首页 > 其他分享 >用 stable diffusion 做图文女装号,开启你的带货之旅!!

用 stable diffusion 做图文女装号,开启你的带货之旅!!

时间:2024-07-05 16:02:40浏览次数:9  
标签:diffusion 视频 AI AIGC 素材 stable 货之旅 女装 图文

对于很多入门级的新人来说,很想做副业,但是会遇见各种各样的问题,比如不会写文案,不会拍摄视频,不会剪辑视频,不会二次创作,导致没有原创的作品,直接搬运没有流量等,基于这些原因,很多人都只是观望,过段时间后又该干啥干啥了。

图文带货目前在各大平台都很火,不管是小红书,抖音还是视频号都很吃香,流量也很大,原因就是为了降低投稿门槛,让更多人参与内容创作拿到收益从而保证平台的日活,所以认可这个赛道的继续看,认为没前途的就可以略过了。

今天就教大家如何用 AI 去做原创的图文女装账号,而且保证是原创,只要坚持就一定又结果,而且因为有 AI 的加持,画面简直是美如画啊。

今天分享的内容主要包括以下几个部分:

一、找素材

二、用 AI 制作素材

三、用工具制作内容

一、找素材

首先我们要确定是做什么类目,比如女装,男装,妈妈装等,不同类目更适合各种平台,本次教程以在抖音平台做女装类目为例。

前期起号主要以好看,近期销量高,应季为主,后期橱窗开通以后,要开始带货了再根据数据去选择商品,这里就不详细赘述。

打开抖音商城搜索女装,选择数据不错的商品,点击进去在详情页找到轮廓清晰,姿势不是特别复杂的详情图,截屏。
在这里插入图片描述

找素材的时候,可以多找点,然后一次性都做出来,这样就能保持更新哦。截屏之后,将素材批量的裁剪以下,只留我们模特的主体图片,以下是段老湿处理好的图片。这样素材就寻找完毕咯,是不是贼简单?是不是小白就会?是不是没有任何难度?接下来我们用 AI 开始做原创素材。
在这里插入图片描述

二、用 AI 制作素材

图文带女装最难的就是要保证衣服的一致性,然后轮廓清晰。这也是最难的,而 SD 通过 CN 控制是完全能做到的。这里我们需要用到的是 inpatient anything 这个插件

今天就只讲如何用这个插件去制作女装图。

一)制作蒙版

上传刚才处理好的素材,运行插件,将要保留的色块点上小黑点,比如这张图段老湿要保留衣服,因为头发在衣服上,为了省事,我也点上保留了。之后点击下面的 create mask ,下面蒙版没什么问题后在左边的仅蒙版获取遮罩,之后发送到图生图。

二)反推提示词

利用 WD 标签器反推我们的提示词,发送到图生图去。

将反推出来的多余提示词去掉,只保留最基本的人物特征提示词就可以,多余的服装啊,珠宝啊什么的提示词都删除掉,负面提示词就用那几个嵌入式 embedding 就可以。

三)图生图

这个就和普通的图生图一样啦,加上 openpose ,局部重绘,语义分割,三个 cn,经过段老湿的测试,重绘幅度 0.4-0.6都是可以的,具体参数可以看图。

这里一定强调以下,为了加快速度,避免墨迹,一定要打开 AD 插件哦,下面是段老湿生成的这件黑色西服的模特照,还可以吧?

接下来就是需要制作我们的图文了。

在这里插入图片描述

三、用工具制作内容

做这种图文的工具很多,因为我是做抖音,直接就用醒图做好以后可以直接发布图文了。其实到这里大家发现一个问题了吗?我们一直没有用到抠图对不对?不管是素材处理,还是生成图以后的处理,都没用到抠图,为什么?因为段老湿的流程牛逼呗,能省就省,让你几分钟就可以做一个原创视频,降低内容制作门槛,让你最简路径去做事,因为段老湿知道,每多一个步骤,就会卡掉一部分人,够贴心不?

打开醒图,选择一个女装模板

导入生成的图片,根据你找到的素材信息,把名字啊价格什么的都写上去,当然可以按照你自己的审美稍微增加修改一些元素什么的,设置好之后,右上角存为模板,之后就套用这一个模板就可以了,省事还保证风格统一。

来看一下最终的对比吧,敢说我不是原创吗?是不是秒杀原来的模特呢?

