目录1什么是数据结构？ 2基本概念与术语阐释实例深化：数据结构的基本分类： 数据类型vs抽象数据类型3算法与算法分析3.1算法3.2算法分析3.2.1 时间复杂度3.2.2空间复杂度1什么是数据结构？首先，什么是数据结构呢？数据结构，简而言之，就是那些相互间通过一种或多

数据结构绪论数据结构基础：线性数据结构+非线性数据结构线性数据结构：线性表（链表），栈，队列，一维数组，串非线性数据结构：二维数组，多维数组，广义表，树+二叉树，图数据结构应用：查找+排序查找：静态查找，动态查找排序：内部（针对内存）排序（插入类，交换类，归并累，选择类），外部排序（硬盘）数据结构基本概念

1.可以用抽象数据类型定义有一个完整的数据类型。抽象数据类型包括数据对象，数据关系，抽象运算。数据结构：逻辑结构+数据运算。2.有序表属于逻辑结构。有序表是一种逻辑结构，它只描述了数据元素之间的逻辑关系，而与实际的物理存储方式无关。这种逻辑上的有序性意味着表中的元素

结构和算法为程序的核心所在先谈数据和信息的关系之前计基中背诵理解的数据是信息的具体表现形式数据是信息的载体信息的符号化是数据是数据加工后的结果为了弄清五个XX概念我最烦的就是xiajiba的概念数据数据元素数据对象数据类型数据结构废话不多说上图语

1.、信息的定义：事物运动状态或存在方式的不确定状态（fromShannon）2、信息是有大小之分的。3、信息量（自信息）的计算如下：4、我们使用信息熵（informationentropy）这一概念来描述 信息的平均不确定度：（1）例1：对于一个信源的输出有x1~x8，对应的码字输出分别为000,001,010,011,100,10

学习导读第一章绪论第二章数学基础知识学习第三章优化模型第四章数学理科的分析方法第五章偏微分方程求解第六章建模方法第七章可视化软件学习第八章真题分析第九章写作模板教学[========]前言：本篇博客只为了记录自己学习数学建模，第一次参加数学建模的历程，可

 目录【数据结构与算法第二章（理论知识）】绪论1.1数据结构的定义1.2算法的基本概念1.3算法效率分析1.3.1时间复杂度1.3.2空间复杂度【数据结构与算法第二章（理论知识）】绪论1.1数据结构的定义    数据结构没有一个统一的官方定义，以下是一些经典书籍对数据

1.引言    机器学习（machinelearning,ML）是一门研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身性能的学科。由于在计算机系统中，“经验”通常以数据形式储存，因此，机器学习研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生模型（model）的算法，称作“学习算法”*（learningalgorith

参考资料：[1]周志华.机器学习[M].清华大学出版社,2016.一、引言我们生活中存在许多基于经验做出的判断，比如月明星稀，那第二天可能会是好天气；一个西瓜敲起来声音响，色泽也不错，大概率是一个好瓜。我们做出这样判断的原因是我们观察到了很多月明星稀之后的好天气，吃到了很多符合

数据结构(一)-绪论梗概：1.数据1.1数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号集合，数据是计算机程序加工的原料。1.2数据元素数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可有若

算法的基本概念算法是什么       程序=数据结构+算法算法的五个特性有穷性确定性可行性输入输出算法的复杂度时间复杂度算法时间复杂度事前预估算法时间开销T(n)与问题规模n的关系这里以一层，两层，多层循环为例一层循环for(inti=0;i<n;i++){i

绪论数据结构基本概念➢数据：所有能输入到计算机中并能被计算机程序识别和处理的符号集合。数值数据：整数、实数等非数值数据：图形、图象、声音、文字等➢数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理数据、数据元素、数据项之间的关系包含关

本篇主要介绍数据结构的基本概念和术语数据：数据是信息的载体。数据元素：数据的基本单元，通常作为一个整体进行考虑和处理。数据项：构成数据元素的不可分割的最小单位。数据对象：具有相同性质的数据元素的集合。数据类型原子类型：值不可再分的数据类型结构类型：值可以分解为

文章目录第一章-绪论机器学习定义课后题典型的机器学习过程课后题计算学习理论课后题基本术语课后题归纳偏好1.假设空间（HypothesisSpace）2.先验知识（PriorKnowledge）3.正则化（Regularization）4.模型架构（ModelArchitecture）5.数据增强（DataAugmentation）6.迁移学

推荐书籍基础理论：《软件测试的艺术》实战：测试设计、接口设计、性能设计等学习路线graphLRA(软件测试学习路线)-->B(功能测试)A-->C(Web自动化测试)A-->D(接口测试)A-->E(性能测试)绪论知识导图软件开发生命周期模型瀑布模型软件开发每个阶段完成后，才进行下一个

数据结构数据结构三要素：逻辑结构、物理结构（存储结构）、数据运算逻辑结构：集合、线性结构、树形结构、图结构存储结构：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储数据类型：原子类型、结构类型、抽象数据类型ADT（只关心逻辑结构以及数据的运算，不关心存储结构）在存储数据时，通常不仅要存

1.1什么是数据结构数据结构是计算机科学中一个核心概念，它涉及到如何在计算机中有效地存储、组织和管理数据。数据结构的选择和设计直接影响到算法的效率和程序的性能。其基本要素包括数据元素（也称为节点或记录）、数据元素之间的关系，以及在此基础上定义的各种操作。具体来

 本系列只用于我自己自学总结做出来的笔记，具有一定的参考性，但不多。凑合看吧。数据：数据是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。例如图片，音频这样的。数据元素：组成数据的，有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体

1.1信息与信息系统1.1.1信息的基本概念略（和其他高项的书内容一样）1.1.2系统及相关理论系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行为的统一体特性：整体性，层次性，目的性，稳定性，突变性，自组织性，相似性，相关性，环节适应性1.1.3系统工程方法论系

目录1.1物联网的概念1.1.1认识互联网1.1.2物联网的技术基础1.1.3物联网的定义1.1.4物联网、互联网、传感网与泛在网之间的关系1.2物联网的发展历程1.2.1基本思路的提出1.2.2物联网概念的起源1.2.3物联网在国内的发展状况1.3物联网的技术特征1.4物联网的应用1.4.1

参考：数据系统概论（第5版）王珊萨师煊编著目录数据库系统概述基本概念数据管理技术的产生和发展数据管理技术——三个阶段数据库系统的特点数据模型根据模型应用的不同目的，分为两大类概念模型信息世界中的基本概念表示方法：实体-联系方法数据模型的组成要素常用数据

文章目录@[toc]第〇章：绪论0.1|自动机、可计算性与复杂性计算复杂性理论可计算性理论自动机理论0.2|数学概念和术语集合关系等价关系图简单路径连通图圈强连通图字符串和语言字母表上的字符串空串

Chapter1绪论文章目录Chapter1绪论1.1简介1.2常用算法&实际应用1.3历史与应用1.4模型评估与选择1.1简介机器学习定义：​AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosomeclassoftasksTandperformanceP,ifit’spe

系统科学方法概论的绪论部分主要介绍了系统科学的研究对象、学科特点以及在知识体系中的位置。系统科学是一门以系统为研究对象的横断科学，它包含系统论、信息论和控制论这三个相互关联的分支。具体来说：系统科学的研究对象：系统科学关注的是系统的本质、特征、变化规律以及系统