【YOLOv8改进】YOLOv8 更换损失函数之 SIoU EIoU WIoU _ Focal_*IoU CIoU DIoU ShapeIoU MPDIou

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏

专栏目录： YOLO有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例

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GIoU

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基本原理

广义IoU（GIoU，Generalized IoU）的计算公式是在标准IoU的基础上进行扩展，加入了对边界框相对位置的补偿。其公式如下：

GIoU = IoU − ∣ C − ( A ∪ B ) ∣ ∣ C ∣ \text{GIoU} = \text{IoU} - \frac{|C - (A \cup B)|}{|C|} GIoU=IoU−∣C∣∣C−(A∪B)∣​

其中：

• IoU \text{IoU} IoU