假设全连接层有m个神经元
此时有n个输入
因为n个输入对每个神经元都有作用影响，而又是相互独立的，则可以通过误差E对单独每个权值ω的求导进行梯度下降更新权值ω，这样不同神经元对每个输入的加权ω不同，得到分类的能力
其中误差是由标签y和实际值y^作差得来的(E = y^ - y)，所以称之为有监督学习
如图，多个输入进入同一个神经元，但权值不同决定了输出不同，于是具有分类性能
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