚,潘尧等.计及多重差异的交直流混合多能微网多时间尺度优化调度[J/OL].电工技术学报,1-19

[3]赵玉麟.考虑需求侧响应和多场景的交直流混合微电网优化运行[D].山西大学,2023.

[4]雷大勇.交直流混合主动配电网规划模型及其求解方法研究[D].南昌大学,2022.

[5]初壮,孙旭,赵蕾等.含SOP的交直流混合配电网日前优化调度[J/OL].电力系统及其自动化学报,1-9

[6]刘岩,张亚超,朱蜀等.计及EV负荷-风电异质场景集的交直流混合配电网多目标分布式协同优化[J].电力自动化设备,2022,42(10):218-226

• 温控负荷与虚拟储能

[1]黄旭,祖国强,司威等.配电台区灵活资源多时间尺度优化调度方法-以含虚拟储能的建筑微网为例[J/OL].储能科学与技术,1-12

[2]林雨眠,熊厚博,张笑演等.计及新能源机会约束与虚拟储能的电-热系统分布式多目标优化调度[J/OL].电工技术学报,1-19

[3]张志一,窦震海,于润泽等.考虑电-热等效虚拟储能的综合能源系统低碳经济调度[J/OL].电力建设,1-13

[4]穆云飞,唐志鹏,吴志军等.计及虚拟储能的电-水-热综合能源系统日前优化调度方法[J/OL].电力系统自动化,1-16

[5]张祥宇,舒一楠,付媛.基于虚拟储能的直流微电网源荷储多时间尺度能量优化与分区协调控制[J].电工技术学报,2022,37(23):6011-6024.

[6]杨秀,汤金璋,刘方等.流量自适应方式下考虑热管道虚拟储能的电热能源系统优化调度[J].中国电机工程学报,2023,43(21):8318-8332.

• 多时间尺度优化与多能互补

[1]陈静,杨坤漓,张岩等.多时间尺度下计及综合需求响应和碳捕集-电转气联合运行的综合能源系统优化调度[J/OL].电力自动化设备,1-16

[2]李杨.新能源制氢系统多时间尺度优化调度策略研究[D].中国矿业大学,2023.

[3]张洪涛,周意入,凃玲英等.计及绿证-碳交易与氢能的综合能源系统多时间尺度优化调度[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(11):95-106.

[4]曾艾东,王佳伟,邹宇航等.考虑供热管网储热的综合能源系统多时间尺度优化调度[J].高电压技术,2023,49(10):4192-4202.

[5]夏雨航,王春波,陈亮等.基于热能品质区分的工业园区综合能源系统多时间尺度协同规划[J/OL].华北电力大学学报(自然科学版),1-11

• 碳交易与碳排放流

[1]严金炜,谭露,刘念等.基于碳流追溯的多微电网系统电碳耦合交易方法[J/OL].电网技术,1-15

[2]李虹,林兰心.基于碳排放流理论的供需联合优化调度策略[J].电力科学与工程,2023,39(11):1-11.

[3]刘可真,李林耘,林铮等.考虑碳排放流的电-气互联系统源荷互动低碳经济调度[J/OL].电力自动化设备,1-17

[4]王丹,李宜哲,贾宏杰等.面向广义能量品质分析的多能耦合的流集线器建模[J/OL].电力系统自动化,1-16

[5]詹博淳,冯昌森,王晓晖等.基于碳排放流模型的分布式产消者P2P电-碳交易机制[J/OL].上海交通大学学报,1-21

[6]刘昱良,李姚旺,周春雷等.电力系统碳排放计量与分析方法综述[J/OL].中国电机工程学报,1-16

[7]张笑演,王橹裕,黄蕾等.考虑扩展碳排放流和碳交易议价模型的园区综合能源优化调度[J].电力系统自动化,2023,47(09):34-46.

• 共享储能与运行模式分析

[1]苏小玲,陈来军,赵超凡等.计及能源自洽率和共享氢储能的电-氢-交通耦合配电网低碳经济运行[J/OL].高电压技术,1-10

[2]王亚武,黄淳驿,王承民等.市场环境下考虑全周期经济效益的工业园区共享储能优化配置[J/OL].电力系统自动化,1-27[2023-12-17]

[3]朱宗耀,王秀丽,吴雄等.考虑多场景规划的共享储能投资及运营分析[J].电力系统自动化,2023,47(07):23-31.

