思路
我们可以观察样例,不难发现:对于任意一段长度为 \(2^k\) 的区间中,如果最大值减最小值加 \(1\) 等于此区间的长度,那么一定有解。
因为,我们的目标是使整个序列升序排列。因此,我们在一个区间内的最大值减最小值加 \(1\) 与区间长度是相等的。
所以,我们可以用上述结论为判断无解的标准。
那么,如果我们有解,那么我们的交换次数又是多少呢?
结果为任意两个相对的左右子树中,左子树的最小值大于了右子树的最小值的数量。
因为,我们要使序列升序,那么左区间的最小值一定是要小于右区间的最小值的。
所以,我们在上述条件是成立的。
得出了这两个结论后,不难发现:我们一切的过程都与区间最值有关。那么,我们考虑建一棵线段树,维护区间最值。
然后依据上述条件进行操作即可。
Code
#include <bits/stdc++.h>
#define re register
using namespace std;
const int N = 3e5 + 10;
int T,n;
int arr[N];
struct node{
int l;
int r;
int Min;
int Max;
}tr[N << 1];
inline int read(){
int r = 0,w = 1;
char c = getchar();
while (c < '0' || c > '9'){
if (c == '-') w = -1;
c = getchar();
}
while (c >= '0' && c <= '9'){
r = (r << 3) + (r << 1) + c - 48;
c = getchar();
}
return r * w;
}
inline void pushup(int u){
tr[u].Min = min(tr[u << 1].Min,tr[u << 1 | 1].Min);
tr[u].Max = max(tr[u << 1].Max,tr[u << 1 | 1].Max);
}
inline void build(int u,int l,int r){//建树模板
tr[u] = {l,r};
if (l == r){
tr[u].Max = tr[u].Min = arr[l];
return;
}
int mid = l + r >> 1;
build(u << 1,l,mid);
build(u << 1 | 1,mid + 1,r);
pushup(u);
}
inline bool query1(int u,int l,int r){//按照刚才的规则判断是否合法
if (l == r) return true;
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
if (!query1(u << 1,l,mid) || !query1(u << 1 | 1,mid + 1,r)) return false;//左右子树均为合法才行
if (tr[u].r - tr[u].l == tr[u].Max - tr[u].Min) return true;//还要判断本身是否合法
return false;
}
inline int query2(int u,int l,int r){//然后统计一下左子树最小值大于右子树最小值的数量
if (l == r) return 0;
int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
int res = query2(u << 1,l,mid) + query2(u << 1 | 1,mid + 1,r) + (tr[u << 1].Min > tr[u << 1 | 1].Min);//ans = 左子树的数量 + 右子树的数量 + 本身的数量
return res;
}
int main(){
T = read();
while (T--){
n = read();
for (re int i = 1;i <= n;i++) arr[i] = read();
build(1,1,n);
if (!query1(1,1,n)) puts("-1");
else printf("%d\n",query2(1,1,n));
}
return 0;
}
标签:Beautiful,int,题解,Tree,升序,最小值,区间,我们
From: https://www.cnblogs.com/WaterSun/p/18264807