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1.加密工具类packagecom.ota.V7;importjavax.crypto.Mac;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importjava.net.URLEncoder;importjava.security.MessageDigest;importjava.security.NoSuchAlgorithmException;impo

随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉和深度学习算法在各个领域的应用日益广泛。其中，人员抽烟AI检测算法以其高效、精准的特点，成为公共场所、工厂、学校等场景中的得力助手。本文将介绍TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4人员抽烟检测算法的基本原理、实现步骤以及其在多个实际场景

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开卡工具SM2258XT_HY3D-V4_PKGS0402A_FWS0330B0.zip 拆开以后用镊子短接ROM标识那俩个孔   SM2258XT_HY3D-V4_PKGS0402A_FWS0330B0.zip

近日，源启混沌工程平台（V4）与北京东方通科技股份有限公司（以下简称东方通）应用服务器软件东方通TongwebV7.0完成产品兼容互认证，通过在产品功能、性能、兼容性方面的全面严格测试，得出结论：东方通应用服务器软件TongWebV7.0产品与源启混沌工程平台V4产品完全兼容，整体运行稳定高效，为双方

最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）问题是图论中的一个重要问题，其核心思想是：给定一个无向加权图（每条边具有权重值），通过选择若干边构建一棵包含所有顶点的生成树，并确保这些边的权重总和最小。最小生成树不仅保持了生成树的连通性和无圈性，还要求总权重最小化。在实际应用中，最小生

安装步骤Blenderv4版：blender-4.0.2-windows-x64.msi1、下载后点击如下图运行2、选择安装路径，将C改成D，安装到D盘符3、安装中，耐心等待2-3分钟4、安装完成后，点击桌面图标启动5、设置中文，完成后点击continue6、中文正常使用

1、vector使用动态数组，也叫可变数组，容器的空间是动态增长的，当空间不足时，申请更大一块空间，让后将原数据拷贝到新空间中，并释放原空间在这里插入图片描述1.1、初始化操作intarr[]={1,3,2,5};//1、方式一(初始化)vector<int>v1;//容器尾部插入数据v1.push_back(1);v1

jeb反编译apk主要代码是if那个判断，getFlag取字符串用getSecret加密，和输入字符串encrypt加密后再getSecret加密，进行比较，两边同样都是getSecret加密，那比较可以简化成this.getFlag()==this.encrypt(s)。也就是输入字符经过encrypt加密后等于getFlag的字符串即可。protec

一、行业背景随着人工智能（AI）技术的飞速发展，边缘计算硬件作为其核心组成部分，正逐步成为市场的新宠。这些硬件不仅提升了数据处理和分析的效率，还极大地降低了数据传输的延迟，为各行各业的智能化转型提供了有力支持。1、痛点1）传统企业智能化不足，海量的数据缺乏实时性的服务，网络负

下载发现是一个exe可执行文件双击运行，输入密码123456没有任何反应，当然没反应，密码肯定不对请出IDApro，我这里用IDAProv8.3演示，把exe文件拖拽到IDA打开按shift+F12快捷键搜索字符串我们发现第二行有可疑字符串，有flag嫌疑，双击上面的welldonewelldone里“Buff3r_0

本文分享自天翼云开发者社区《NFSv3及v4协议区别》，作者:章****凯NFSv4相比v3，有部分功能的增强，如果应用需要实现如下功能，则必须使用NFSv4（建议和应用侧确实是否有NFSv4需求，一般情况下，应用侧会对是否采用NFSv4有明确需求）：IDDomainMappingNFSv4引入Domain概念，加强了权限管控

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）作为引领未来科技浪潮的核心力量，正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。人工智能的快速发展并非偶然，而是建立在三大坚实基石之上：数据、算法与计算能力。这三者相辅相成，共同构筑了人工智能技术的基石，推动了AI技术的不断突破

一、区域未停留AI检测算法概述随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，区域未停留AI检测算法作为一种重要的视频分析技术，逐渐在各个领域得到广泛应用。该算法通过高效处理视频流数据，能够实时分析并判断目标对象是否在预设区域内有足够的停留时间，为安全管理和事件预防提供了有力支

一、环境准备1.环境准备：flink1.13.1+hudi0.10+hive2.1.1+cdh6.3.0+mysql5.7+flinkcdc2.1+flinkweb平台二.编译hudi（这个编译是以前的一个测试版本，编译大同小异）1.使用git命令下载hudi0.10的代码steven@wangyuxiangdeMacBook-Pro~gitclonehttps://github.com/ap

点击查看代码#第一题foriteminrange(10):#不报错，没有函数，所有操作在全局作用域里面执行，item最后赋值为：9，此时item在缩进与全局都可以使用passprint(item)#第二题item=10deffunc():foriteminrange(10):#优先在本地查找，找不到在到全局查找p

64位，进ida第一个for循环，输入六个32位字符串，转换成整数，存到v6数组第二个for循环，函数是把低位和高位分成了两个dword，就是在一个循环中一下处理了两个数据（两个32位数据在64位数组中）然后看看这个unk_601060,32位对齐，所以里面的数据就是（2，2，3，4）接下来就是sub_400686这个加密函数可

Github地址:https://github.com/bumptech/glide中文文档:Glidev4:快速高效的Android图片加载库一、添加依赖//settings.gradlerepositories{google()mavenCentral()}//build.gradle(app)dependencies{implementation("com.github.bump

无壳，32位先进入ida，可以看到start函数，重要的就是4010F0()和if判断里的401050()先进入4010F0其中的一个函数，表示的是获取字符串长度（遇到null字符就返回i）后面就是将字符写入byte_403078这个数组接下来看401050()，可以看到获取长度后，执行了一个401000，然后让数组从末尾开始和v4

一、引言在现代社会，随着科技的不断发展，视频监控系统已广泛应用于各个领域，如公共安全、商业管理、交通监控等。其中，区域徘徊检测算法作为一种重要的视频分析技术，能够有效地识别出特定区域内人员的徘徊行为，为安全管理和事件预防提供了有力支持。本文将以TSINGSEE青犀AI智能分析网关

随着科技的不断进步，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，为传统的生产方式带来了革命性的变革。特别是在安全生产领域，AI智能分析技术的应用正日益显示出其强大的潜力和价值。本文旨在探讨AI视频智能分析网关V4的智能分析技术在安全生产中的应用，以及它如何帮助企业提升安全管理水平，实现

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目录Dijkstra算法step0.初始状态step1.第一轮step2.第二轮step3.第三轮step4.第四轮Dijkstra算法以下面有向图为例：graphLRV0((V0))--10-->V1((V1))V0((V0))--5-->V4((V4))V1((V1))--2-->V4((V4))V4((V4))--3-->V1((V1))V1((V1))--1-->V2((V2)

题目 Die  IDA main函数 dword_1B336C 与 v7 ，是两个记录循环次数的计数器红框：加密逻辑，很简单绿框：成功条件，需要满足两个，第一个是 dword_1B336C==43 ，当 dword_1B336C 不等于43的时候进入else，然后需要满足条件 input[v9]==key[v8] 与 v7==42  key