首页 > 其他分享 >hnust 1963: 邻接矩阵表示法

hnust 1963: 邻接矩阵表示法

时间:2024-07-12 20:55:19浏览次数:17  
标签:cout int Graph 邻接矩阵 1963 hnust 邻接 顶点

hnust 1963: 邻接矩阵表示法

题目描述
输入一个图,用邻接矩阵存储,并实现一些操作。
拷贝下面的代码,按要求完成其中的FirstAdjVex,NextAdjVex和CreateUDG操作,其他地方不得改动。

//邻接矩阵表示图
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
using namespace std;

#define MVNum 100     //最大顶点数
typedef string VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符串
typedef int ArcType;             //假设边的权值类型为整型

//------------图的邻接矩阵------------------
typedef struct {
   VerTexType vexs[MVNum];            //顶点表
   ArcType arcs[MVNum][MVNum];      //邻接矩阵
   int vexnum, arcnum;                //图的当前点数和边数
} Graph;

//得到顶点i的数据
VerTexType Vertexdata(const Graph &g, int i)
{
   return g.vexs[i];
}

int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v)
{
   //确定点v在G中的位置
   for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i)
      if(g.vexs[i] == v)
         return i;
   return -1;
}//LocateVex

int FirstAdjVex(const Graph &g, int v)
{
   //返回v的第一个邻接点编号,没有返回-1
   /****在此下面完成代码***************/


   /***********************************/
}//FirstAdjVex

int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w)
{
   //返回v相对于w的下一个邻接点,没有返回-1
   /****在此下面完成代码***************/


   /***********************************/
}//NextAdjVex

void CreateUDG(Graph &g)
{
   //采用邻接矩阵表示法,创建无向图G
   /****在此下面完成代码***************/


   /***********************************/
}//CreateUDN

void DestroyUDG(Graph &g)
{
   //you should do this
}


//输出邻接矩阵
void PrintUDG(const Graph& g)
{
   int i, j;
   cout << "    ";
   for(i = 0; i < g.vexnum; i++) {
      cout << setw(4) << g.vexs[i] ;
   }
   cout << endl;
   for(i = 0; i < g.vexnum; i++) {
      cout << setw(4) << g.vexs[i];
      for(j = 0; j < g.vexnum; j++) {
         cout << setw(4) << g.arcs[i][j];
      }
      cout << endl;
   }
}

int main()
{
   Graph g;
   CreateUDG(g);
   //输出各个顶点的邻接点
   for(int i = 0; i < g.vexnum; i++) {
      cout << Vertexdata(g, i) << ":";
      for(int w = FirstAdjVex(g, i); w >= 0; w = NextAdjVex(g, i, w)) {
         cout << ' ' << Vertexdata(g, w);
      }
      cout << endl;
   }
   PrintUDG(g);
   DestroyUDG(g);
   return 0;
}//main

输入
输入的第一行是两个整数,分别是图的总顶点数n和总边数e

第二行是n个空格分开的字符串,是顶点的名字,依次对应编号0~n-1。

随后有e行,每行两个空格分开的顶点名字,表示一条边的两个顶点。

具体见样例。

输出
首先输出n行,每行是第i个顶点的邻接顶点。

再输出该图的邻接矩阵。

具体见样例。

样例输入 Copy
8 9
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8
v1 v2
v1 v3
v2 v4
v2 v5
v3 v6
v3 v7
v4 v8
v5 v8
v6 v7
样例输出 Copy
v1: v2 v3
v2: v1 v4 v5
v3: v1 v6 v7
v4: v2 v8
v5: v2 v8
v6: v3 v7
v7: v3 v6
v8: v4 v5
      v1  v2  v3  v4  v5  v6  v7  v8
  v1   0   1   1   0   0   0   0   0
  v2   1   0   0   1   1   0   0   0
  v3   1   0   0   0   0   1   1   0
  v4   0   1   0   0   0   0   0   1
  v5   0   1   0   0   0   0   0   1
  v6   0   0   1   0   0   0   1   0
  v7   0   0   1   0   0   1   0   0
  v8   0   0   0   1   1   0   0   0

提示
样例对应教材6.5的图G4

解题过程

数组(邻接矩阵)表示法
定义
图没有顺序存储结构,但可以借助二维数组来表示元素间的关系

在无向图的邻接矩阵中,它的特点:
无向图的邻接矩阵是对称的
顶点 i 的度 = 第 i 行/列 中 1 的个数

有向图的邻接矩阵
第 i 行含义:以节点 Vi 为尾的弧(即出度边)
第 i 列含义:以节点 Vi 为头的弧(即入度边)

