9个用于测试自动化的最佳AI测试工具（2024）

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选择一款优质的基于生成式AI人工智能的测试工具能够确保测试过程的准确性和效率，从而加速整个软件测试

周期。相反，设计不佳的测试工具可能无法发现错误，并可能存在安全问题。它们可能产生误报或漏报，误导

开发与测试团队，导致潜在的软件故障。

 

 

1、testRigor

testRigor是一个基于人工智能的工具，允许用户用简单的英语编写测试。开发人员和测试人员很容易简化测试用例开发过程。人工智能的存在也使维护过程自动化，确保更好的准确性。

此AI工具使测试web或移动应用程序变得更顺畅。它提供了自我修复和真实设备测试等功能，并可以与CI/CD完美集成。

 

 

功能特点：

• 生成AI测试：使用testRigor生成AI检测选项来自动创建和执行测试用例。testRigor的AI界面可以识别错误并建议修复，以提高软件的性能。

• 无代码测试：它允许自动化测试过程，而无需构建那些复杂的编码结构。作为一个非技术用户，我可以用普通英语编写指令来测试软件应用程序。

• 无脚本自动化：使用testRigor的无脚本自动化环境，可以更快地创建测试，而无需任何脚本和编码方面的专业知识。

• 机器学习集成：机器学习技术的包含使你更容易在软件开发周期中识别缺陷。

• 自动化测试创建：testRigor自动化并简化测试创建、执行和维护过程。

• 2FA登录支持：支持登录的双因素认证（2FA），增强测试环境的安全性和访问控制。可以使用电子邮件、文本消息或Google Authenticator进行身份验证。

• API测试：该工具允许你在不需要手动编码的情况下执行API测试，确保了服务和集成正常工作。

• 模拟API调用：它为你提供了模拟API调用的功能，能够测试应用程序中每个部分的响应。

• 唯一测试数据：testRigor使你能够快速生成符合指定格式或Regex的唯一测试数据，这种灵活性使你能够轻松准确地验证数据驱动的应用程序。

 

优点：

• 它允许你在最终上传之前在特定模板上创建文件。

• 该工具具有可视化测试功能。

• 支持Shadow DOMS、iframes和混合应用程序。

 

官方网址：https://testrigor.com/

2、Global App Testing

Global App Testing是一种用于进行无法自动化的复杂功能和UX测试的工具。简易启动板连接到后端服务，旨在帮助产品主管和QA专业人员更好地理解他们的软件和GenAI输出。GAT被包括谷歌、微软和Facebook在内的企业软件组织使用，使其成为全球、专业或操作复杂测试的流行选择。

 

 

功能特点：

• 190个国家和160种语言的GenAI测试：使用GAT平台要求测试人员查找几乎任何国家或语言的漏洞、问题和其他问题。

• 比较即时执行：通过比较结构化流程中的即时结果，比较国家、环境、格式或竞争对手之间的即时执行。

• 对抗性GenAI使用：让专业人员试图操纵你的GenAI产品，使其违反特定准则或产生一般性的问题材料，以确定恶意产品使用的结果。

• 上下文评估：UX测试，可以评估你的产品解决用户问题的能力；可用性测试，以确定用户成功的难易程度。

• 操作复杂测试：适用于设计用于远离桌面的GenAI工具，使用空间和位置数据，结合物理硬件元素等。

• 与TestRail、Jira等集成：继续使用你已经使用该平台进行的测试；从TestRail中启动你的提示或测试用例，并且在错误发生的地方，选择通过单击将它们导出到Jira中。

• 根据专业风格指南进行测试：获得具有专业知识的测试人员，以便在重要的用例和上下文中对GenAI应用程序提供真正的反馈。

 

优点：

• 190多个国家和语言。

• 测试仪多样性保证应用程序质量。

• 适合任何团队成员的简易测试生成器。

 

官方网址：https://www.globalapptesting.com/

 

3、LambdaTest
LambdaTest是一个人工智能驱动的测试执行平台，支持使用可扩展的云基础架构进行大规模手动和自动化测试。有了LambdaTest，开发人员和测试人员可以通过利用AI增强的HyperExecute来增强测试，HyperExecute提供了各种AI驱动的功能，如测试编排，该功能可以优化测试分发。

该平台还提供根本原因分析（RCA），以更快地解决问题和高级片状测试检测，允许定制和深入了解测试脆性。

 

 

 