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、其他

另外这个工作流也可应用到其他的类目,比如生成美女图,然后图片下 P 上你要带的商品图,然后再图上加上商品信息和价格都可以的,美女自带流量,而 AI 美女流量更大。

还有需要说明的一点就是,什么项目都有一个煎熬期间,也需要一定的时间去培养或者说是优化,段老湿能帮你解决工作流和原创内容的问题,但是你自己不去做,不去坚持,不去优化迭代,不去总结复盘,那么任何赚钱的路子都没你的份。

今天分享到此结束。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

图片

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

这份完整版的AIGC全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

标签:diffusion,视频,AI,AIGC,素材,stable,货之旅,女装,图文
From: https://blog.csdn.net/2401_86065041/article/details/140058866

相关文章

  • 【Stable Diffusion】2个实用方法---去除AI绘画的油腻感
    虽然现在AI绘画的技术已经相对比较成熟,能做出很多以假乱真的照片,但AI绘画似乎还是有点“人工”的“油腻感”。本文想讨论一下,降低AI绘画“油腻感”的方法。AI的油腻感?Midjourney的V6版本,虽然已经能产出媲美“专业摄影”效果的图片,但还是有一股“AI味”。当然,这......
  • 扩散几何(Diffusion Geometry)
    扩散几何(DiffusionGeometry)是一种用于分析和处理高维数据的几何方法。它利用数据的局部结构来推断和捕捉全局几何信息,通过定义和计算数据点之间的扩散距离或扩散度量,来揭示数据的内在几何结构和相关性。扩散几何的核心思想是基于扩散过程和随机游走理论,常用于降维、数据分类、聚......
  • Diffusion综述阅读笔记
    扩散模型综述生成模型大观生成模型的本质是在学习数据的概率分布。如果将它想象成包括一个潜在变量\(z\)的联合分布模型,通过积分的形式来表示这一分布(边际似然)如下:\[P_\theta(x)=\int_zP_\theta(x,z)dz=\int_zP(z)P_\theta(x|z)dz\]其中,\(P(......
  • Stable diffsuion基础篇(3)
    前言:这一篇详细记录了图生图的五大模块以及每个模块的各个参数,内容比较多,写得比较废眼。内容看得估计也会枯燥,后续会录一个视频和文本相结合。Stablediffusionwebui页面介绍图生图的工作原理是什么1.初始图像输入:完整的图像、部分完成的图像、低分辨率图像、噪声图像2......
  • 基于StableDiffusion3的AI图像生成
        随着人工智能技术的不断进步,图像生成已经成为一个备受关注的领域。StableDiffusion3作为最新一代的图像生成模型,以其卓越的性能和灵活的配置受到了广泛的关注。本文将详细讲解如何配置和使用StableDiffusion3进行AI图像生成。    一、前提条件在开始之前,......
  • Stable Diffusion之最全详解图解
    StableDiffusion是一种生成图像模型,属于扩散模型的一种。它利用扩散过程生成图像,从而在图像生成和编辑任务中表现出色。以下是对StableDiffusion的详细解释和图解:概述StableDiffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型。扩散过程包括两个主要步骤:正向扩散和逆向扩......
  • 基础篇:Stable Diffusion 基础原理详述
    【基础篇】StableDiffusion基础原理详述前言我认为学习ComfyUI应该先从理论学起。与传统绘图工具(如Photoshop或Figma)相比,AI绘图工具有着显著不同。首先,许多设置和操作在AI绘图工具中是非可视化的,这意味着即使你更改了某个配置,界面上也未必会有任何变化,这使得自学变得更......
  • Stable Diffusion 之 IP模型训练小白篇——只需4步就可上手
    前言在我们的日常设计工作中,设计师会经常接到3D的设计需求,根据以往的工作模式来看,我们需要在3D软件里面进行建模,渲染再进行输出。这样复杂的工作,会让工作时间变长,影响我们的工作效率。结合如今的AI工具,我们采用AIGC的能力,也许会有不同的解决方案,减少总设计时长。本文通过......
  • 新手必看!超强Stable Diffusion XL模型推荐,轻松打造惊艳AI图像!
    前言哈喽大家好我是大觉AI今天给大家推荐几款必备的StableDiffusionXL大模型,新手也能快速上手,我们知道决定StableDiffusion画面风格的就是取决于你的主模型,一开始上手时候不知道StableDiffusionXL如何选择,以及如何使用,本篇文章将推荐5款常用的StableDiffusionXL模型......
  • 解锁Diffusion Model: 初识Stable Diffusion、DALL-E、Imagen!
    前言扩散模型在生成高质量图像、视频、声音等方面表现突出。它们与物理学中的自然扩散过程相似而得名,自然扩散过程描述了分子如何从高浓度区域移动到低浓度区域。在机器学习的背景下,扩散模型通过逆转扩散过程来生成新数据。主要的思想是向数据添加随机噪声,然后反过来从噪声......