1.1 信息与信息系统

1.1.1 信息的基本概念

略（和其他高项的书内容一样）

1.1.2 系统及相关理论

系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行为的统一体

特性：整体性，层次性，目的性，稳定性，突变性，自组织性，相似性，相关性，环节适应性

1.1.3 系统工程方法论

系统工程是从整体出发合理开发、设计、实施和运用系统科学的工程技术

霍尔：三维结构方法体系

逻辑维：问题确定、目标确定、系统综合、系统分析、方案选择、评价决策、实施计划

• 问题确定：通过全面收集有关资料和数据，弄清问题的历史、现状及发展趋势
• 目标确定：提出解决问题所要达到的目标，制定评价方案的标准和指标，以便对方案进行评价
• 系统综合：按照问题的性质和预期目标，形成一组可供选择的系统方案
• 系统分析：对可能入选的方案进一步说明其性质和特点，以及对整个系统的相互关系。为了对众多备选方案进行分析比较，往往要通过构造模型，将这些方案与系统的评价联系起来
• 方案选择/系统优化：在一定的限制条件下，选择最优方案或确定方案的优劣顺序
• 评价决策：由决策者根据全面要求，最后确定一个或几个方案来试行
• 实施计划：将最后选择方案付诸实施

时间维：对一个具体的工作项目，从系统规划起一直到更新为止，全部过程可分为规划阶段、制定方案、研制阶段、生产阶段、安装阶段、运行阶段、更新阶段

知识维：专业科学知识

切克兰德：软系统方法论

特点是强调明确目标，认为对任何系统的分析都必须满足其目标的需求。核心内容是模型化和最优化。霍尔认为，现实问题都可以归结为工程问题，从而可以应用定量分析方法求得最优的系统方案。

在20世纪60年代，系统工程主要用来寻求各种战术问题的最优策略，或用来组织与管理大型工程建设项目。这类项目最适合应用霍尔的三维结构方法论，因为工程项目的任务一般比较明确，问题的结构一般是清楚的，属于结构化问题。这时可以充分运用自然科学和工程技术方面的知识和经验，有的项目甚至可以进行试验。属于这类性质的问题，都可以应用数学模型进行描述，用优化方法求出模型的最优解。但是，从20世纪70年代开始，系统工程面临的问题与人的因素越来越密切，与社会、政治、经济和生态等因素纠缠在一起。这些因素多而且复杂，属于非结构化问题。这类问题本身的定义并不清楚，难以用逻辑严谨的数学模型进行描述。因此，不少系统工程学者对霍尔三维结构方法论提出了修正意见，其中，切克兰德提出的一种系统工程方法论，受到了系统工程学界的重视。

切克兰德将霍尔系统工程方法论称为硬系统方法论，他认为，完全按照解决工程问题的思路来解决社会问题和软科学问题，将遇到很多困难，至于什么是“最优”，由于人们的立场、利益各异，判断价值观不同，很难简单地取得一致的看法;因此,“可行”和“满意”的概念逐渐代替了“最优”的概念。还有一些问题只有通过概念模型或意识模型的讨论和分析后，才使得人们对问题的实质有进一步的认识，经过不断磋商，再经过不断的反馈，逐步弄清问题，得出满意的可行解。切克兰德根据以上思路提出他的方法论并称它为软系统方法论。

软系统方法论主要按照以下5个步骤来分析问题：

1. 问题现状说明。说明现状的目的是为了改善现状，弄清问题本身的基本定义。
2. 理清问题的关联因素。搞清楚与改善有关的各自因素及其相互关系。
3. 建立概念模型。运用系统的观点和系统思想描述系统活动的现状，可用结构模型或流程图来表达。
4. 比较。根据数学模型的理论和方法，改进所建的概念模型，然后将概念模型和现状进行比较，逐步得出满意的可行解
5. 实施。对改善问题予以实施。

软系统方法论的核心不是最优化，而是进行比较，强调找出可行、满意的结果。

1.1.4 信息系统工程

生命周期：规划、分析、设计、实现、运行与评价

原则：

• 高层管理人员介入原则（介入：直接参加，决策，引导，经济和人事等方面的支持）
• 用户参与开发原则
  • 用户有确定的范围
  • 用户（特别是核心客户）参与全程开发
  • 用户（特别是核心客户）深度参与系统开发
• 自顶向下原则
• 工程化原则
• 创新、整体性、发展性、经济性、先进性原则....

1.2 系统分析师

1.2.1 系统分析师的角色定位

1.角色

• IT专家
• 管理业务专家
• IT人员和非IT人员的沟通者
• 对外谈判者
• 信息系统运行的指导者
  • 做好系统的运行管理（技术、业务和人员）、评价和维护，以及系统升级、功能扩展和再工程，以及制度与规范建设等方面
• 信息系统建设项目的技术负责人

2.素质要求

• 深入观察问题的能力、逻辑能力和归纳能力
• 丰富的开发实践经验
• 学习能力
• 谈判和协商能力
• 组织和管理能力
• 与他人合作共事的能力
• 一定的远见和前瞻能力

1.2.2 系统分析师的任务（略）

1.2.3 系统分析师的知识体系

项目管理，企业管理，市场营销