1、什么是数据治理？
数据治理通过不同的策略和标准提高组织数据的可用性、质量和安全性。 这些流程确定数据所有者、数据安全措施和数据的预期用途。 总体而言，数据治理的目标是维护安全且易于访问的高质量数据，以获取更深入的业务洞察。
大数据和数字化转型工作是数据治理计划的主要推动力量。 随着来自物联网 (IoT) 技术等新数据源的数据量的增加，组织需要重新考虑其数据管理实践，以扩展其商业智能。 有效的数据治理计划旨在提高数据质量，减少数据孤岛，确保合规性和安全性，并适当地分配数据访问权限。
2、数据治理和数据管理
数据管理的范围比数据治理更广泛。 它可以定义为采集、处理、保护和存储组织数据的实践，然后将其用于制定战略决策以改善业务成果。 这既包括数据治理，也包括数据生命周期管理的其他方面，例如数据处理、数据存储、数据安全等。 由于数据管理的这些其他方面也可能影响数据治理，因此这些团队需要协同工作以执行数据治理策略
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