Google Guava 的 EventBus 框架,它提供了观察者模式的骨架代码。使用 EventBus,不需要从零开始开发观察者模式。实际上,Java JDK 也提供了观察者模式的简单框架实现。在平时的开发中,如果不希望引入 Google Guava 开发库,可以直接使用 Java 语言本身提供的这个框架类。
包含两个类:java.util.Observable 和 java.util.Observer。前者是被观察者,后者是观察者。它们的代码实现也非常简单
public interface Observer {
void update(Observable o, Object arg);
}
public class Observable {
private boolean changed = false;
private Vector<Observer> obs;
public Observable() {
obs = new Vector<>();
}
public synchronized void addObserver(Observer o) {
if (o == null)
throw new NullPointerException();
if (!obs.contains(o)) {
obs.addElement(o);
}
}
public synchronized void deleteObserver(Observer o) {
obs.removeElement(o);
}
public void notifyObservers() {
notifyObservers(null);
}
public void notifyObservers(Object arg) {
Object[] arrLocal;
synchronized (this) {
if (!changed)
return;
arrLocal = obs.toArray();
clearChanged();
}
for (int i = arrLocal.length-1; i>=0; i--)
((Observer)arrLocal[i]).update(this, arg);
}
public synchronized void deleteObservers() {
obs.removeAllElements();
}
protected synchronized void setChanged() {
changed = true;
}
protected synchronized void clearChanged() {
changed = false;
}
}
changed 成员变量
它用来表明被观察者(Observable)有没有状态更新。当有状态更新时,需要手动调用 setChanged() 函数,将 changed 变量设置为 true,这样才能在调用 notifyObservers() 函数的时候,真正触发观察者(Observer)执行 update() 函数。否则,即便你调用了 notifyObservers() 函数,观察者的 update() 函数也不会被执行。
也就是说,当通知观察者被观察者状态更新的时候,需要依次调用 setChanged() 和 notifyObservers() 两个函数,单独调用 notifyObservers() 函数是不起作用的。
notifyObservers() 函数
为了保证在多线程环境下,添加、移除、通知观察者三个操作之间不发生冲突,Observable 类中的大部分函数都通过 synchronized 加了锁,不过,也有特例,notifyObservers() 这函数就没有加 synchronized 锁。
notifyObservers() 函数之所以没有像其他函数那样,一把大锁加在整个函数上,主要是出于性能的考虑。
notifyObservers() 函数依次执行每个观察者的 update() 函数,每个 update() 函数执行的逻辑提前未知,有可能会很耗时。如果在 notifyObservers() 函数上加 synchronized 锁,notifyObservers() 函数持有锁的时间就有可能会很长,这就会导致其他线程迟迟获取不到锁,影响整个 Observable 类的并发性能。
Vector 类不是线程安全的,在多线程环境下,同时添加、删除、遍历 Vector 类对象中的元素,会出现不可预期的结果。所以,在 JDK 的代码实现中,为了避免直接给 notifyObservers() 函数加锁而出现性能问题,JDK 采用了一种折中的方案。这个方案有点类似让迭代器支持”快照“的解决方案。
在 notifyObservers() 函数中,我们先拷贝一份观察者列表,赋值给函数的局部变量,我们知道,局部变量是线程私有的,并不在线程间共享。这个拷贝出来的线程私有的观察者列表就相当于一个快照。我们遍历快照,逐一执行每个观察者的 update() 函数。而这个遍历执行的过程是在快照这个局部变量上操作的,不存在线程安全问题,不需要加锁。所以,我们只需要对拷贝创建快照的过程加锁,加锁的范围减少了很多,并发性能提高了。
为什么说这是一种折中的方案呢?这是因为,这种加锁方法实际上是存在一些问题的。在创建好快照之后,添加、删除观察者都不会更新快照,新加入的观察者就不会被通知到,新删除的观察者仍然会被通知到。这种权衡是否能接受完全看你的业务场景。实际上,这种处理方式也是多线程编程中减小锁粒度、提高并发性能的常用方法。
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