本文总结了2024年5月第四周发表的一些最重要的LLM论文。这些论文的主题包括模型优化和缩放到推理、基准测试和增强性能。
LLM发展与基准
1、Towards Modular LLMs by Building and Reusing a Library of LoRAs
基本大型语言模型(LLM)的参数越来越对，这就要求我们研究出更高效的微调适配器来提高新任务的性能。
https://avoid.overfit.cn/post/83d546d6c5a4449795455a5f5111dcff
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