该论文探讨了Mamba架构（包含状态空间模型SSM）是否有必要用于视觉任务，如图像分类、目标检测和语义分割。通过实验证实了了Mamba在视觉识别任务中的效果，认为其不如传统的卷积和注意力模型。
论文理论化认为Mamba更适合具有长序列和自回归特性的任务，而这些特性大多数视觉任务不具备。并进行了一下的实验
https://avoid.overfit.cn/post/fb3bd5f87003447bba430ca6ba2552bc
标签：模型,图像,MambaOut,任务,视觉,Mamba From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18207716