- 2024-08-16GLM4与ChatGLM-6B
GLM4与ChatGLM-6B在多个方面存在区别,以下是对两者差异的详细分析:一、模型规模与参数GLM4:GLM4系列模型,如GLM-4-9B,具有更大的模型规模。以GLM-4-9B为例,其参数量达到90亿,这相比一些较小的模型提供了更强的处理能力和更高的性能。ChatGLM-6B:ChatGLM-6B的参数量相对较少,为62亿。
- 2024-06-20【劲爆消息】GLM4 开源了!!!人工智能大模型又一大进步
在人工智能领域,开源项目总是能够激发社区的创新活力。今天,我们要分享一个令人震撼的消息:智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本——GLM-4-9B,现已全面开源!GLM-4-9B不仅仅是一个模型,它是智谱AI对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。在语义理
- 2024-06-15在windows笔记本电脑部署GLM4大模型
(笔记本电脑:intel处理器i9-13900HX、64G内存、NVIDIARTX4080(12G)、操作系统windows11家庭版)一、下载anaconda31.清华镜像源下载anaconda3。下载地址:Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror在网页上找到Anaconda3-2024.02-1-
- 2024-06-06【机器学习】GLM4-9B-Chat大模型/GLM-4V-9B多模态大模型概述、原理及推理实战
目录一、引言二、模型简介2.1GLM4-9B 模型概述2.2GLM4-9B 模型架构三、模型推理3.1GLM4-9B-Chat语言模型3.1.1 model.generate 3.1.2 model.chat3.2GLM-4V-9B多模态模型3.2.1多模态模型概述3.2.2 多模态模型实践四、总结 一、引言
- 2024-06-05复现GLM4-9B
简介GLM-4-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(FunctionCa
- 2024-05-30Langchain初体验-GLM4使用
GLM4智谱AI推出新一代基座模型GLM-4LangchainLangChain是一个由大型语言模型(LLMs)驱动的应用开发框架。依赖pipinstalllangchainlangchain_communityhttpxhttpx_ssePyJWTDemoimportosfromlangchain_community.chat_modelsimportChatZhipuAIfromlangchain