在数组中找到 2 个数之和等于给定值的数字，结果返回 2 个数字在数组中的下标。

1. 解法1 时间复杂度 O(n^2)

直接两次遍历所有节点，进行求和比较
代码如下：

func twoSum(nums []int, target int) []int {
	res := make([]int, 2, 2)
	for i:= 0;i<len(nums);i++{
		for j:=i+1;j<len(nums);j++{
			if nums[i]+nums[j]==target{
				res[0] =i
				res[1]=j
			}
		}
	}
	return res
}

2.解法2： 时间复杂度O(n)

只需要遍历一次所有元素，用 哈希表进行存储即可： 只要数字总和，那么每遍历一次数组，就可以算出他的求和的另一个数字的值，在接下来的遍历中如果找到了就成功得到答案，否则返回Nil

代码如下：

func twoSum(nums []int, target int) []int {
	data := make(map[int]int)
	for i := 0; i < len(nums); i++ {
		another := target - nums[i]
		if _, ok := data[another]; ok {
			return []int{data[another], i}
		}
		data[nums[i]]=i
	}
	return nil
}

语法熟悉

Go多重赋值

if _, ok := m[another]; ok {

首先执行；前的内容，在Go中，根据键访问map会返回两个值，第一个值是这个键对应的值，第二个值是该键是否存在，如果存在返回True，否则False。接下根据OK是否为真判断是否进入后续语句。

return []int{data[another], i }

如果存在，就说明当前位置的元素的另一半存在于这个哈希表中，就访问成功了，那么找到满足要求的两个数，需要返回他俩的下标，这个哈希表中键是元素，值是下标，就返回即可。

如果没有找到另一半，就将这个元素加入到哈希表中，由于是在哈希表中查找，那么哈希表中的元素必然在原Array中位置靠前，所以应先返回哈希表中的元素。