PyTorch的数据处理

（一）、中国大学排名数据分析与可视化；（写到实验报告中）【源代码程序】importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportmatplotlib.pyplotasplt #URL模板，按年份爬取数据URL_TEMPLATE="https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/{}"  #爬取数据函数deff......

《动手学深度学习》笔记——(1)预备知识（张量、线代、微分基础）教材：https://zh-v2.d2l.ai文章目录1数据操作1.1n维数组与张量1.2初始化1.3访问元素1.5运算2数据预处理2.1创建人工数据集2.2读取数据集2.3处理缺失数据3线性代数3.1标量3.2向量3.3矩阵3.4......

1.查看已有的虚拟环境condaenvlist2.创建虚拟环境的名字和python版本condacreate-nnupackpython=3.83.维基百科查看显卡算力以及对应的cuda版本4.查看自己的cuda版本5.找到pytorch历史版本安装代码https://pytorch.org/get-started/previous-versions/6.激活......

1、多级表头合并表头数据结构比较复杂的时候，可使用多级表头来展现数据的层次关系。<el-table-column>标签按照合并的层级放置标签即可实现，数据是正常的二维数据。<template><el-table:data="tableData"style="width:100%"><el-table-columnprop="......

......

最近读了几篇文章，对于LLM模型中的数据处理，有了一些再认识。这几篇文章分别是《世界顶级风投a16z创始人对谈AI与创业》、《BenThompson对NatFriedman和DanielGross的采访》、《AI教父Hinton最新万字精彩访谈：直觉，AI创新的洞见和思考，未来》有一些观点：1、训练模型的数......

在PyTorch中，FP8（8-bit浮点数）是一个较新的数据类型，用于实现高效的神经网络训练和推理。它主要被设计来降低模型运行时的内存占用，并加快计算速度，同时尽量保持训练和推理的准确性。虽然PyTorch官方在标准发布中尚未全面支持FP8，但是在2.2版本中PyTorch已经包含了对FP8的“有限支持”并......

目录从PyTorch到PyTorchLightning从PyTorch到PyTorchLightning总结，pytorchlightning封装了trainingloop，使代码变得简洁，数据加载器、优化器、损失函数都被封装在了model当中，和model中的forward函数相同，也作为了一个函数。具体可见从PyTorch到PyTorchLightning—简要介绍-......

一、LSTM预测类型数据类型：单变量、多变量与面板数据数据处理（滑窗方式）：单变量有seq2seq，seq2point；多变量：特征滑窗，带标签滑窗1.数据类型：单变量、多变量与面板数据在时间序列的世界中，除了最常见的单变量时间序列之外，我们还有多变量时间序列数据和面板数据两种复杂经典数据结......

智能框架概述人工智能框架是一种软件工具，用于帮助开发人员构建和训练人工智能模型。这些框架提供了各种功能，如定义神经网络结构、优化算法、自动求导等，使得开发人员可以更轻松地实现各种人工智能任务。通过使用人工智能框架，开发人员可以更快速地开发和部署机器学习和深度学......