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前言
#随着上一轮SPSS学习完成之后,本人又开始了新教材《交通安全分析》的学习
#整理过程不易,喜欢UP就点个免费的关注趴
#本期内容接上一期04笔记
当天学习笔记整理
交通行为、心理与安全
- 研究表明,使用手机发生事故的风险是不使用手机的4倍。--Association between cellular-telephone calls and motor vehicle collisions 1997[J],--《交通安全分析》P38
- 态度是指个体对特定客观对象所持有的稳定的内部心理倾向。--社会认知心理学2015[M],《交通安全分析》P38
- 主观规范是个体采取某种行为时感受到的社会压力,知觉行为控制是指人们对自己执行某一特定行为的能力的感知。--The theory of planned behavior 1991[J],《交通安全分析》P39
- 计划行为理论被广泛应用于探究驾驶人不良驾驶行为(如疲劳驾驶、分心驾驶、酒驾/毒驾、街头赛车等)成因分析、驾驶人对特定政策的态度分析或政策有效性评价,以及驾驶人对某类问题的意愿评估等。--驾驶行为与驾驶风险国际研究进展2020[J],《交通安全分析》P39
- 人格特质(personality)是指个体在思想、情感、行为一致模式上的差异,是个体长久保持不变的品质或特征,这些品质或特征能使个体在各种情况下保持行为的一致性。--心理学辞典2016[M],《交通安全分析》P39
- 人格特质与交通安全、驾驶行为显著相关,研究表明,神经质维度的驾驶人与风险驾驶行为显著正相关。--Associations between major domains of personality and health behavior 1994[J],《交通安全分析》P39
- 跟驰行为(car-following behavior)是最基本的微观驾驶行为,描述了在限制超车的单行道上前后辆车之间的相互作用。--Modeling car-following behavior on urban expressways in Shanghai:a naturalistic driving study 2018[J],《交通安全分析》P39
- 跟驰模型是跟驰行为的数学描述,它利用动力学方法来表示后车(following vehicle)随前车(leading vehicle)运动状态变化而调整自身运动状态的过程。--《交通安全分析》P40
- 跟驰模型参数标定是运用数学手段寻求一组最优模型参数,使模型推到出的性能指标(如后车速度、两车间距)与实测性能指标间的误差最小化。--基于自然驾驶数据的中国驾驶人城市快速路跟驰模型标定与验证2018[J],《交通安全分析》P42
- 基于上海自然驾驶数据,针对高速公路、城市快速度、地面道路,结合遗传算法对五种跟驰模型(Gazis-Herman-Rothery,Gipps,Intelligent Driver Model,Full Velocity Difference和Wiedemann)进行了参数标定和性能比较,发现智能驾驶人模型(Intelligent Driver Model,IDM)具有最小的误差和误差标准差。--《交通安全分析》P42
- 基于上海市自然驾驶数据,同济大学对驾驶人跟驰行为差异性开展了研究,发现速度对于驾驶人跟驰行为的影响较大,跟驰时距是区分不同驾驶人跟驰行为的显著指标。--Consistency analysis of Drivers car following behaviors 2020[C],--《交通安全分析》P42
- 通过分析前向碰撞预警系统(Forward Collision Waring System,FCWS)对于驾驶人跟驰行为影响,结果表明,当FCWS开启时,驾驶人保持更短的跟驰时距;当前车加速以及前车与后车相对速度较大时,FCWS会缩短后车驾驶人的跟驰反应时间。--Impact on car following behavior of a forward collision warning system with headway monitoring 2020[J],--《交通安全分析》P42
结束语
#好啦~,以上就是我《交通安全分析》第五期学习笔记的学习情况啦~,希望能与大家交流学习经验,共同进步吖~
#也非常感谢大家对我的一路陪伴,宝子们的关注、支持和打赏就是up儿不断更新滴动力
标签:分析,05,--,交通安全,驾驶,笔记,following,行为 From: https://blog.csdn.net/weixin_55605929/article/details/139700288