思路
考虑用线段树维护区间信息:
-
价格在 \([l,r]\) 之间的 CPU 的数量。
-
购买所有价格在 \([l,r]\) 之间 CPU 所需的钱。
容易将区间修改转化为差分,从而实现单点修改。于是可以使用 \(n\) 个 vector
存储第 \(i\) 天所需进行的修改。
查询第 \(i\) 天的答案时,如果不足 \(k\) 个 CPU 则直接选完所有的 CPU;否则贪心地选择价格前 \(k\) 小的 CPU。
这里实现的方法是,先求出第 \(k\) 小的值 \(x\),将小于 \(x\) 的所有 CPU 全部卖掉,然后剩下的用 \(x\) 补满 \(k\) 即可。
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define fst first
#define snd second
#define re register
#define int long long
using namespace std;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 1e6 + 10;
int n,k,m,ans;
vector<pii> Q[N];
inline int read(){
int r = 0,w = 1;
char c = getchar();
while (c < '0' || c > '9'){
if (c == '-') w = -1;
c = getchar();
}
while (c >= '0' && c <= '9'){
r = (r << 3) + (r << 1) + (c ^ 48);
c = getchar();
}
return r * w;
}
struct seg{
#define ls(u) (u << 1)
#define rs(u) (u << 1 | 1)
struct node{
int l,r;
int cnt,sum;
}tr[N << 2];
inline void pushup(int u){
tr[u].cnt = tr[ls(u)].cnt + tr[rs(u)].cnt;
tr[u].sum = tr[ls(u)].sum + tr[rs(u)].sum;
}
inline void build(int u,int l,int r){
tr[u] = {l,r};
if (l == r) return;
int mid = l + r >> 1;
build(ls(u),l,mid),build(rs(u),mid + 1,r);
}
inline void modify(int u,int x,int k){
if (tr[u].l == x && tr[u].r == x){
tr[u].cnt += k;
tr[u].sum = tr[u].cnt * x;
return;
}
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
if (x <= mid) modify(ls(u),x,k);
if (x > mid) modify(rs(u),x,k);
pushup(u);
}
inline int query_kth(int u,int k){
if (tr[u].l == tr[u].r) return tr[u].l;
if (tr[ls(u)].cnt < k) return query_kth(rs(u),k - tr[ls(u)].cnt);
else return query_kth(ls(u),k);
}
inline int query_cnt(int u,int l,int r){
if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) return tr[u].cnt;
int res = 0;
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
if (l <= mid) res += query_cnt(ls(u),l,r);
if (r > mid) res += query_cnt(rs(u),l,r);
return res;
}
inline int query_sum(int u,int l,int r){
if (l <= tr[u].l && tr[u].r <= r) return tr[u].sum;
int res = 0;
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
if (l <= mid) res += query_sum(ls(u),l,r);
if (r > mid) res += query_sum(rs(u),l,r);
return res;
}
inline int get(){
if (tr[1].cnt <= k) return tr[1].sum;
int kth = query_kth(1,k);
int rk = query_cnt(1,1,kth - 1);
return query_sum(1,1,kth - 1) + (k - rk) * kth;
}
#undef ls
#undef rs
}T;
signed main(){
n = read(),k = read(),m = read();
T.build(1,1,1e6);
for (re int i = 1;i <= m;i++){
int l,r,c,p;
l = read(),r = read(),c = read(),p = read();
Q[l].push_back({c,p}),Q[r + 1].push_back({-c,p});
}
for (re int i = 1;i <= n;i++){
for (auto p:Q[i]) T.modify(1,p.snd,p.fst);
ans += T.get();
}
printf("%lld",ans);
return 0;
}
标签:cnt,return,Computing,int,题解,tr,query,CPU,Cloud
From: https://www.cnblogs.com/WaterSun/p/18264790