背景
对于业务和产品来讲，随时都有紧急小版本功能上线，对于研发人员来讲，线上如果有一些紧急的bug，都需要随时发版修正；而对于产品使用用户来讲，任何的功能和版本发布，要尽可能对用户无感知。方案
- 灰度发布，自动小批量流量切换。
- 产品层面要切分小版本，研发设计细节上要向上兼容（诸如接口层面）。
- 服务发布要实现滚动发布，发布异常要自动回滚，中间不断服。
k8s 滚动发布方案：
1. 历史实践方案- rancher
k8s采用rancher部署。 1）采用rancher cli 客户端工具登陆rancher,获取发布日志,扫描启动日志“成功标记位”,超过扫描周期，判定为发布失败，通知rancher进行回滚。 2）应用进程关闭前自动通知网关注销节点，通知eureka下线，关闭流量。如果关闭进程超时，则强杀！ 实践心得：正常发布情况下基本可用，回滚情况下基本可用；如果出现超时，可能会出现流量少量时间异常。因为靠超时保证稳定性，所以有时发布周期较长。2. 现有实践方案 - 阿里云k8s
k8s采用阿里云部署。 1) 采用kubectl 工具,yml文件部署。 2）yml定义readinessProbe 就绪探针实现优雅上线，preStop 关闭前事件实现优雅下线。 3）采用发布“部署结果”状态检测，如果发布超过时间(超时),则立即通知回滚上一个版本。yml定义文件如图所示：
一. 优雅上线的http状态请求实现
1. 基于bsf框架底层(业务统一使用的底层基础架构),内部实现基于springboot的生命周期，识别应用进程所处的“启动完成”,“关闭事件”，从而识别应用是否已完全启动成功以及下线后撤销就绪状态。同样业务也可以订阅生命周期事件并加入自定义逻辑，从而保证 业务特殊场景的初始化完成才“处于就绪状态”，开始接收业务流量。 2. 代码外层逻辑如下：bsf-statusFilterjava-stop.sh文件如图所示：
二. 优雅下线的shell脚本实现
- 基于bsf框架底层（业务统一使用的底层基础架构）,内部实现对于eureka服务的状态修改及自动下线，从而实现应用进程关闭时通知eureka注销自身应用服务下线。同样也会通知当前生命周期处于stopping状态，从而引发“就绪探针”的就绪状态失效。
- 代码外层逻辑如下：bsf-eurekaStatusFilter
- podstopsleeptime 时间为eureka注销后，默认eureka下线真正生效时间(因为eureka客户端可能有缓存)，需要看eureka情况调整。比如eureka需要调优几个参数，其中涉及到eureka消费者端的订阅实例刷新的周期，eureka实例的eureka服务端缓存时间。理论上手工下线后5秒生效，如果手工下线失效，保守时间应该是消费者端实例刷新时间+eureka服务端实例缓存时间=生效时间；在eureka客户端配置如图调优后，考虑设置为10秒。
eureka 调优参考如下：
三. 发布异常检测逻辑实现
核心实现基于两个关键k8s 命令： 1. kubectl rollout status deploy {服务名} -n {namespace} 定期检查当前发布状态,如果长时间没有发布成功,则通知回滚。（风险：假如此时有人工控制台或命令介入操作,会干预正常自动化发版） 2. kubectl -n {namespace} rollout undo deploy {服务名} 通知服务回滚上一个版本。（风险：上一个版本可能失败,或者出现异常？不一定是程序问题,可能数据库出现异常等等？所以一般人工介入确认一下比较好。同时发出飞书通知提醒！）发布异常检测处理逻辑如图：
四. 验证滚动发布是否有效
1. 外层网关验证 采用全自动化全链路压测工具（自动流量录制，自动生成报告，压测效能提升10倍），设置自动化压测任务，进行长时间不间断扫描！验证发布/回滚时，流量验证是否出现中断！ 结论： 配置2个线程持续扫描空接口的情况下，没有出现http链接异常，在滚动发布的时候出现流量的波谷，但是服务没有中断。压测工具报告如图所示：
2. 内部服务调用验证： 基于eureka情况下，内部rpc调用是否有效？尚未检验。 3. 多种异常情况下的发布是否正常回滚？ 诸如常见的编译错误或者系统配置一样导致打包问题，会不会影响线上（应该是终止的）。多种服务启动错误能不能自动回滚？（有些场景下应该还是不能回滚的） 4. 内部大范围项目推广验证！！！ 待实践。