[4]帅轩越,王秀丽,吴雄等.计及电热需求响应的共享储能容量配置与动态租赁模型[J].电力系统自动化,2021,45(19):24-32.

[5]冀瑞强,胡健,张晓杰.基于合作博弈的城市楼宇集群分布式储能容量共享[J/OL].电力建设,1-14

[6]李淋,徐青山,王晓晴等.基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度[J].电力建设,2020,41(05):100-107.

• 多元储能容量配置

[1]李湃,黄越辉,张金平等.多能互补发电系统电/热/氢储能容量协调优化配置[J/OL].中国电机工程学报,1-11

[2]周建力.风-光-氢综合能源系统容量配置优化及决策模型研究[D].华北电力大学(北京),2022.

[3]郭志星.区域综合能源系统的储能容量配置研究[D].北京交通大学,2021.

[4]熊宇峰,司杨,郑天文等.考虑热电综合利用的光伏储氢独立供能系统容量优化配置[J].中国电力,2020,53(10):66-73.

[5]陈燿圣.主动配电网下的冷热电联供型多微网优化配置研究[D].华南理工大学,2019.

[6]王佳旭,苗世洪,姚福星等.考虑全寿命周期碳计量和碳交易机制的多目标微电网系统容量优化配置研究[J/OL].现代电力,1-10

[7]孙璐瑶,陈来军,熊宇峰等.考虑光热集热单元的氢储能热电联供综合能源系统容量优化配置[J/OL].电力自动化设备,2023,(12):75-81

[8]陈昱杉,李琦,郑博等.基于风光氢储一体化系统的容量配置优化及经济评价[J].油气储运,2023,42(07):763-773.

[9]杨紫娟,田雪沁,吴伟丽等.考虑电解槽组合运行的风电-氢能-HCNG耦合网络容量优化配置[J].电力系统自动化,2023,47(12):76-85.

[10]朱玲,李威,王骞等.基于校正条件生成对抗网络的风电场群绿氢储能系统容量配置[J/OL].电工技术学报,1-17

[11]朱显辉,胡旭,师楠等.考虑氢储动态效率的电氢耦合微网长期容量优化[J].高电压技术,2023,49(03):1128-1139.

[12]袁铁江,张昱,栗磊等.计及功率密度约束含氢储能的预装式多元储能电站容量优化配置研究[J].电工技术学报,2021,36(03):496-506.

• 机器学习/强化学习/深度学习在优化调度中的运用

[1]周步祥,徐艺宾.基于机器学习的源荷互动微电网优化调度[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(02):144-150.

[2]陈龙,韩中洋,赵珺等.数据驱动的综合能源系统运行优化方法研究综述[J].控制与决策,2021,36(02):283-294.

[3]周翔,王继业,陈盛等.基于深度强化学习的微网优化运行综述[J].全球能源互联网,2023,6(03):240-257.

[4]张有兵,林一航,黄冠弘等.深度强化学习在微电网系统调控中的应用综述[J].电网技术,2023,47(07):2774-2788.

[5]詹华,江昌旭,苏庆列.基于分层强化学习的电动汽车充电引导方法[J].电力自动化设备,2022,42(10):264-272.

[6]张延宇,饶新朋,周书奎等.基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究进展[J].电力系统保护与控制,2022,50(16):179-187.

[7]张沛,朱驻军,谢桦.基于深度强化学习近端策略优化的电网无功优化方法[J].电网技术,2023,47(02):562-572.

[8]赵小瑾,张开宇,冯冬涵等.基于强化学习的电动汽车集群实时优化调度策略[J].智慧电力,2022,50(01):53-59+81.

[9]董雷,吴怡,张涛等.基于强化学习的含智能软开关主动配电网双层优化方法[J].电力系统自动化,2023,47(06):59-68.

[10]董雷,刘雨,乔骥等.基于多智能体深度强化学习的电热联合系统优化运行[J].电网技术,2021,45(12):4729-4738.

• 目标级联法在优化调度中的运用

[1]曾智基,杨苹,陈燿圣等.基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度[J].华北电力大学学报(自然科学版),2019,46(02):25-33.

