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每日总结(matlab)

时间:2024-06-16 14:32:19浏览次数:24  
标签:总结 求解 线性规划 每日 matlab 工具箱 优化 最优 Matlab

实验五:MATLAB最优化工具箱的使用
(1)线性规划应用案例的求解
1、基本要求
通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力;熟悉线性规划的建模过程;掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。
2、主要内容
某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化肥等资源的数量,种植每公顷农作物所需这三种资源的数量,以及能够获得的利润如表所示。
种植投入产出表
    用  工    粪肥(吨)    化肥(千克)    利润(元)
a    450    35    350    1500
b    600    25    400    1200
c    900    30    300    1800
可提供资源    63000    3300    33000    
其中一个劳动力干一天为1个工。现在要求为该村制定一个农作物的种植计划,确定每种农作物的种植面积,使得总利润最大。
3、操作要点
(1)建立线性规划的数学模型;
(2)安装Matlab优化工具箱(Optimization Toolbox),并学习工具箱中求解线性规划的函数;
(3)利用Matlab优化工具箱解线性规划问题。
(4)运行该程序,在命令窗记录下最优解x和对应的最优值fval。
(5)按照模板撰写实验报告,要求规范整洁。
4、主要仪器设备
微机及Matlab软件
(2)二次规划应用案例的求解
1、基本要求
通过一个投资组合优化问题的实例求解,培养学生解决实际二次规划问题的初步能力;熟悉线性规划的建模过程;掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。
2、上机主要内容
求解从一点(0,0,0)到超平面 的最短距离,
其中, , 。
通过建模构造二次规划问题,求解以上问题的最优解和最优值。
3、操作要点
(1)建立二次规划的数学模型;
(2)安装Matlab优化工具箱(Optimization Toolbox),并学习工具箱中求解二次规划的函数;
(3)利用Matlab优化工具箱解二次规划问题。
(4)运行该程序,在命令窗记录下最优解x和对应的最优值fval。
(5)按照模板撰写实验报告,要求规范整洁。
4、主要仪器设备
微机及Matlab软件
f=[1500 1200 1800]';
 f=-f;
 a=[450 600 900;35 25 30;350 400 300];
 b=[63000 3300 33000]';
 acq=[1 1 1];
 aeq=[1 1 1];
 beq=[100];
 lb=zeros(3,1);
 [x,fval,exitflag,output,lamdba]=linprog(f,a,b,aeq,beq,lb)
  

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% 构造二次规划模型
H = 2 * eye(3);
f = zeros(3,1);
Aeq = [1 1 0; 1 0 1];
beq = [1;0];
x0 = [0; 0; 0];
% 调用quadprog函数求解
[x,fval] = quadprog(H, f, [], [], Aeq, beq, [], [], x0);
  

 

标签:总结,求解,线性规划,每日,matlab,工具箱,优化,最优,Matlab
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