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堆栈性能分析

时间:2024-05-23 18:31:07浏览次数:13  
标签:分析 www 对象 性能 内存 https 堆栈 com 分配

在 Golang 中,对象的分配和存储是由运行时系统进行管理的。对象可以被分配在堆上或栈上,具体取决于对象的大小和生命周期。

  1. 堆上分配:
    • 对象的分配在堆上发生时,可以使用 new 或 make 关键字来创建。
    • new 关键字用于创建各种类型的对象,并返回一个指向分配对象的指针。
    • make 关键字主要用于创建内置引用类型的对象,如切片、映射和通道。
    • 通过在堆上分配对象,可以在函数之间共享对象,并且对象的生命周期可以超出函数调用。

示例代码:

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    // 在堆上分配一个 Person 对象,并返回指向该对象的指针
    p := new(Person)
    p.Name = "Alice"
    p.Age = 25

    fmt.Println(p) // 输出:&{Alice 25}
}
  1. 栈上分配:
    • 对于小型对象和局部变量,Golang 倾向于将其分配在栈上。
    • 当函数调用结束时,栈上分配的对象会自动释放。
    • 栈上分配的对象没有指向它们的指针,因此无法在函数之间共享。

示例代码:

func main() {
    // 在栈上分配一个局部变量
    name := "Bob"
    age := 30

    fmt.Println(name, age) // 输出:Bob 30
}

需要注意的是,不论对象是在堆上还是栈上分配,对开发者来说都是透明的,无需手动操作。Golang 的运行时系统会根据对象的大小和生命周期进行自动选择。

总结起来,Golang 的对象可以在堆上或栈上分配,具体取决于对象的大小和生命周期。使用 newmake 可以在堆上分配对象,并返回指向对象的指针。而小型对象和局部变量通常会在栈上分配。开发者无需直接操作对象的堆栈,而是依靠运行时系统自动管理。

堆栈

https://blog.haohtml.com/archives/21544

https://github.com/luozhiyun993/luozhiyun-SourceLearn/blob/master/golang/12.Go语言中栈内存.md

 

 

https://www.dingmos.com/index.php/archives/117/

https://mail.gnu.org/archive/html/qemu-devel/2020-09/msg08481.html

https://zhangguanzhang.github.io/2020/06/25/kubernetes-pprof/#/kubectl-收集

 

gdb调试

https://swjtulwy.github.io/gdb/

https://zhuanlan.zhihu.com/p/661430797

https://www.shishao.site/gdb-udhvn

内存分析

https://chunhui01.github.io/2020/03/17/记一次Linux下Nginx内存泄露定位/

https://www.hitzhangjie.pro/blog/2021-04-14-https://www.hitzhangjie.pro/blog/2021-04-14-go程序内存泄露问题快速定位/

https://ivanzz1001.github.io/records/post/linux/2018/04/06/linux-gdbdump

kdump

https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_enterprise_linux/7/html/kernel_administration_guide/chap-analyzing-a-core-dump

 

进程内存一览详情

https://time.geekbang.org/column/article/283787

https://github.com/ColZer/DigAndBuried/blob/master/system/memory.md

 

perf分析

https://www.cnblogs.com/feipeng8848/p/17777188.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1809595

 

分析内存

https://access.redhat.com/documentation/zh-cn/red_hat_enterprise_linux/8/html/monitoring_and_managing_system_status_and_performance/profiling-memory-accesses-with-perf-mem_monitoring-and-managing-system-status-and-performance

 

内存碎片处理

https://www.alibabacloud.com/help/zh/alinux/support/solutions-to-memory-fragmentation-in-linux-operating-systems?spm=a2c63.p38356.0.0.1d706ec9VeCn5F

内存页不可回收

https://www.alibabacloud.com/help/zh/alinux/support/identify-the-causes-of-high-percentage-of-the-slab-unreclaimable-memory?spm=a2c63.p38356.0.0.62da7920QJwwfb

标签:分析,www,对象,性能,内存,https,堆栈,com,分配
From: https://www.cnblogs.com/tiantao36/p/18209131

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