随着现代企业的数据量和复杂性的不断增加，传统的商业智能（BI）报表系统虽然能够提供详尽的业务指标和洞察，但它们依赖于用户的主动查询和查看。这种被动式的数据分析模式存在几个显著的缺陷：滞后性：用户需要定期或不定期地查看报表，才能发现业务中的异常或问题。这意味着在问题发生到被

夜莺监控Nightingale发布了v7.7版本，这是v7系列的最后一个版本，保守主义者可以放心上车了，v7.7主要是做了一些小修小改，增强了使用体验，下周开始，启动v8版本的开发。v8版本会更让人激动，会重构通知逻辑，支持ElasticSearch、ClickHouse等数据源的告警，另外机器告警策略也会和业

在工业自动化和智能制造的浪潮中，工作场所的安全监控正变得越来越重要。反光衣检测视频分析网关正是为了满足这一需求而设计的高性能、低功耗的AI边缘计算硬件设备。以下是对视频智能分析网关视频分析网关的介绍，以及反光衣检测算法在提升工人安全意识方面的优势分析。一、产品介

系列综述：

我国电力用户目前对电力的使用需求、使用方式、服务质量要求等都实现了大幅度的增强，优质服务的持续提供已经成为供电营业厅在当前的时代环境中，赢取消费者、占据市场、维持自身所属企业健康发展的必要保证。传统监控主要用于已发生事件的追溯，为了精准定位已发生事件的时间、地点、

车道占用预警系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术，车道占用预警系统利用现场监控摄像头对规定车道区域进行实时监测，通过先进的图像识别算法，能够自动分析车道上的车辆和大型占道物，一旦监测到有人违规占用应急车道，系统会立即发出告警，提醒相关人员及时处理。相较于传统监管方式，车

开源的监控产品有很多，其中最知名的，当属早期的Zabbix和现在的Prometheus。Zabbix是2001年发布的，至今已经20多年，很多细节打磨的相当到位，Prometheus是2014年发布的，相对年轻，依托于之前GoogleBorgmon的先进经验和灵感，Prometheus在云原生监控领域有着非常好的表现。咦？

车辆违规掉头车祸识别告警系统采用人工智能技术中的机器视觉分析识别技术。车辆违规掉头车祸识别告警系统通过现场监控摄像头对交通道路区域进行实时检测，系统能够自动识别车辆的行驶状态和轨迹，判断是否存在违规掉头行为。车辆违规掉头车祸识别告警系统一旦检测到车辆违规掉头、

原创小斐Lab网络小斐在原生的Prometheus体系中，告警引擎评估模块是集成在Prometheus时序数据库中的，把告警规则定义好，放在Prometheus告警配置模块路径下即可实现对实例告警评估和触发。然后使用Alertmanager做告警路由和告警消息转发。如下消息通知简单原理示意图：而

在复杂的分布式系统环境中，分布式追踪与告警系统扮演着至关重要的角色。它们能够帮助开发人员和运维人员快速定位问题、提高系统的可靠性和稳定性。那么，分布式追踪与告警系统的作用是什么？又该如何设计实现呢？一、分布式追踪与告警系统的作用1.快速定位问题在分布式系统中，一个请

安全带安全绳穿戴检测系统工地行为识别系统依赖于先进的机器视觉技术和深度学习算法，安全带安全绳穿戴检测系统工地行为识别系统通过分析监控摄像头捕捉的视频画面，自动识别出工作人员是否佩戴安全带和安全绳。当画面中出现未佩戴安全带或安全绳的工作人员时，系统将立即触发告警提

3.4定制Exporter3.4.1定制Exporter说明开发应用服务的时候，就需要根据metric的数据格式，定制标准的/metric接口。#各种语言帮助手册：https://github.com/prometheus/client_golanghttps://github.com/prometheus/client_pythonhttps://github.com/prometheus/client_ja

#作者：西门吹雪西门吹雪，为你细细道来解锁混沌工程:用指标监控实现系统自愈与智能告警混沌工程与传统测试的区别混沌实验可观测示例混沌工程与可观测性平台告警与恢复机制混沌工程的未来发展解锁混沌工程:用指标监控实现系统自愈与智能告警在2014年，Netflix创建了一

目录引言一、监控的概念1.1指标监控1.2事件监控1.3告警管理二、观察性的定义三、实现监控与观察性的方法3.1指标收集与监控3.2日志管理3.3性能分析四、监控与观察性的最佳实践4.1监控工具选择4.2定期回顾与优化结论参考资料引言在现代云原生架构中，监控与

工作牌佩戴监测识别系统充分利用了工厂现场已有的摄像头设备，无需额外的硬件投入。工作牌佩戴监测识别系统采用AI视频智能分析算法，实时对监控区域内的工作人员进行识别和检测。系统可以准确识别出人员是否佩戴了工作牌，并判断其是否符合要求。工作牌佩戴监测识别系统一旦监测到进入

在之前的文章中，我们已经介绍了ApacheDolphinScheduler海豚调度的基本概念和工作流程，以及Shell任务和SQL任务的实践。感兴趣的朋友可以下滑到最下面，点击感兴趣的文章阅读！今天，让我们来学习ApacheDolphinScheduler中的另一个重要功能：钉钉告警。钉钉群添加机器人在钉钉群添加机器

本期我们针对企业运维监控的场景，介绍一些监控配置和告警规则。可以根据Kafka集群和业务的具体要求，灵活调整和扩展这些监控配置及告警规则。在实际应用场景中，需要综合运用多种监控工具（例如Prometheus、Grafana、Zabbix等）和告警机制，以保障Kafka集群的稳定性和可靠性。此外，定期审核并

问题：1、web3.1地图绘制1000个标签实时位置，每隔8~10S左右就会卡顿2S，间歇性地持续进行2、在解决问题1之后，页面开始运行比较流畅，运行半小时后，页面逐渐卡死 定位思路：问题1：通过chrome浏览器的performance功能，截取卡顿前后，发现JS引擎执行时间在卡顿时间段内占比很高，放大细节来看，

​前言本期课程将从管理平台的架构出发，结合平台的实例管理、实例升级、容灾管理和监控告警的功能和操作介绍，全面覆盖日常运维操作，带您理解并熟练运用GaussDB运维平台完成运维工作。一、GaussDB运维管理平台简介开放生态层友好Web界面，多云皮肤个性化定制丰富的原子API公有

一、方案背景随着社会对智能化服务需求的增长，传统营业厅面临着转型升级的压力。智慧营业厅方案通过引入视频监控和视频分析技术，旨在实现对营业厅的全面监控和管理，提高服务效率和客户满意度。该方案涵盖了监控布局与设备选型、实时画面采集与传输、人脸识别、行为分析与异常检

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1.1现状分析传统的人流量统计方法往往依赖于人工计数或简单的视频监控系统，这些方法不仅效率低下，而且容易出错，无法满足现代仓库管理的需求。因此，我厂区决定引入先进的智能监控系统，通过集成高清摄像头、GPU服务器和人流量统计算法，实现对厂房区域人员进出数量的实时监测和精

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实时性能监控与调优（Prometheus、Grafana）在现代化运维中，实时性能监控和调优是保障系统稳定性和高效性的重要手段。通过实时的性能监控，运维人员可以快速发现系统瓶颈、异常负载和潜在的故障隐患。本文将介绍如何使用Prometheus和Grafana进行系统的实时性能监控，并进行性能调优