首页 > 其他分享 >YOLOv9改进策略 | 图像去雾 | 利用图像去雾网络UnfogNet辅助YOLOv9进行图像去雾检测(全网独家首发)

YOLOv9改进策略 | 图像去雾 | 利用图像去雾网络UnfogNet辅助YOLOv9进行图像去雾检测(全网独家首发)

时间:2024-05-25 12:55:08浏览次数:26  
标签:本文 网络 YOLOv9 UnfogNet 改进 图像

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用UnfogNet超轻量化图像去雾网络,我将该网络结合YOLOv9针对图像进行去雾检测(也适用于一些模糊场景),我将该网络结构和YOLOv9的网络进行结合同时该网络的结构的参数量非常的小,我们将其添加到模型里增加的计算量和参数量基本可以忽略不计这是非常难得的,因为其也算是一种图像增强算法,同时本文的内容不影响其它的模块改进可以作为工作量凑近大家的论文里,非常的适用,图像去雾检测为群友最近提出的需要的改进

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO! 

37b7a5829b134f58843683922e978d45.png

 专栏地址:

标签:本文,网络,YOLOv9,UnfogNet,改进,图像
From: https://blog.csdn.net/java1314777/article/details/138978786

相关文章

  • Haclon图像畸变矫正
    read_image(Image,'C:/Users/Administrator/Desktop/工作/halcon/畸变矫正2/1.png')*边缘提取 10-40edges_sub_pix(Image,Edges,'canny',1,10,40)*从Edges中提取轮廓,结果存储在ContoursSplit中。*'lines_circles'表示提取直线和圆形轮廓。*5是近似的最大距离,4......
  • 2024年5月计算机视觉论文推荐:包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理
    我们今天总结下2024年5月发表的最重要的论文,重点介绍了计算机视觉领域的最新研究和进展,包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题。DiffusionModels1、Dual3D:EfficientandConsistentText-to-3DGenerationwithDual-modeMulti......
  • Controlnet作者放出新的大招 IC-Light,可以操控图像生成时的光照,对内容主体重新打光生
    IC-Light代表ImposeConstantLight,是一个控制图像照明的项目。可以操控图像生成时的光照,对内容主体重新打光生成符合新背景环境光照的图片。这下商品图合成这种需要最大程度保持原有主体ID需求的最大的问题解决了。目前,已经发布了两种类型的模型:文本条件重新光照模型。......
  • Bmp图像原理与应用
    BMP图像原理与应用简介BMP(Bitmap)是一种常见的位图图像文件格式,它使用像素点阵列来表示图像。BMP文件通常以.bmp为扩展名。BMP格式最大的特征是没有任何的压缩,因此文件尺寸比较大,不适合网络传输,但是优点是这种图像格式中的数据读取出来不需要任何解码器解码就可以直接使用,所以为......
  • 5.14.6 TransMed:Transformer推进多模态医学图像分类
    卷积神经网络(CNN)在医学图像分析任务中表现出了非常有竞争力的性能,例如疾病分类、肿瘤分割和病灶检测。CNN在提取图像局部特征方面具有很大的优势。然而,由于卷积运算的局部性,它不能很好地处理长程关系。多模态医学图像具有明确且重要的长程依赖性,有效的多模态融合策略可以极大......
  • MambaOut:状态空间模型并不适合图像的分类任务
    该论文探讨了Mamba架构(包含状态空间模型SSM)是否有必要用于视觉任务,如图像分类、目标检测和语义分割。通过实验证实了了Mamba在视觉识别任务中的效果,认为其不如传统的卷积和注意力模型。论文理论化认为Mamba更适合具有长序列和自回归特性的任务,而这些特性大多数视觉任务不具备。......
  • 棉花病害图像分类数据集
    数据集整理不易,购买前可以浏览介绍信息,也可以下载免费开放的局部数据集(每类5张图)作为参考,满足您的要求的话,直接在该面包多网站自助购买即可。地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2bk55r部分数据集示例(每类别五张):链接:https://pan.baidu.com/s/1LJ4a8s8n7A-z92BURSecdg?pwd=mimy......
  • 水稻病害图像分类数据集
    据集整理不易,购买前可以浏览介绍信息,也可以下载免费开放的局部数据集(每类5张图)作为参考,满足您的要求的话,直接在该面包多网站自助购买即可。地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Zm55q部分数据集示例(每类别五张):链接:https://pan.baidu.com/s/10II6WXXLG7YQRo5HmxVc_g?pwd=3ffm提......
  • 猕猴桃叶部病害图像分类数据集
    数据集整理不易,购买前可以浏览介绍信息,也可以下载免费开放的局部数据集(每类5张图)作为参考,满足您的要求的话,直接在该面包多网站自助购买即可。地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2alZ9q部分数据集示例(每类别五张):链接:https://pan.baidu.com/s/1HI--9wDwmwiOUmuZi2PRqg?pwd=3ggr......
  • 苹果叶部病害图像分类数据集
    数据集整理不易,购买前可以浏览介绍信息,也可以下载免费开放的局部数据集(每类5张图)作为参考,满足您的要求的话,直接在该面包多网站自助购买即可。地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Zk5Zs部分数据集示例(每类别五张):链接:https://pan.baidu.com/s/1CsneB39GzKk8knEzWv1mLg?pwd=s4d0......