在有向图的邻接矩阵中,它的特点:
有向图的邻接矩阵可能是不对称的
顶点的出度 = 第 i 行元素之和
顶点的入度 = 第 i 列元素之和
顶点的度 = 第 i 行元素之和 + 第 i 列元素之和
网(即有权图)的邻接矩阵表示法
定义为:A.arcs[i][j] = Wij 存在从 i 顶点到 j 顶点的弧或者边的权,否则 A.arcs[i][j] = 无穷大

邻接矩阵的优缺点
优点:
直观、简单、好理解
方便检查任意一对顶点间是否存在边
方便找任一顶点的所有邻接点(右边直接相连的顶点)
方便计算任一顶点的度(从该点发出的边数为出度,指向该点的边数为入度)
无向图:对应行(或列)非0元素的个数
有向图:对应行非0元素的个数是出度;对应列非0元素的个数是入度

缺点:
不便于增加和删除顶点
浪费空间-存稀疏图(点很多而边很少)有大量无效元素
对稠密图(特别是完全图)还是很合算的
浪费时间-统计稀疏图中一共有多少条边

这段C++代码实现了无向图的创建、遍历和销毁,使用了邻接矩阵来表示图。下面是对代码的详细解析:

1. 头文件和命名空间

  • 包含<bits/stdc++.h>,提供标准库支持。
  • 使用using namespace std;简化代码。

2. 宏定义和类型定义

  • MVNum定义了最大顶点数。
  • VerTexTypeArcType分别定义了顶点和边的数据类型。

3. 图结构定义

  • Graph结构体定义了图的邻接矩阵表示,包含顶点数组、邻接矩阵以及顶点数和边数。

4. 函数定义

  • LocateVex:查找顶点在图中的位置,如果找到则返回索引,否则返回-1。
  • FirstAdjVex:返回顶点的第一个邻接点的索引,如果没有邻接点则返回-1。
  • NextAdjVex:返回顶点相对于给定邻接点的下一个邻接点的索引,如果没有则返回-1。

5. 图的创建函数CreateUDG

  • 读取顶点数和边数。
  • 读取顶点信息并存储到顶点数组中。
  • 循环读取边的信息,使用LocateVex找到顶点的索引,并在邻接矩阵中相应位置设置边的信息。

6. 图的销毁函数DestroyUDG

  • 使用memset将邻接矩阵的所有元素设置为0,销毁图。

7. 图的输出函数PrintUDG

  • 输出图的邻接矩阵,格式化输出顶点和对应的邻接点。

8. 主函数main

  • 创建图g并调用CreateUDG函数。
  • 遍历所有顶点,输出每个顶点及其邻接点。
  • 调用PrintUDG函数输出整个图的邻接矩阵。
  • 调用DestroyUDG函数销毁图。

代码逻辑分析

  • 代码首先定义了图的数据结构和相关操作函数。
  • 使用CreateUDG函数根据用户输入创建图。
  • 使用FirstAdjVexNextAdjVex函数遍历每个顶点的邻接点。
  • 使用PrintUDG函数输出图的邻接矩阵,以便于观察。
  • 最后,使用DestroyUDG函数清理图占用的资源。

潜在问题

  • CreateUDG函数中,如果输入的边信息中顶点不在顶点数组中,程序将不会报错,但这些顶点不会在图中表示。
  • DestroyUDG函数中,只销毁了邻接矩阵的数据,没有销毁顶点数组。

改进建议

  • CreateUDG函数中添加对输入边的顶点是否存在的检查。
  • 考虑动态分配顶点数组和邻接矩阵的内存,并在DestroyUDG函数中释放这些内存。
  • 考虑添加更多图操作的函数,如搜索、路径查找等。
  • 考虑使用std::vector来代替固定大小的数组,以提高代码的灵活性和安全性。

