AI 作画入门到是不难，有手就行。
我们先从最简单的开始。完成这件事，只有一个步骤：找到一个能画画的AI工具，输入动机。
这个工具叫做Disco Diffusion。它只认识英文，不过这不是问题，你找个翻译软件把中文翻译成英文就行。
如果你会科学上网，那么你打开这个网址，点击里面的"open in colab"按钮就可以了。
如果你不会科学上网，那会相对麻烦一些，你需要一个在显卡还不错的电脑上，自己跑这一套代码。在我自己的NVIDIA Tesla V100 GPU服务器上，生成一张图只要3分钟时间。
上述动机“刚才我在桥上看到了火烧云……”，Disco Diffusion输出的图片大约是这样的：
SD的主要优势在于开源，因为开源会有很多无私的大佬分享自己的模型、插件及脚本等，让SD有了更丰富的扩展。在画面统一性和更像本人方面要比MJ容易实现。而缺点就是入门不太容易，不但需要好的显卡这种硬件需要，还需要借助不同的模型来实现不同的风格，需要学习的东西也比较多。
但今天我们毫无保留的给大家揭晓！
如何去部署和安装stable diffusion。
包括在安装之后，如何去汉化我们的stable diffusion，先看结果：
我们会将stable diffusion 部署在谷歌的服务器上 那这么做的原因主要有四点。
第一点，stable diffusion对这个硬件的要求相对较高，他需要一张比较好的显卡和一个比较大的显存，才能在跑图片的时候，给我们更好的体验。所以说如果安装到本地的话，可能很多小伙伴的电脑，跑起来会非常的吃力。
第二点，stable diffusion在本地的部署相对比较复杂。首先，他对这个苹果系统的兼容就不是很好，然后在windows下，我们还需要设置这个Python的环境才能跑。我们在服务器上部署，有一键安装包，相对来说是比较方便的。其实本地他也有这个一键安装包，但是整个一套stable diffusion部署下来，大概要占到10个多g的空间。那我们这10个多g的空间自己留着，他不香吗，对不对？所以我们决定还是把它扔在服务器上。
第三点，就是我们将stable diffusion 部署在服务器上之后，我们就可以在任何的地方访问我们的stable diffusion。这样可能也会更加方便一些。
最后一点，也是最关键的一点就是免费，大家不要一听这个服务器什么的，就可能要付费。我们这个谷歌的服务器其实是免费的！当然大家如果对这个作图有一些专业的需求的话，还是需要对这个服务器进行一些升级。但是，这是在大家掌握了这个基础之后的事情，而且这个服务器的升级其实也非常的便宜。相比下我们买一张显卡可能就需要大几千（NVIDIA RTX4090 24G 目前某东上16999左右），那你有着大几千你拿来我帮你保管，不好吗？好啦，闲话少说，先来学习。
那好，我现在先来说一下我们的准备工作。
第一点，你需要一个顺畅的网络环境，我们会用到谷歌的一些相关服务，相信用过Midjourney的同学，这点已经满足了。
第二点，我们需要一个谷歌账号，还没有谷歌账号的话，可以去谷歌注册一个账号。无论你是否使用大陆手机号，都是可以注册成功。
满足了这两点要求的话，我们就可以开始了！
Stable Diffusion一键安装包的安装
我们开始stable diffusion 的一键安装，进到我们stable Diffusion一键安装包主页，看到这个程序的说明，这里有一个表格，然后这个表格里有3个链接，我们先点击第一个，右键单击在新建标签中打开链接。
然后，我们的浏览器就会新开一个页面，这个页面就是我们的安装程序。我们现在直接点击这个左上角的箭头
安装也可以。但是为了方便我们后期的使用，我们还是先备份一下。我们先点击一下这个上方的 “复制到云端硬盘”。
可以看到他已经在提示，创建副本了。我们稍微等一下，好大概等个这么两三秒吧，他的副本就创建完成了！然后这个页面就会跳转。跳转到我当前的这个页面 如果大家看到上面显示的是什么什么的副本的话 就说明已经备份成功了
我们可以返回我们的云端硬盘看一下 ，可以看到多了一个Install的副本。
我们继续，我们回到这个副本的安装页面。点击这个左上角的运行按钮。
我们继续，我们回到这个副本的安装页面。点击这个左上角的运行按钮。
我们在等待几秒之后，谷歌会跳出一个对话框，向我们请求访问Google硬盘的权限。
然后我们在这个窗口里，选择我们的账号。
在选择账号之后，我们拖到最底下点击这个允许。
那个小窗口就自动关闭了，然后可以看到，现在代码已经开始运行了。我们需要稍微等待一下。我们拖动这个浏览条，拖到页面的最底端 ,我们可以看到脚本已经开始，自动运行了。我们就大概等一个7到8分钟的时间，我们等待这个程序自动的部署完成。因为这是我们的第一次部署 ,他需要下载很多东西，所以这一次部署的时间相对会比较长。在后期我们使用的过程中，是用不了这么长时间的。
