非技术背景的职场人想要学习和使用AI大模型,可以遵循以下步骤:
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基础学习:首先,需要掌握人工智能的基础知识,包括但不限于机器学习、深度学习等领域。可以通过阅读《Artificial Intelligence: A Modern Approach》和《Machine Learning》等书籍来了解这些概念[1]。此外,高等数学、线性代数、概率统计是机器学习核心理论部分的重要内容,虽然这些是工科专业的基础课程,但对于非技术背景的人来说,也是入门的重要基础[8]。
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实践应用:理论学习之后,需要通过实践来加深理解。可以尝试使用一些开源的AI模型进行简单的编程练习,或者参与到实际的项目中去,比如在企业内部开发一个小工具或应用程序,这样不仅能够提升自己的技术能力,还能更好地理解AI模型的实际应用场景[4][13]。
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进阶学习:随着对AI技术的深入了解,可以进一步学习如何优化和调参大模型。这包括了解大模型的核心概念、算法原理以及具体操作步骤等[7]。同时,学习如何有效地使用提示词技巧,以及在业务接入过程中遇到的常见问题的解决方法,也会对提高模型使用效果有很大帮助[2][5]。
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资源获取:利用网络资源和在线课程是学习和提升技能的好方法。例如,可以观看由Andrej Karpathy制作的关于大语言模型入门的视频教程,这类教程通常内容丰富、易于理解[9]。此外,还有许多免费的深度学习教程可供选择,通过实际例子和代码来讲解人工智能的基础知识[3]。
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持续学习:AI技术是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术进展不断涌现。因此,持续学习是非常重要的。可以通过订阅相关的科技博客、加入技术社区等方式,保持与行业最新动态的同步。
总之,非技术背景的职场人想要学习和使用AI大模型,需要从基础知识学起,通过实践应用来加深理解,并不断学习新的知识和技能。
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