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03-用户研究&需求采集

时间:2024-07-11 09:28:55浏览次数:12  
标签:需求 03 研究 用户 采集 产品 数据分析

用户研究和需求采集在产品设计中是相辅相成的。用户研究为需求采集提供了方向和背景,使得需求采集更加有针对性和有效性。而需求采集则是用户研究的具体实践,通过实际采集到的需求信息来验证和修正用户研究的结论。两者共同构成了产品设计中不可或缺的一部分,为产品的成功提供了有力的保障。

用户研究

1.定义

用户研究是一种以“用户''为中心的设计方法论活动,从用户中来到用户中去,旨在通过深入了解用户的需求、行为、心理等方面,为产品设计提供有力的数据支持和决策依据。这里说的用户是广义的用户,与产品相关的人员,包括老板、技术人员、运营等人员。

2.重要性

  • 弥合产品与用户之间的差距:每个人的思维方式和需求都是不同的,产品经理需要代表用户的心声,通过用户研究来确保产品能够满足用户的真实需求。

  • 提升产品竞争力:深入了解用户可以帮助我们发现产品的不足和潜在的市场机会,从而进行针对性的改进和创新,提升产品的市场竞争力。

  • 优化用户体验:用户研究有助于我们理解用户在使用产品过程中的痛点和困扰,从而优化产品界面、交互流程等方面,提升用户体验。

3.方法与技巧

  1. 定性研究:如用户访谈、焦点小组等,这些方法能够深入了解用户的真实想法和感受,挖掘潜在需求。通过细致入微的观察和深入的交流,我们可以发现用户未明确表达的需求和痛点。

  2. 定量研究:如问卷调查、数据分析等,这些方法能够收集大量用户数据,进行统计分析,为产品决策提供客观依据。通过科学的问卷设计和严谨的数据分析,我们可以得出具有普遍性的结论,指导产品功能的优化和迭代。

4.方法总结

以下是摘自苏杰的《人人都是产品经理》一书中对用户研究方法的总结:

在某些情况下,用户的“说”和“做”是不一致的,所以,既要看用户怎么做,也要听用户怎么说。人们认知新事物的过程通常都是从定性到定量,从再定性到再定量,这样螺旋上升,并且了解和证实也是在不断迭代进化的。

下面这个产品调研的小例子,就是用了各种用户研究方法来交替解决问题的:

第一轮,听用户定性地“说”,确定产品方向要怎么做。随机抽样40个用户做访谈,据此写出需求列表。

第二轮,听用户定量地“说”,确定需求优先级要怎么做。投放了20万份调查问卷,确定了需求优先级的排序。

第三轮,看用户定性地“做”,先做的那几个需求要怎么做。一边设计,一边陆续找了10个用户来验证,做可用性测试。

第四轮,看用户定量地“做”,根据产品的用户使用情况做数据分析,不断改进产品。

每类方法都有其优势和劣势,对应了不同的使用场景,使用之前要认真考虑产品的目标是新产品定位,还是老产品优化;是预测某新功能的用户数,还是提高用户活跃程度。不同的目标,我们要使用不同的方法。

需求采集

1.定义

需求采集是指通过一系列方法和手段,系统地收集、整理和分析目标用户或市场对产品或服务的需求、期望、痛点等信息的过程。

2.重要性

  • 指导产品开发:需求采集为产品开发提供明确的方向和依据,确保产品能够满足用户的真实需求。

  • 优化市场策略:通过分析用户需求和市场竞争态势,企业可以制定更加精准的市场策略,提升市场竞争力。

  • 降低产品风险:在产品开发初期就进行需求采集,有助于及时发现并解决潜在问题,降低产品失败的风险。

3.常用方法

用户访谈:能够获取详细、深入的用户信息,但需要较高的沟通技巧和时间投入,适用于需要深入了解用户行为和心态的场景,如新产品开发初期。用户访谈的时候少做一对一访谈,多做多人共创,共创的氛围下,个人就容易放下戒备心,真实的需求就更容易涌现出来。而且,更重要的是,多人一起讨论,相似的需求自然会聚合,很多人就会在一个人的方向上,把一个需求讨论得更清楚。经过多人讨论甚至辩论后的需求,对于做产品,会特别有价值。

问卷调查:成本低、覆盖面广、数据量大,但需要注意问卷设计的合理性和数据分析的准确性,适用于需要快速获取大量用户反馈的场景,如产品优化、市场调研等。

可用性测试:用于评估产品或服务的用户体验,以发现潜在的问题和改进点,确保设计符合用户的使用习惯和需求。

数据分析:基于大量数据提供客观和准确的需求洞察,但需要具备一定的数据分析能力和技术支持,适用于用户数据较为丰富的场景,如产品迭代优化、市场趋势预测等。

每个方法都很考验产品经理的综合素质,比如访谈过程中怎么处理用户“说”和“做”不一致的问题?问卷调查内容细节如何把控设计?数据分析如何减少对数据的误读?当然,不同公司职责也有所不同,有些公司划分细致,由专门人员负责相应模块。

联系与互补

虽然需求采集和用户研究在方法和侧重点上有所不同,但它们之间是相互联系和互补的。需求采集为用户研究提供了具体的数据和信息支持,而用户研究则通过对这些数据的深入分析和解读,揭示了用户背后的真正需求和期望。在实际的产品设计和开发过程中,通常需要结合使用这两种方法,以确保产品能够真正满足用户的需求和期望。

标签:需求,03,研究,用户,采集,产品,数据分析
From: https://blog.csdn.net/2401_83060345/article/details/140316207

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