目录1.1开场百1.2数据结构起源1.3基本概念和术语1.3.1数据1.3.2数据元素1.3.3数据项1.3.4数据对象1.3.5数据结构1.4逻辑结构与物理结构1.4.1逻辑结构1.4.2物理结构1.5数据类型1.5.1数据类型定义1.6抽象数据类型1.1开场百Ifyougivesomeoneaprogram,youw

第0章绪论信号：反应消息的物理量。电信号:随时间变化的电压或电流。模拟信号具有连续性，数字信号具有离散性。第1章常用半导体1.1常见半导体1.1.1本征半导体：纯净半导体，导电性介于导体和绝缘体之间。    载流子：运载电荷的粒子，导电导体中只具有自由电子一种载流

第一章——绪论1.数据结构的概括1.1什么是数据结构​ 数据生活中数据通常用于描述客观事物（文字，数字，特定字符）。在计算机中，数据是指所以能输入到计算机中储存并被计算机程序处理的符号的集合（声音，图像，视频等被编码后）。​数据元素（元素，节点，记录）是数据的基本单位，在计算机程

绪论关于算法所有计算机系统软件和应用软件的开发都要用到各种类型的数据结构和算法。算法+数据结构=程序(Algorithm+DataStructures=Programs)。--图灵奖得主N.wirth算法不仅是计算机科学的一个分支,它更是计算机科学的灵魂,对算法的研究被公认为是计算机科学的基石。--

1.EMQ简介EMQ(ErlangMQTTBroker)是基于Erlang/OTP平台开发的开源MQTT消息服务器,支持百万级连接和分布式集群。主要特点:完整支持MQTTv3.1/v3.1.1/v5.0协议支持WebSocket协议支持分布式集群支持SSL/TLS加密传输提供Web管理控制台2.EMQ默认端口说明EMQ默认开

在如今这个社交媒体高度发达的时代，虚假的粉丝随处可见。然而，对于真正有追求的抖音创作者和商家来说，虚假粉丝和低质量流量绝非他们所期望的。那么，如何在这纷繁复杂的社交媒体环境中，获取一批真实活跃的粉丝呢？今天，我们将为您带来一线曙光，揭开一个强大的秘密武器。通过这项官

简单的分为四大点内容1概念有向图和无向图完全图无向图n(n-1)/2条边有向图n(n-1)条边注意要和后面的连通区别开连通图(无向图)和强连通图(有向图)及其分量注意连通即指两点之间可以连通如2和3通过1可以连通区别不同于完全图整体就是一个连通分量还有一

1.可以用抽象数据类型定义有一个完整的数据类型。抽象数据类型包括数据对象，数据关系，抽象运算。数据结构：逻辑结构+数据运算。2.有序表属于逻辑结构。有序表是一种逻辑结构，它只描述了数据元素之间的逻辑关系，而与实际的物理存储方式无关。这种逻辑上的有序性意味着表中的元素

1.、信息的定义：事物运动状态或存在方式的不确定状态（fromShannon）2、信息是有大小之分的。3、信息量（自信息）的计算如下：4、我们使用信息熵（informationentropy）这一概念来描述 信息的平均不确定度：（1）例1：对于一个信源的输出有x1~x8，对应的码字输出分别为000,001,010,011,100,10

学习导读第一章绪论第二章数学基础知识学习第三章优化模型第四章数学理科的分析方法第五章偏微分方程求解第六章建模方法第七章可视化软件学习第八章真题分析第九章写作模板教学[========]前言：本篇博客只为了记录自己学习数学建模，第一次参加数学建模的历程，可

 目录【数据结构与算法第二章（理论知识）】绪论1.1数据结构的定义1.2算法的基本概念1.3算法效率分析1.3.1时间复杂度1.3.2空间复杂度【数据结构与算法第二章（理论知识）】绪论1.1数据结构的定义    数据结构没有一个统一的官方定义，以下是一些经典书籍对数据

1.引言    机器学习（machinelearning,ML）是一门研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身性能的学科。由于在计算机系统中，“经验”通常以数据形式储存，因此，机器学习研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生模型（model）的算法，称作“学习算法”*（learningalgorith

参考资料：[1]周志华.机器学习[M].清华大学出版社,2016.一、引言我们生活中存在许多基于经验做出的判断，比如月明星稀，那第二天可能会是好天气；一个西瓜敲起来声音响，色泽也不错，大概率是一个好瓜。我们做出这样判断的原因是我们观察到了很多月明星稀之后的好天气，吃到了很多符合

数据结构(一)-绪论梗概：1.数据1.1数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号集合，数据是计算机程序加工的原料。1.2数据元素数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可有若

算法的基本概念算法是什么       程序=数据结构+算法算法的五个特性有穷性确定性可行性输入输出算法的复杂度时间复杂度算法时间复杂度事前预估算法时间开销T(n)与问题规模n的关系这里以一层，两层，多层循环为例一层循环for(inti=0;i<n;i++){i

绪论数据结构基本概念➢数据：所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。数值数据：整数、实数等非数值数据：图形、图象、声音、文字等➢数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理数据、数据元素、数据项之间的关系包含关

本篇主要介绍数据结构的基本概念和术语数据：数据是信息的载体。数据元素：数据的基本单元，通常作为一个整体进行考虑和处理。数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位。数据对象：具有相同性质的数据元素的集合。数据类型原子类型：值不可再分的数据类型结构类型：值可以分解为

文章目录第一章-绪论机器学习定义课后题典型的机器学习过程课后题计算学习理论课后题基本术语课后题归纳偏好1.假设空间（HypothesisSpace）2.先验知识（PriorKnowledge）3.正则化（Regularization）4.模型架构（ModelArchitecture）5.数据增强（DataAugmentation）6.迁移学

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数据结构数据结构三要素：逻辑结构、物理结构（存储结构）、数据运算逻辑结构：集合、线性结构、树形结构、图结构存储结构：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储数据类型：原子类型、结构类型、抽象数据类型ADT（只关心逻辑结构以及数据的运算，不关心存储结构）在存储数据时，通常不仅要存