AI预测平台处理思路

AI预测平台处理思路

配置：

1.创建模型
2.配置方案（设置训练周期与粒度）
3.配置算法（设置算法）
4.配置有效特征数据（影响因素）

数据：

1.历史数据
2.特征数据（影响因素）

数据取数：

1.sql获取、灵活配置出参入参
2.excel导入数据

预测思路：

根据历史数据，结合特征数据（影响因素），使用设置的算法，在所设置的训练周期时间段进行训练，对选定时间段数据进行预测，对比历史实际数据从而得到预测准确率。

提升预测的准确率：

根据设置的算法，结合实际的历史数据，统计已配置的算法与特征数据获取各个特征的相关性，分析相关性数据，对 特征数据的有效性/算法 进行调整，或获取更多有效的特征数据进行分析，从而提升准确率。