另外由于我们现在使用的是这个谷歌的免费账户，所以谷歌对我们这个资源，其实是有一定限制的，如果大家在部署过程中出现失败的情况，可能是因为咱们当下使用的（时间）节点 ,这个资源比较紧缺。我们可以尝试换一个时间，再重新部署一遍。因为这个一键安装的脚本，它本身是没有问题的。如果安装的时候出现了报错 ,那一定是谷歌服务器这边的资源出现了问题 所以我们只需要换一个时间再试一下就可以了。大家可以看到我们这一次的部署用了16分52秒，他已经把这个程序跑完了
我们一定要看到这个绿色的对勾 和这个安装完成的提示 之后再进行下一步的操作。
安装完成之后，大家可以看到，这个使用量已经达到了7.57 GB 然后在我们的云端硬盘里，也多出来了stable diffusion的文件夹。
我们可以打开看一下，就是一些stable diffusion的安装文件我们在这里先不详细的讲解这些文件夹的作用。
我们还是先返回我们的安装步骤，先把安装完成。我们还是找到这个表格，刚才我们点击的是这个第一个链接，现在我们点击这个第二个，还是右键，然后在新建标签中打开。
我们的页面打开之后，我们还是先备份一下，点击这个复制到云端硬盘。在副本创建完成之后，我们还是可以看到 这个显示的是什么什么的副本。
然后这一步的操作，是我们需要用到GPU的。所以我们首先要点击这个上方的修改。
然后找到这个笔记本设置。
然后点进来之后，我们一定要确认，这个当下的硬件加速器是这个GPU，然后我们选择保存。
在确认这一步没有问题之后，我们还是点击这个左上角的运行按钮。我们可以看到，在右上角，这个谷歌又在为我们分配资源。
我们稍微等待一下，在资源分配完成之后，他又会弹出这个请求权限的对话框，我们还是点击连接到谷歌云端硬盘。
然后我们在跳出的窗口中，还是选择我们的账号。
接下来还是拉到最下面然后选择允许。
可以看到我们在选择允许之后，这个程序也开始运作了，我们还是拉到最下面来看一下 好可以看到他已经开始部署了！
这个也需要一定的时间 我们需要等待一下，我们在等待了7分钟之后，我们终于看到了stable diffusion 访问地址。然后这里需要注意的是，虽然我们左上角这个圆圈圈还在转，但是当我们看到这个public web UI的网址之后。实际上这个程序就已经可以使用了。
然后我们现在就来单击这个网址，访问一下我们的stable diffusion 可能我们在第一次访问这个网址的时候会比较慢，我们稍微等待一下，大概再等个三五秒 他这个页面就加载出来了！我们现在看到的就是我们大名鼎鼎的stable diffusion！
其实我们在完成这一步之后，我们就可以在stable diffusion里面作画， 我们现在简单的演示一下。比如我在这里输入一个描述：
Chinese child riding an Cats evil spirit,Cats are 5 times bigger than
humans, wonderful moments, graphic tension, eerie color scheme, high
saturation, third person, random perspective, water marsh by Katsuya
Terada, Chen Uen
也可以简答点输入个a boy 或者 a gril。
我们点击这个右边的按钮，可以看到stable diffusion已经开始运行了，与此同时，我们返回我们的服务器，也可以看到它的运算过程，所以它这个程序的左上角呢，一直是这个转圈圈的状态。我们返回stable diffusion看一下 我们可以看到这张图已经画出来了。
虽然说它这个图很丑。是因为我们现在 没有加载其他模型的原因 但是呢我们现在stable diffusion 是已经可以开始使用了！
最后想说
AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：
1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。
未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。
对于从来没有接触过AI绘画的同学，我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
AIGC学习必备工具和学习步骤
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手
现在AI绘画还是发展初期，大家都在摸索前进。
但新事物就意味着新机会，我们普通人要做的就是抢先进场，先学会技能，这样当真正的机会来了，你才能抓得住。
如果你对AI绘画感兴趣，我可以分享我在学习过程中收集的各种教程和资料。
学完后，可以毫无问题地应对市场上绝大部分的需求。
这份AI绘画资料包整理了Stable Diffusion入门学习思维导图、Stable Diffusion安装包、120000+提示词库，800+骨骼姿势图，Stable Diffusion学习书籍手册、AI绘画视频教程、AIGC实战等等。
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