随着科技的不断进步，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，为传统的生产方式带来了革命性的变革。特别是在安全生产领域，AI智能分析技术的应用正日益显示出其强大的潜力和价值。本文旨在探讨AI视频智能分析网关V4的智能分析技术在安全生产中的应用，以及它如何帮助企业提升安全管理水平，实现更高效、更安全的生产。
青犀AI视频智能分析技术为安全生产提供了强有力的支持。这种技术结合了深度学习和计算机视觉两大核心技术，能够对视频进行高效、准确的识别和分析。例如，通过AI视频智能分析网关V4，可以实时采集和监测工作场所的环境，收集和预警有害气体浓度、温度、湿度等关键参数，从而及时发现潜在的安全隐患。此外，AI视频智能分析技术还可以对人员的行为进行识别和分析，如识别人员是否佩戴了安全帽、是否遵守了操作规范等，从而进一步提高员工的安全保障水平。
1、AI视频智能分析网关V4
TSINGSEE智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置，平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。在企业生产环境中，V4的视频智能分析技术可以实时监测人员作业、生产设备等运行状态，及时发现设备故障或生产异常情况，并发出预警通知，有效预防安全事故的发生。
同时，该技术还可以对生产过程中的人员违规操作行为进行识别和记录，实现安全生产过程的智能化监管。例如，在生产线上的工人是否佩戴安全帽、穿戴防护服等，都可以通过智能分析网关V4的AI视频智能分析技术进行自动检测识别、抓拍并告警。
2、算法与算力
在算力方面，TSINGSEE青犀智能分析网关V4硬件采用BM1684芯片，集成高性能8核ARMA53，主频高达2.3GHz，INT8峰值算力高达17.6/32Tops，每个摄像头可同时配置3路算法，支持摄像头轮询与算法轮询任务。
通过应用基于计算机视觉和深度学习的AI算法，可以实现对周界警戒的精准识别和预警。这些算法可以识别视频中的行人、车辆、物品等目标，并根据预设的规则进行预警。例如，当有人员在划定区域内徘徊或区域入侵时，系统可以立即触发告警并采取相应的应急措施。这种智能化的预警和应急响应机制可以大大缩短响应时间，提高应对突发事件的效率。
在算法方面，智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，其中，可应用在企业安全生产场景中的算法有：
- 着装规范检测：支持安全帽、反光衣、工服、工帽、口罩检测，在岗人员未按照规定着装将触发告警并抓拍、记录；
- 区域入侵检测：自动检测划定区域内是否有人员/车辆进入，检测到该行为将立即触发告警并抓拍，可支持选择人员、电动车、自行车、三轮车、汽车、卡车；
- 越界检测：自动检测人员越过划定警戒线（含方向）的行为，检测到则立即触发告警；
- 周界入侵：自动检测人员是否翻越围墙，检测到该行为将立即抓拍并告警；
- 区域未停留：有些区域要求人员经过时需停留规定的时间，如果停留未达到规定的时间则触发告警；
- 区域人数异常：在指定区域内设定区域人数阈值，在该区域内若人数未达到或超出设置的人数阈值则触发告警；
- 睡岗/离岗检测：自动检测区域内的人体，如果存在睡岗、离岗行为将立即抓拍并告警；
- 人员摔倒：自动识别划定区域内的人员摔倒行为，并发送告警通知；
- 抽烟/玩手机/打电话：自动检测画面内是否有人员抽烟、玩手机、打电话，检测到则触发告警；
- 消防安全检测：利用烟火识别算法、消防栓状态检测、消防通道占用算法来实时监测工厂等场景中是否存在消防隐患与安全风险。
智能分析网关V4还可以对生产环境进行实时监测。通过接入各类物联网传感器，系统能实时采集检测车间内的温度、湿度、气压等环境参数，一旦发现异常情况，系统会立即发出警报，提醒相关人员采取相应的措施进行调节，确保生产环境的稳定和安全。
3、场景应用
TSINGSEE青犀智能分析网关V4在安全生产领域中的应用具有广阔的前景和重要的意义，可以应用于工厂/车间、能源、化工、电力、石油、矿山等行业与领域。通过应用这种技术，企业可以实现对安全风险的精准预测和识别，实时监控生产过程中的各个环节，提高安全管理水平，降低生产安全事故的发生概率。
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