查询
查询node labels下的节点
match (n:`企业`) return n
查询单个节点,这里返回的是一个节点,具有以下两种写法;在java中是optional,需要get一下
match (n:`企业`{name:'金正大'}) return n
match (n:`企业`) where n.name='金正大' return n
查询单个节点的某一信息,这里返回的是一个table
match (n:`企业`{name:'金正大'}) return n.code
通过一个三元组节点(关系relation)查询另外两个节点
match (n:`企业`{name:'惠伦晶体'}),(m:`董事与公司关系`),(s:`董事`)
where n.index=m.END_ID and m.START_ID=s.ID
return n.name,m.relation,s.name
通过关系类型relation查询三元组
MATCH p=()-[r:`董事与公司关系`]->()
RETURN p LIMIT 25
升降序查询、限制、联合
MATCH (n:`企业`{name:'金正大'}) RETURN p LIMIT 25
order by id(n) desc
null查询:在一系列node里,虽然他们都属于董事,但是有人有se,有人没有se,如果我们想通过se的存在来区分查询,就需要用到null和not null
MATCH (n:`董事`)
where n.se is null
return id(n),n.name
in查询
MATCH (n:`董事`)
where n.name in ['黄忠民','王庆']
return n
索引创建与删除
create index on :`企业` (name) drop index on :`企业` (name)
约束unique:创建唯一,drop同上
create constraint on (n:`高管`)
assert n.name is unique
去重distinct
MATCH (n:`董事`) where n.name = '王庆' return distinct(n)
创建
创建节点
create (n:`企业` {name:'金正小'}) return n
创建节点之间的关系
match (n:`高管`{name:'刘尔奎'}),(m:`企业`{name:'金正大'})
create (n)-[r:董事会成员]->(m)
return n.name,r.TYPE,m.name
通过一个关系节点动态的创建节点之间的关系 // 如果企业不带name的话就是全匹配
match (n:`企业`{name:'惠伦晶体'}),(m:`董事与公司关系`),(s:`董事`)
where n.index=m.END_ID and m.START_ID=s.ID
create (n)-[:`董事与公司关系`{relation:m.relation}]->(s)
return n.name,m.relation,s.name
删除
删除节点(前提是节点不存在关系)
MATCH (n:`高管`)
where n.name='肖健'
delete n
删除关系
match (n:`企业`)-[r:董事与公司关系]->(m:`董事`)
where n.name='惠伦晶体' and m.name='肖健'
delete r
删除节点的属性:把节点从node中删除 | 把节点中的一个属性删除
MATCH (n:`高管`) where n.name='肖健' remove n:`高管` return n
MATCH (n:`高管`) where n.name='肖健' remove n.age return n
loadcsv:中文需要使用特殊标记,不然会报错
load csv from 'file:///executive_stock.csv' as line
create (n:`董事与公司关系` {START_ID:line[0],END_ID:line[1],relation:line[2],TYPE:line[3]})
总结:
match (n:'...'),(m:'...')
where n.name='xxx' AND m.name=n.name
create ()-[]->() / delete n / set n.name='xxx' / return n,m
标签:return,name,练习,ID,常用命令,neo4j,where,节点,match From: https://www.cnblogs.com/kun1790051360/p/18223445