[2]李雪晴,艾欣,王昊洋.基于改进分析目标级联法的交直流混联配电网分布式优化运行[J/OL].现代电力:1-14

[3]张颖,文艳,季宇等.基于目标级联法的虚拟电厂日前调频容量计算方法[J/OL].中国电力,1-10

[4]林文智,杨苹,纪超等.基于目标级联法的园区综合能源系统多主体日前经济优化调度[J/OL].电测与仪表,1-10

• 分布式优化

[1]杨畅,李正烁,薛屹洵等.基于双步投影算法的多区域互联电热综合能源系统的三层分布式可信分布鲁棒优化调度[J/OL].中国电机工程学报,1-14

[2]陈远博,郑可迪,顾宇轩等.考虑电化学模型的配电网侧光储系统的分布式优化调度[J/OL].电力系统自动化,1-16

[3]姜雪娇,张昌庆,覃刚等.基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度[J/OL].电气传动,1-6

[4]陈伟,陈龙康,魏占宏等.基于净能力及二阶锥规划的分布式光储多场景协同优化策略[J/OL].电力自动化设备,1-16

• 模型预测控制在日内滚动优化中的运用

[1]袁铁江,谭捷,万志.考虑下游氢负荷波动的新能源制氢系统协调控制策略[J].电力系统自动化,2023,47(06):150-157.

[2]梁栋,邱馨洁,刘琪等.电动汽车与直流配电网协同的分布式自适应滚动预测调度[J/OL].电力系统自动化,1-15

[3]唐早,刘佳,刘一奎等.基于随机模型预测控制的火电-储能两阶段协同调频控制模型[J].电力系统自动化,2023,47(03):86-95.

[4]王磊,周建平,朱刘柱等.基于分布式模型预测控制的综合能源系统多时间尺度优化调度[J].电力系统自动化,2021,45(13):57-65.

[5]靳小龙,穆云飞,贾宏杰等.集成智能楼宇的微网系统多时间尺度模型预测调度方法[J].电力系统自动化,2019,43(16):25-33.

[6]袁洪涛,韦钢,张贺等.基于模型预测控制含充换储一体站的配电网优化运行[J].电力系统自动化,2020,44(05):187-197.

[7]王成山,吕超贤,李鹏等.园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度[J].中国电机工程学报,2019,39(23):6791-6803+7093.

[8]吴鸣,骆钊,季宇等.基于模型预测控制的冷热电联供型微网动态优化调度[J].中国电机工程学报,2017,37(24):7174-7184+7431.

• 碳交易市场+绿证市场

[1]安江涛,刘卫亮,林永君等.绿证-碳交易融合机制下含氢综合能源系统优化调度[J/OL].太阳能学报,1-10

[2]邓淑斌,李嵘,梁志飞等.考虑碳交易和绿证交易的配电网优化运行策略[J].电力建设,2023,44(10):149-156.

[3]杨博,李洋,张喆等.考虑阶梯碳交易与绿证交易的综合能源系统优化调度[J/OL].化学工程,1-6

[4]李军徽,罗铉众,朱星旭等.基于绿证-碳交易机制的风-火-蓄联合调峰控制策略[J].电力建设,2023,44(07):11-20.

[5]孟宇翔,马刚,李豪等.基于绿证-阶梯式碳交易交互的源荷互补调度优化[J].中国电力,2023,56(09):149-156.

[6]曾慧,杜源,李涛等.考虑碳交易与绿证交易的电-热耦合园区低碳规划[J].综合智慧能源,2023,45(02):22-29.

[7]薛英杰,赵书强,张现等.考虑绿证-碳交易机制的含风电电力系统优化调度[J].太原理工大学学报,2018,49(05):785-792.

• 电动汽车与路网耦合

[1]孙雨乐,漆淘懿,赵宇明等.路网耦合下计及电动汽车V2G潜力的充电站选址定容研究[J/OL].综合智慧能源,1-10

[2]刘威.“车-路-网”耦合下的城市电动汽车快充站规划及充电引导策略研究[D].东南大学,2022.

[3]周珊珊.电动汽车行为特性建模与优化调度策略研究[D].华北电力大学,2022.