功能特点：

• 人工智能支持的测试编排：自动跨环境分组和分发测试，根据过去的故障进行优先级排序，以便更快地识别。

• 人工智能支持的视觉测试：通过自动化网站、移动应用程序和PDF的视觉测试，确保UI的一致性。

• 基于人工智能的根本原因分析：对错误进行分类并提供修复方案，以加快问题解决。

• 片状测试检测和定制：提供人工智能驱动的洞察力，以识别和管理片状测试，提高测试套件的可靠性。

• 错误分组和分类：对测试日志中的错误进行分类和分组，以有效地确定问题的优先级并解决问题。

• 分析测试用例：提供对测试用例的洞察，以增强分析和定制。

• 私有云部署支持：允许测试在私有云中运行，使用历史数据优化测试过程。

 

优点：

• 在Linux容器上提供端到端的测试自动化。

• 提供智能测试编排功能，包括测试的自动分割、不稳定测试的自动重试等。

• 允许YAML驱动的测试编排。

 

官方网址：https://www.lambdatest.com/

 

 

4、BlinqIO

BlinqIO是一种基于人工智能的软件测试工具，具有强大的测试框架。它提供了详细的分析，以简化软件开发过程。

使用BlinqIO来测试软件工具的性能。它帮助你在开发阶段识别错误，以便你可以纠正和优化软件解决方案。

 

 

 

功能特点：

• 虚拟测试自动化工程师：虚拟测试自动化工程特性允许你在不编写任何代码的情况下自动创建和执行测试。它节省了大量的时间和精力，否则将在手动测试中浪费。

• 实时分析：BlinqIO的仪表板让你即时了解你的模型的性能。

• 自动测试：这个基于人工智能的工具具有自动测试套件，可以在测试期间节省质量时间。使用这个工具，你可以在工具自动化基本任务的同时，更专注于核心测试过程。

• 集成功能：BlinqIO与现有的CI/CD无缝集成。

• 可定制的测试场景：你可以根据特定的用例定制测试。

• 可扩展性测试：该功能测试AI应用程序，以确保其功能负载能力。

• 安全符合性检查：BlinqIO确保所有测试都符合当前安全标准。

 

优点：

• 向管理器提供即时警报。

• 多线程和单线程执行。

• 提供多语言支持。

 

官方网址：https://blinq.io/

 

 

5、Roost.ai

Roost.ai是一种生成性人工智能驱动的测试工具，它利用Vertex AI和GPT-4等LLM来提供自动化软件测试。它通过提供100%的测试覆盖率无缝地加速了测试过程。

你使用这个工具将源代码、用户故事和其他输入转换为测试用例。人工智能的加入使过程自动化，并提供了准确的结果。因此，优化软件解决方案变得高效和简单。

 

 

 

功能特点：

• RoostGPT：RoostGPT使用AI自动生成吸引人的高质量测试。

• 自动测试更新：它适应代码更改和请求，自动更新整个单元测试库，以确保测试保持相关并与不断发展的代码库同步。

• 快速测试生成：RoostGPT支持在几秒钟内自动起草更多测试，在一年中为开发人员节省了无数小时。

• 适应性测试解决方案：该人工智能工具可以适应不同的测试环境。它可以有效地管理IDE集成、遗留系统和新代码兼容性。

• 全面测试覆盖：Roost.ai通过确保单元和API测试用例的全面覆盖，解决每个可能的场景，从而实现详尽的测试。

• 重复任务的自动化：它自动化了测试用例的创建，以智能地管理容易出错和重复的任务。

 

优点：

• 提供超过160小时的自定义选项。

• 提供无限源回购。

• 附带CLI/Visual Studio插件。

 

官方网址：https://roost.ai/

 

 

6、MagnifAI

MagnifAI是一个人工智能驱动的测试平台，它自动化了不同行业的软件测试过程。它集成了LLM和AI，以自动创建测试脚本。

使用MagnifAI，可以加快测试周期来提高软件的质量。它最大限度地减少了软件测试时间和自动化重复任务，而无需人工干预。

 

 

 

功能特点：

• 文本生成和执行：使用Generative AI MagnifAI LLM将你的需求转换为测试用例和自动化代码片段，加快上市时间，提高生产力。

• 自动测试生成：该工具帮助你使用人工智能为不同平台自动创建参与测试。

• 自动化视觉测试：MagnifAI可以通过利用人工智能的能力来自动化视觉测试过程。

• 与自动化框架的集成：MagnifAI可以顺利地与自动化框架集成，比如Selenium、Appium、Storybook、JUnit、TestCafé和Cypress。