部分代码

typedef struct
{
    VerTexType vexs[MVNum];            //顶点表,用以存储顶点
    ArcType arcs[MVNum][MVNum];      //邻接矩阵
    int vexnum, arcnum;                //图的当前点数和边数
} Graph;

int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v)
{
    //确定点v在G中顶点表的位置
    for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i)
        if(g.vexs[i] == v)
            return i;
    return -1;
}//LocateVex
int FirstAdjVex(const Graph &g, int v)
{
    //返回顶点v的第一个邻接点编号,没有返回-1
    /****在此下面完成代码***************/
    for(int i=0; i<g.vexnum; i++)if(g.arcs[v][i])return i;
    return -1;
    /***********************************/
}//FirstAdjVex
  

int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w)
{
    //返回顶点v相对于w的下一个邻接点,没有返回-1
    /****在此下面完成代码***************/
    for(int i=w+1; i<g.vexnum; i++)if(g.arcs[v][i])return i;
    return -1;
    /***********************************/
}//NextAdjVex
void CreateUDG(Graph &g)
{
    //采用邻接矩阵表示法,创建无向图G
    /****在此下面完成代码***************/
    cin>>g.vexnum>>g.arcnum;
    for(int  i=0; i<g.vexnum; i++)cin>>g.vexs[i];
    while(g.arcnum--)
    {
        string x1,x2;
        cin>>x1>>x2;
        int m=LocateVex(g,x1),n=LocateVex(g,x2);
        if(m!=-1&&n!=-1)g.arcs[m][n]=g.arcs[n][m]=1;
    }
  
  
    /***********************************/
}//CreateUDN
void DestroyUDG(Graph &g)
{
    memset(g.arcs,0,sizeof(g.arcs));
}
  
//输出邻接矩阵
void PrintUDG(const Graph& g)
{
    int i, j;
    cout << "    ";
    for(i = 0; i < g.vexnum; i++)
    {
        cout << setw(4) << g.vexs[i] ;
    }
    cout << endl;
    for(i = 0; i < g.vexnum; i++)
    {
        cout << setw(4) << g.vexs[i];
        for(j = 0; j < g.vexnum; j++)
        {
            cout << setw(4) << g.arcs[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
}

AC代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
  
#define MVNum 100     //最大顶点数
typedef string VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符串
typedef int ArcType;             //假设边的权值类型为整型
  
//------------图的邻接矩阵------------------
typedef struct
{
    VerTexType vexs[MVNum];            //顶点表,用以存储顶点
    ArcType arcs[MVNum][MVNum];      //邻接矩阵
    int vexnum, arcnum;                //图的当前点数和边数
} Graph;
int LocateVex(const Graph &g, VerTexType v)
{
    //确定点v在G中顶点表的位置
    for(int i = 0; i < g.vexnum; ++i)
        if(g.vexs[i] == v)
            return i;
    return -1;
}//LocateVex
  
int FirstAdjVex(const Graph &g, int v)
{
    //返回顶点v的第一个邻接点编号,没有返回-1
    /****在此下面完成代码***************/
    for(int i=0; i<g.vexnum; i++)if(g.arcs[v][i])return i;
    return -1;
    /***********************************/
}//FirstAdjVex
  
int NextAdjVex(const Graph &g, int v, int w)
{
    //返回顶点v相对于w的下一个邻接点,没有返回-1
    /****在此下面完成代码***************/
    for(int i=w+1; i<g.vexnum; i++)if(g.arcs[v][i])return i;
    return -1;
    /***********************************/
}//NextAdjVex
  
void CreateUDG(Graph &g)
{
    //采用邻接矩阵表示法,创建无向图G
    /****在此下面完成代码***************/
    cin>>g.vexnum>>g.arcnum;
    for(int  i=0; i<g.vexnum; i++)cin>>g.vexs[i];
    while(g.arcnum--)
    {
        string x1,x2;
        cin>>x1>>x2;
        int m=LocateVex(g,x1),n=LocateVex(g,x2);
        if(m!=-1&&n!=-1)g.arcs[m][n]=g.arcs[n][m]=1;
    }
  
  
    /***********************************/
}//CreateUDN
  
void DestroyUDG(Graph &g)
{
    memset(g.arcs,0,sizeof(g.arcs));
}
  
  
//输出邻接矩阵
void PrintUDG(const Graph& g)
{
    int i, j;
    cout << "    ";
    for(i = 0; i < g.vexnum; i++)
    {
        cout << setw(4) << g.vexs[i] ;
    }
    cout << endl;
    for(i = 0; i < g.vexnum; i++)
    {
        cout << setw(4) << g.vexs[i];
        for(j = 0; j < g.vexnum; j++)
        {
            cout << setw(4) << g.arcs[i][j];
        }
        cout << endl;
    }
}
  
int main()
{
    Graph g;
    CreateUDG(g);
    //输出各个顶点的邻接点
    for(int i = 0; i < g.vexnum; i++)
    {
        cout << g.vexs[i] << ":";
        for(int w = FirstAdjVex(g, i); w >= 0; w = NextAdjVex(g, i, w))
        {
            cout << ' ' << g.vexs[w];
        }
        cout << endl;
    }
    PrintUDG(g);
    DestroyUDG(g);
    return 0;
}

