代码随想录第四十一天 | 59.斐波那契数列，70.爬楼梯，71.使用最小花费爬楼梯

 59.斐波那契数列

看完想法：虽然是最简单的动态规划问题，但还是要按照五部曲来分析

int fib(int n) {
        if( n <=1) return n;
        vector<int>dp(n + 1);  
        //用n+1的原因是，定义数组时这个意思是数组的长度，n+1的话最后一个就是dp[n]
        dp[0]=0;
        dp[1]=1;
        //数组初始化
        for(int i = 2; i<=n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }


        return dp[n];

70.爬楼梯

看完想法：有点像斐波那契数列，区别是dp[0]的定义

int climbStairs(int n) {
        if(n <=2) return n;
        vector<int> dp(n+1);
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i = 3; i<= n ;i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];

    }

71.使用最小花费爬楼梯

看完想法：

int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        vector<int> dp(cost.size() + 1);
        dp[0] = 0; // 默认第一步都是不花费体力的
        dp[1] = 0;
        for (int i = 2; i <= cost.size(); i++) {
            dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }
        return dp[cost.size()];
    }