标签:分析 多重 python 事后 效应 方差分析 数模 MATLAB 比较
目录
几个高频面试题目
事后检验,多重比较,简单效应分析有什么区别?
事后多重对比如何使用?
算法原理
SPSSAU
疑难解惑
提示‘数据质量异常’如何解决?
如何做Dunnett法事后多重比较?
方差分析事后多重比较提供‘字母标记法!’?
关于方差分析时的效应量?
字母标记法时没有输出结果?
应用案例
一、案例介绍
二、问题分析
三、软件操作及结果解读
四、结论
五、知识小贴士
代码实现
MATLAB
python
几个高频面试题目
事后检验,多重比较,简单效应分析有什么区别?
一、事后检验
事后检验是一种比较市场风险计量方法或模型估算结果与实际发生损益的方法。它主要在主效应显著的基础上,进一步分析一个因素的两种不同水平之间是否存在差异。
二、多重比较
多重比较是在方差分析之后,对各个样本平均数进行比较的方法。它主要用于分析多个样本之间的平均数是否存在显著差异。
三、简单效应分析
简单效应分析是在多因素方差分析中,当总交互作用显著时,进一步分析一个因素的水平在另一个因素的不同水平上是否存在差异的方法。
这三种方法在应用上有所区别:事后检验多用于检验市场风险;多重比较常用于分析样本平均数间的差异;而简单效应分析则用于探究因素水平间的具体差异。
事后多重对比如何使用?
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MATLAB,
比较
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