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AIGC出图:SD和MJ哪家强?

时间:2024-07-08 17:56:47浏览次数:16  
标签:人工智能 AIGC 技术 MJ 学习 出图 SD

在AIGC的文生图领域中, Midjourney(MJ)和stable diffusion(SD)都算是顶流存在,他们两家说自己是第三,估计没人敢说自己是冠亚军。这两款最强文生图大模型,到底有什么区别?

原理不同

MJ技术基于深度学习算法,通过训练大量图像数据来生成画作,具有较强的整体感和艺术性,但可能在细节表现上略显不足。

SD技术基于风格迁移算法,通过提取图片的风格特征并将其应用到另一张图片上,实现风格的转换,更加注重风格的多样性和细腻的风格表现。

使用方式不同

MJ对设备没有特别要求,不需要所谓的安装,在电脑、pad甚至手机上打开discord即可使用,没有任何限制。

SD只能在电脑上使用,需要手动安装部署,并且对电脑的性能有一定要求,尤其是对显卡,要求比较高。具备计算机编程基础的人用起SD来会更容易上手。

出图效果不同

MJ更加发散灵活,能轻松驾驭各种画风,图片审美成熟稳定,非常适合用来做创意灵感图片素材。

SD在审美上处于劣势,但是可以精细控制局部细节,保持一致性(这一点在MJ里面就有点头痛),所以SD非常适合用来做线稿上色、线稿转立体等效果,这个过程中线稿的元素保持一致,不被扭曲变形。

对了,还有一个不同之处差点忘了,MJ收费、SD开源免费。综合来看,MJ和SD各有所长。具体实践中,大家还是需要基于自身基础和实际需求来做选择。

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写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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标签:人工智能,AIGC,技术,MJ,学习,出图,SD
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