在人工智能领域，开源项目总是能够激发社区的创新活力。今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！
GLM-4-9B 不仅仅是一个模型，它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。在语义理解、数学推理、代码执行等多个领域，GLM-4-9B 展现出了超越 Llama-3-8B 的卓越性能。
高级功能，一应俱全
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多轮对话：GLM-4-9B-Chat 支持流畅的多轮对话体验。
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网页浏览：能够解析和理解网页内容。
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代码执行：具备实际的编程语言执行能力。
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自定义工具调用：可以调用自定义的函数和工具。
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长文本推理：支持最大 128K 的上下文，GLM-4-9B-Chat-1M 模型更是支持高达 1M 的上下文长度。
多语言支持，沟通无界限
本代模型增加了对 26 种语言的支持，包括日语、韩语、德语等，让 AI 的语言能力不再受限。
多模态能力，视觉与语言的融合
GLM-4V-9B 是基于 GLM-4-9B 的多模态模型，具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在多模态评测中表现超越了多个竞争对手。
评测结果，实力见证
在多个评测任务中，GLM-4-9B 系列模型均展现出了卓越的性能。无论是对话模型典型任务，还是基座模型典型任务，GLM-4-9B 都以高分领先。
- 模型列表
- 基座模型能力评测
- 长文本能力评测
- 多语言能力评测
- 工具调用能力评测
- 多模态能力评测
快速调用，即刻体验
想要即刻体验 GLM-4-9B 的强大能力？通过提供的快速调用方法，您可以轻松开始探索这个 AI 新贵。
立即访问 Huggingface[https://huggingface.co/], ModelScope[https://www.modelscope.cn/] 下载模型。
智谱 AI 的这一开源举措，无疑将为 AI 社区带来新的活力和创新动力。让我们一起见证并参与这一激动人心的技术革新！
那么，我们该如何学习大模型？
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一、大模型全套的学习路线
学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L2级别：AI大模型API应用开发工程
L3级别：大模型应用架构进阶实践
L4级别：大模型微调与私有化部署
一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。
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二、640套AI大模型报告合集
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三、大模型经典PDF籍
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四、AI大模型商业化落地方案
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