一、简介
1、介绍
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。
2、主要应用场景是
-
日志收集:可以用kafka收集各种服务的日志 ,通过已统一接口的形式开放给各种消费者。
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消息系统:解耦生产和消费者,缓存消息。
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用户活动追踪:kafka可以记录webapp或app用户的各种活动,如浏览网页,点击等活动,这些活动可以发送到kafka,然后订阅者通过订阅这些消息来做监控。
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运营指标:可以用于监控各种数据。
3、Kafka主要设计目标如下:
- 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。
- 高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。
- 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输。
- 同时支持离线数据处理和实时数据处理。
- Scale out:支持线水平扩展
4、基本概念
kafka是一个分布式的分区的消息,提供消息系统应该具备的功能。
名称 | 解释 |
---|---|
broker | 消息中间件处理节点,一个broker就是一个kafka节点,多个broker构成一个kafka集群。 |
topic | kafka根据消息进行分类,发布到kafka的每个消息都有一个对应的topic |
producer | 消息生产(发布)者 |
consumer | 消息消费(订阅)者 |
consumergroup | 消息订阅集群,一个消息可以被多个consumergroup消费,但是一个consumergroup只有一个consumer可以消费消息。 |
二、环境准备
当前环境:centos7.9三台
软件版本:kafka_2.13-3.0.0
环境目录:/usr/local/kafka
下载kafka;包含了zookeeper(三台机器都要操作)
[root@localhost opt]# wget https://archive.apache.org/dist/kafka/3.0.0/kafka_2.13-3.0.0.tgz
[root@localhost opt]# tar zxvf kafka_2.13-3.0.0.tgz
[root@localhost opt]# mv kafka_2.13-3.0.0 /usr/local/kafka
配置环境变量(三台机器都要操作)
[root@localhost opt]# vim /etc/profile
## 末尾添加
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
## 加载环境变量
[root@localhost opt]# source /etc/profile
三、Zookeeper的安装
由于Kafka分区位置和主题配置之类的元数据都存储在ZooKeeper群集中,所以要搭建kafka集群环境必须先安装zookeeper群集
zookeeper配置文件修改(三台配置一样)
[root@localhost ~]# cd /usr/local/kafka/ [root@localhost kafka]# vim config/zookeeper.properties
dataDir=/tmp/zookeeper ## 主要用来配置zookeeper server数据的存放路径
clientPort=2181 ## zookeeper服务端口
tickTime=2000 ## zookeeper客户端与服务器之间的心跳时间。默认值为2000毫秒,即2秒
initLimit=10 ## Follower连接到Leader并同步数据的最大时间
syncLimit=5 ## Follower同步Leader的最大时间
maxClientCnxns=0 ## 客户端最大连接数,设置0或者不设置表示取消连接数限制
admin.enableServer=false ## 禁用 Admin Server
server.0=192.168.1.13:2888:3888 ## 配置zookeeper群集
server.1=192.168.1.108:2888:3888
server.2=192.168.1.143:2888:3888
创建myid文件(三台机器都要操作)
192.168.1.13机器上
[root@localhost kafka]# mkdir -p /opt/zookeeper;echo "0" > /tmp/zookeeper/myid
192.168.1.108机器上
[root@localhost kafka]# mkdir -p /opt/zookeeper;echo "1" > /tmp/zookeeper/myid
192.168.1.143机器上
[root@localhost kafka]# mkdir -p /opt/zookeeper;echo "2" > /tmp/zookeeper/myid
创建system启动文件
[root@localhost kafka]# vim /usr/lib/systemd/system/zookeeper.service
[Unit]
Description=zookeeper
After=network.target
Wants=network.target
[Service]
Type=simple
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/app/idk/bin"
User=root
Group=root
ExecStart=/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动zookeeper
[root@localhost kafka]# systemctl enable zookeeper.service [root@localhost kafka]# systemctl start zookeeper.service
四、Kafka的安装
kafka配置文件修改
[root@localhost ~]# cd /usr/local/kafka/ [root@localhost kafka]# vim config/server.properties (直接复制到另外两台)
broker.id=1 ## 第一台1,第二台为2 第三台为3
listeners=PLAINTEXT://:9092 ## 监听IP地址和端口
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.13:9092 ## 配置kafka的broker ip
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=404857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.1.13:2181,192.168.1.108:2181,192.168.1.143:2181 ##连接zookeeper
zookeeper.connection.timeout.ms=18000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
## 修改192.168.1.108的配置
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.108:9092
修改192.168.1.143的配置
broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.1.143:9092
## 修改JVM参数 (根据需求修改)
kafka_heap_opts:指定堆大小,默认是1GB
[root@localhost kafka]# vim bin/kafka-server-start.sh
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx2G -Xms2G -XX:MaxDirectMemorySize=1G" ## 修改这一行即可
fi
创建system启动文件
[root@localhost kafka]# vim /usr/lib/systemd/system/kafka.service
[Unit]
Description=kafka
After=network.target
Wants=network.target
[Service]
Type=simple
Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/app/idk/bin"
User=root
Group=root
ExecStart=/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动zookeeper
[root@localhost kafka]# systemctl enable kafka.service
[root@localhost kafka]# systemctl start kafka.service
五、踩坑
服务启动不起来 找不到Java
/usr/local/kafka/bin/kafka-run-class.sh: line 309: exec: java: not found
第一种: 修改配置文件中的Java环境
## 修改kafka-run-class.sh 配置文件
[root@localhost kafka]# vim bin/kafka-run-class.sh
## 找到如下:
# Which java to use
if [ -z "$JAVA_HOME" ]; then
JAVA="/usr/local/jdk/bin/java" ## 修改到绝对路径
else
JAVA="$JAVA_HOME/bin/java"
fi
第二种: 做个软连接
[root@localhost kafka]# echo $PATH
/usr/local/bin:/usr/local/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/home/laserx/.local/bin:/home/laserx/bin
[root@localhost kafka]# ln -s /usr/local/jdk1.8.0_251/bin/java /usr/local/bin/java
标签:bin,群集,zookeeper,kafka,队列,usr,Kafka,root,localhost
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