注：本分享主要面向策划，重点介绍GAS框架的思想，以期拓展技能机制的设计思路，其中设计技术实现的部分，可参见：
在文中如果出现UE4中实现的注意事项，会用（UE_Note）标记。
https://blog.csdn.net/pirate310/article/details/106311256 GasShooter演示项目的示例文档。
https://docs.unrealengine.com/zh-CN/InteractiveExperiences/GameplayAbilitySystem/index.html 官方GAS文档
当然最好的文档是源码： Plugins/Runtime/GameplayAbilities/
技能系统应该包括哪些功能？
逻辑：
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技能的获得和施放。
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各种触发效果、条件判断。
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Buff系统
视听效果：
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角色动画
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特效
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音效
数据：
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属性系统
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数据配置
GAS框架的主要组成 ：
GAS框架如何实现技能需求：
技能的所有者：AbilitySystemComponent。
技能的逻辑：GameplayAbility。
技能效果：GameplayEffect。
技能修改的属性：AttributeSet。
技能涉及的条件：GameplayTag。
技能视频音频：GameplayCue。
技能的异步行动：GameplayTask。
技能目标：GameplayTaskActor。
其中，GameplayTask和GameplayTag是UE4Gameplay框架原有的概念，但在GAS框架中被深度使用。
GAS框架的优缺点：
这张图摘自2020UOD的演讲PPT，列出了EpicGames大钊看来GAS框架的优势和劣势。
GAS框架的一个主要优势，在于将一个技能的各个逻辑进行了适当的解耦设计，大幅降低了思考粒度，比如在设计一个技能的输入规则、选目标操作、何时触发效果时，不需要考虑效果的具体内容，甚至可以交给另一个完全不了解技能规则，但负责设计效果和数值的人来配置，而不用担心互相之间会产生影响。这点在实际使用时会带来相当大的便利，即时是一个人开发，同一时间也可以专心于一项任务，不用担心会影响之前或之后的工作。
对虚幻使用的DS网络框架来说，GAS实现了较为完善的网络同步和预测机制，几乎所有会影响技能表现的逻辑都实现了客户端的预测及回滚功能。
