部署kubernetes集群机器

前言：部署Kubernetes集群机器是一项涉及多个步骤和要求的重要任务。以下是一些关于部署Kubernetes集群机器前言的要点：

1. 简介：Kubernetes（通常简称为K8s）是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。通过Kubernetes，您可以轻松地在集群中运行和管理多个容器化应用程序，同时确保它们之间的通信和协调。

2. 部署目标：部署Kubernetes集群的主要目标是实现应用程序的自动化管理、提高可扩展性和可靠性，并降低运维成本。通过Kubernetes，您可以轻松地将应用程序扩展到多个节点，以应对流量高峰和负载增加。
3. 系统要求：在开始部署之前，您需要确保机器满足Kubernetes的最低系统要求。这包括足够的RAM、CPU和磁盘空间，以及兼容的操作系统（如CentOS 7+、Ubuntu等）。此外，您还需要确保所有机器之间的网络互通，并能够访问外网以拉取必要的镜像和软件包。
4. 环境准备：在部署之前，您需要准备好所需的软件和工具。这包括Docker（用于容器化应用程序）、kubeadm（用于初始化和管理Kubernetes集群）、kubelet（在节点上运行并管理容器的组件）和kubectl（用于与Kubernetes集群进行交互的命令行工具）。您还需要配置网络插件（如Calico、Flannel等）以支持容器之间的网络通信。
5. 部署步骤：部署Kubernetes集群通常包括以下步骤：安装Docker和kubeadm；使用kubeadm初始化Master节点；将Node节点加入到集群中；安装Pod网络插件以支持容器之间的网络通信；测试集群以确保一切按预期运行。
6. 注意事项：在部署过程中，请注意一些常见的问题和挑战。例如，确保所有节点都满足最低系统要求，并配置正确的网络和防火墙设置。此外，请遵循最佳实践和安全指南来确保集群的安全性和稳定性。
7. 扩展和维护：一旦您成功部署了Kubernetes集群，您可以根据需要添加更多节点来扩展集群的容量。此外，您还需要定期更新和维护集群以确保其安全性和性能。

总之，部署Kubernetes集群机器是一个复杂但强大的过程，可以帮助您实现自动化管理、提高可扩展性和可靠性，并降低运维成本。在开始之前，请确保您已经了解了相关要求和步骤，并遵循最佳实践来确保集群的成功部署和稳定运行。

一、实训目的

1、学会使用kubeadm部署k8s集群。

2、熟悉整个操作过程。

二、环境准备

1、在开始之前，部署Kubernetes集群机器需要满足一下几个条件：

（1）一台或多台机器，操作系统 CentOS7.x-86_x64

（2）硬件配置：2GB或更多RAM，2个CPU或更多CPU，硬盘30GB或更多

（3）可以访问外网，需要拉取镜像，如果服务器不能上网，需要提前下载镜像并导入节点

禁止swap分区

2、进行相关配置

并将ip地址分别更改为10.0.0.50和10.0.0.51

3、ping通网管后与MobaXterm建立ssh远程连接（以master为例）

4、关闭防火墙

输入命令systemctl stop firewalld或者systemctl disable firewalld

5、在master添加hosts（要是对应虚拟机的ip和名字），将桥接的IPv4流量传递到iptables的链（sysctl --system生效）

cat >> /etc/hosts <<

 EOF 

10.0.0.50 k8s-master

10.0.0.51 k8s-node

EOF

6、时间同步处理

输入命令yum update cn.pool.ntp.org

三、节点的安装

1、安装docker

分别输入两段命令

$ wgethttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

$ yum -y install docker-ce-18.06.1.ce-3.el7

$ systemctl enable docker && systemctl start docker

$ docker --version

Docker version 18.06.1-ce, build e68fc7a

$ cat > /etc/docker/daemon.json << EOF

{

  "registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]

}

EOF

2、添加阿里云YUM软件源

$ cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF

[kubernetes]

name=Kubernetes

baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64

enabled=1

gpgcheck=0

repo_gpgcheck=0

gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

EOF

3、安装kubeadm，kubelet和kubectl，并设置kubelet开机自启

4、部署Kubernetes在（Master）执行，此之前的两个虚拟机都要执行。

5、部署CNI网络插件（master）并查询 kube-system 命名空间中的所有 Pod的名称、状态、重启次数和其他信息

6、查看kubernetes集群

四、输入网址：http://10.0.0.50:80登录kubernetes

1、用户名：admin

密码：Kuboard123

2、添加集群，在kube配置进行填入代码，在master节点打入代码cat ~/.kube/config(展示的内容要全复制粘贴到kubeconfig里)

3、进入运行界面

总结：Kubernetes（简称K8s）集群是一个开源的容器编排平台，由Google开发并广泛采用。它允许用户自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序，确保这些应用程序能够在集群中高效、可靠地运行。以下是关于Kubernetes集群的总结：

1. 基本概念：
   • Kubernetes集群由一组物理或虚拟机器组成，这些机器被组织成一个单一的计算资源池，并在其上运行Kubernetes平台。
   • 集群通常包括一个主节点（Master Node）和多个工作节点（Worker Node）。主节点负责集群的管理和控制，而工作节点则负责运行容器化应用程序。
2. 核心组件：
   • kube-apiserver：是Kubernetes集群的入口，负责处理所有来自客户端的请求，如kubectl、kubelet等。
   • etcd：是一个高可用的键值存储系统，用于存储Kubernetes集群的配置信息和状态数据。
   • kubelet：是工作节点上的关键组件，负责接收并执行来自kube-apiserver的命令，管理Pod和容器的生命周期。
   • kube-scheduler：负责资源调度，根据资源占用情况将新建的Pod分发到集群中合适的节点上。
3. 特点与优势：
   • 自我修复：在节点故障时重新启动失败的容器，替换和重新部署，确保预期的副本数量。
   • 弹性伸缩：根据业务需求自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证高可用性并降低资源成本。
   • 自动部署和回滚：采用滚动更新策略更新应用，确保业务升级不受影响。
   • 服务发现和负载均衡：为多个容器提供统一访问入口，并自动进行负载均衡。
   • 支持微服务：对微服务有很好的支持，通过Service实现服务发现和相互间的通信。
4. 应用场景：
   • Kubernetes已经成为云原生应用的标准解决方案，被广泛应用于各种行业和场景，如Web应用、大数据处理、机器学习等。
5. 工具链与支持：
   • Kubernetes具备包括监控、日志、包管理等各种完善而专业的工具链，可以大大减轻运维和开发人员的负担。
   • 它支持多种网络插件和存储插件，可以根据业务需求进行灵活配置。
6. 集群规模：
   • Kubernetes在1.6版本中已经支持5000个节点，具备大规模集群的编排管理能力。

总之，Kubernetes集群是一个功能强大、灵活可扩展的容器编排平台，可以帮助用户轻松管理运行在集群中的容器化应用程序，确保它们能够高效、可靠地运行。