[4]吴赋章,杨军,柯松等.考虑电力-交通交互的配电网故障下电动汽车充电演化特性[J/OL].电力系统自动化,1-17

[5]姜涛,吴成昊,李雪等.考虑电动汽车充放电的输配协同能量-灵活性市场出清机制[J/OL].电力系统自动化,1-20

[6]卢慧,谢开贵,胡博等.混合交通流下计及储能型柔性开关影响的交通-配电网联合规划[J].电力系统保护与控制,2023,51(22):108-119.

[7]刘丽军,陈昌,胡鑫等.基于“车-路-站-网”信息耦合的电动汽车有序充电策略[J/OL].高电压技术,1-13

• 信息间隙决策理论在优化调度和规划中的运用

[1]高建伟,黄宁泊,高芳杰等.基于改进信息间隙决策理论的考虑决策者风险态度的社区虚拟电厂经济-能源-环境调度策略选择[J/OL].电力建设,1-17

[2]张帅泽,王丹,贾宏杰等.基于IGDT理论的电-热耦合系统低碳扩展规划[J].全球能源互联网,2023,6(05):512-528.

[3]詹博淳,冯昌森,卢治霖等.基于信息间隙决策的分布式产消者电-备用市场投标策略[J/OL].电力自动化设备,1-16

[4]吕超贤,孙文,梁睿等.基于信息间隙决策理论的含电转气煤矿综合能源系统鲁棒调度[J].高电压技术,2023,49(10):4203-4212.

[5]李军祥,陈鸣,邵馨平.基于信息间隙决策理论的虚拟电厂低碳需求响应调度模型[J/OL].中国管理科学,1-13

[6]王凌云,王易雯,张涛等.基于信息间隙决策理论和电动汽车有序充放电的微电网优化调度[J].科学技术与工程,2023,23(08):3306-3315.

[7]闫庆友,刘达,李金孟等.基于场景生成与IGDT的风光-碳捕集-P2G虚拟电厂经济调度[J].智慧电力,2023,51(02):1-7.

[8]李东东,张凯,姚寅等.基于信息间隙决策理论的电动汽车聚合商日前需求响应调度策略[J].电力系统保护与控制,2022,50(24):101-111.

• 输配协同

[1]姜涛,吴成昊,李雪等.考虑电动汽车充放电的输配协同能量-灵活性市场出清机制[J/OL].电力系统自动化:1-20

[2]吉兴全,张旋,于一潇等.考虑综合能源系统运行灵活性的输配协同优化调度[J].电力系统自动化,2022,46(23):29-40.

[3]张强,赵晋泉,戴则梅等.基于目标级联分析的输配电网黑启动分布式协同优化方法[J].电力系统自动化,2021,45(03):111-120.

[4]张旭,王洪涛.高比例可再生能源电力系统的输配协同优化调度方法[J].电力系统自动化,2019,43(03):67-75+115.

[5]黄铭浩,陈一丰,董树锋.基于安德森加速的输配协同低碳最优潮流[J].电网技术,2023,47(08):3132-3144.

[6]张旋,张玉敏,吉兴全等.计及电-气-热综合能源系统的输配协同优化调度[J].电网技术,2022,46(11):4256-4270.

[7]叶畅,苗世洪,李超等.基于改进并行子空间算法的输配两级电网协同优化[J].电工技术学报,2018,33(23):5509-5522.

[8]粟世玮,胡钰焓,王相等.计及储能荷电状态约束的输配协同机组组合优化[J].智慧电力,2023,51(11):69-75.

• 混合储能调控

[1]张伟杰,顾吉鹏,张有兵等.基于T-S模糊逻辑的混合储能孤岛直流微电网功率分配控制[J/OL].电力自动化设备,1-16、

[2]高宇歌,任洲洋,程欢等.考虑电解槽动态效率特性的电-氢混合储能优化运行方法[J/OL].电网技术,1-13、

[3]吴永飞,包宇庆.电能型-功率型混合储能日前-日内协同滚动调度策略[J/OL].电力系统自动化,1-14、

[4]赵欣雨,张云晓,万乐等.平抑百兆瓦级风电场功率波动的混合储能充放电协同控制策略[J].智慧电力,2023,51(11):23-29+68.

[5]向开端,王辉,彭婷婷等.含混合储能的风光储系统容量优化配置[J].科学技术与工程,2023,23(31):13415-13422.

[6]贾宏刚,岳园园,严欢等.基于粒子群算法的混合储能系统容量优化研究[J].自动化与仪器仪表,2023,(10):282-287.、

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