• 可视化验证：MagnifAI自动进行可视化验证，以比较测试迁移。它还验证可视化组件、开发环境和布局。

• 元素交互：生成测试，工具需要访问DOM来验证元素的存在，并允许它们的交互。

• 图像比较：MagnifAI以可配置的精度百分比在像素级别比较图像。

 

优点：

• 可以定位图像中元素的相对位置。

• MagnifAI助手管理基本查询，并解决复杂的问题。

• 提供无脚本的自动化环境。

 

官方网址：https://magnif.ai/

 

 

7、ContextQA
ContextQA是一种尖端的支持人工智能的软件测试工具，是Selenium的替代品。ContextQA由Deep Barot创建，提供自动测试解决方案以增强软件QA过程。

 

 

功能特点：

• 人工智能回归：在测试过程中，你可以检查之前和之后的屏幕截图来查看UI。这种人工智能驱动的视觉回归测试有助于防止UI问题，并加速了该过程，同时确保一致的用户体验。

• 用简单英语编码：ContextQA的人工智能能力允许你用简单英语编写代码。

• 使用AI自动更正：自动更正错误。

• 移动应用程序自动化测试：该工具使用人工智能来简化测试过程，而无需手动干预。

• API测试转型：ContextQA改进了API测试流程，确保在各种平台和设备上完美运行和顺利协调。

• 跨设备测试：该工具的人工智能驱动功能和详细日志允许你在不同的设备上进行测试。

• 辅助功能测试：ContextQA的辅助功能测试功能确保应用程序满足并超过辅助功能标准。

 

优点：

• 基于人工智能的根本原因分析。

• 基于人工智能的视觉回归。

• 创建、查看、编辑和克隆测试。

 

官方网址：

https://contextqa.com/

 

 

8、Relicx

Relicx利用生成人工智能来简化软件测试，提供无代码测试编写、自我修复测试和可视化回归检测。这些功能通过自动化复杂任务和减少维护工作来增强测试过程。

凭借其强大的API和CLI，Relicx无缝集成到CI/CD中，促进了可靠软件版本的高效端到端测试和用户验收测试。

 

 

 

功能特点：

• Relicx Copilot：该选项使用人工智能自动化测试过程，能够用简单明了的英语定义你的测试目标。

• 基于人工智能的自动化：Relicx使用人工智能来自动化整个QA过程。

• 无代码测试编写：你可以在不编写复杂代码段的情况下创建测试。

• 自我修复测试：该工具允许测试用例自动修复并适应不同的接口。

• 一键发布验证：Relicx支持通过单击进行全面的应用程序测试。

• 视觉回归测试：使用Relicx AI在不同的应用程序中自动检测视觉回归。

• 用于调试的会话重播：Relicx提供了丰富的会话重放，允许开发人员观看实际的用户会话，以了解和排除错误。

• 用于生成测试用例的生成人工智能：该平台利用人工智能来学习应用程序并建议相关的测试用例。

 

优点：

• 创建测试只需几分钟。

• 它使用先进的视觉技术来测试不同的视觉组件。

• 通过SOC2 Type2安全保护与Relicx AI模型的交互。

 

官方网址：https://relicx.ai/

 

 

9、Momentic

Momentic是一个低代码、人工智能驱动的测试平台，使开发人员能够快速高效地创建端到端测试。此AI工具与CI/CD工作流无缝集成，以加速开发。

 

 

 

功能特点：

• 自然语言测试描述：Momentic的人工智能功能允许你用简单明了的英语轻松描述用户流。

• 人工智能驱动的测试生成：Momentic允许你使用人工智能自动创建测试计划和测试用例。

• 端到端测试：开发与测试人员可以使用Momentic的强大功能来对web应用程序进行端到端的测试。

• 无缝集成：该平台与所有现有开发工作流无缝集成。

• 持续测试：Momentic支持持续测试，使开发人员能够在开发周期的早期发现问题，并更快地发布功能。

• 可扩展测试：这个人工智能测试工具可以在不同的环境中智能地扩展测试工作。它确保了更好的准确性和一致性级别。

 

优点：

• 它可以使用人工智能自动生成特定目标的步骤。

• 使用这个人工智能工具根据元素的可访问性属性和视觉元素来定位元素。

• Momentic可以基于记录的交互自动生成测试。

 

官方网址：https://momentic.ai/

 

原创译文
作者：Thomas Hamilton

 

 

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From： https://www.cnblogs.com/zhuuque23/p/18290726