标签:cout,int,Graph,邻接矩阵,1963,hnust,邻接,顶点
From: https://blog.csdn.net/weixin_50950742/article/details/140359371

相关文章

  • hnust 1497: 中国象棋中的跳马问题
    hnust1497:中国象棋中的跳马问题题目描述现在棋盘的大小不一定,由p,q给出,并且在棋盘中将出现障碍物(限制马的行动,与象棋走法相同)输入第一行输入n表示有n组测试数据。每组测试数据第一行输入2个整数p,q,表示棋盘的大小(1<=p,q<=100)。每组测试数据第二行输入4个整数,表示......
  • 【数据结构与算法】图的存储(邻接矩阵,邻接表)详解
    图的邻接矩阵数据结构typedefenum{NDG,DG,NDN,DN}GraphKind;usingVRType=int;usingInfoType=int;typedefstructArcCell{ VRTypeadj; InfoType*info;}Arc[N][N];structMGraph{ ElemTypevexs[N]; Arcarc; intvexnum,arcnum; GraphKi......
  • 【东华大学oj】邻接矩阵:求指定顶点的(出)度
    邻接矩阵:求指定顶点的(出)度时间限制:1s类别:DS:图->邻接矩阵问题描述目的:使用C++模板设计并逐步完善图的邻接矩阵抽象数据类型(ADT)。内容:(1)请参照图的邻接矩阵模板类原型,设计并逐步完善图的邻接矩阵ADT。(由于该环境目前仅支持单文件的编译,故将所有内容都集中在一个源文件内......
  • 图的存储-邻接矩阵
    1.有向图和无向图的邻接矩阵 设G(V,E)是一个具有n个顶点的图,则图的邻接矩阵是一个n×n的二维数组,用Edge[n][n]表示,它的定义为:下面的图给出了无向图G1(V,E)及其邻接矩阵表示。在图中,为了表示顶点信息,特意将顶点的标号用字母A、B、C、D、E和F表示,各顶点的信息......
  • Dijkstra邻接矩阵板子
    constintN=510;//节点个数intn;intg[N][N];//图intdist[N];//距离boolst[N];//判断点是否访问过intdijkstra(ints)//s表示起点,求s到任意点的最短距离{memset(dist,0x3f,sizeofdist);dist[s]=0;for(inti=0;i<n;i++){......
  • 邻接矩阵详解
    邻接矩阵是图论中用于表示图(Graph)结构的一种重要数据结构,特别适用于表示顶点之间连接关系的图形。在计算机科学和数学领域,它被广泛应用来编码无向图和有向图的信息。对于一个具有n个顶点的图G=(V,E),邻接矩阵是一个n×n的矩阵A,其中的行和列分别对应着图中的每个顶点。矩......
  • C#实现图的邻接矩阵和邻接表结构
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_41883890/article/details/125517599本文介绍C#实现图的邻接矩阵和邻接表结构。逻辑结构分为两部分:V和E集合,其中,V是顶点,E是边。因此,用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵......
  • 邻接矩阵 存储图
    存储图可以用邻接表和邻接矩阵以下代码来自https://www.acwing.com/blog/content/405///对于每个点k,开一个单链表,存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点inth[N],e[N],ne[N],idx,w[N];//添加一条边a->b,权重是wvoidadd(inta,intb,intw){e[id......
  • QOJ 1963 Squid Game
    令\(a\leb\lec\)。这显然是可以通过交换得到的。考虑若\(a=1\)怎么做。考虑到若把\(b\)或者\(c\)给\(a\),\(a\)就会翻倍。那就把\(b\)拆成二进制,考虑让\(b\)变为\(0\)。从低位到高位,如果\(b\)这一位为\(1\)就让\(b\)给\(a\),否则\(c\)给\(a\)。那......
  • 关系对转换为邻接矩阵
    importpandasaspdimportnumpyasnp#导入你的数据data=pd.read_csv('./yourdata.csv')vals=np.unique(data[['origin_x','origin_y']])#同时取出两列,作为节点df=pd.DataFrame(0,index=vals,columns=vals)f=df.index.get_indexerd......