一、ElasticSearch简介
1、什么是ElasticSearch Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本 身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实 现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得 简单。
2、ElasticSearch的使用案例
2013年初，GitHub抛弃了Solr，采取ElasticSearch 来做PB级的搜索。 “GitHub使用ElasticSearch搜索20TB 的数据，包括13亿文件和1300亿行代码” 维基百科：启动以elasticsearch为基础的核心搜索架构 SoundCloud：“SoundCloud使用ElasticSearch为1.8亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务” 百度：百度目前广泛使用ElasticSearch作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自 定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部 20多个业务线（包括casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等），单集群最大100台机 器，200个ES节点，每天导入30TB+数据 新浪使用ES 分析处理32亿条实时日志 阿里使用ES 构建挖财自己的日志采集和分析体系
3、ElasticSearch对比Solr
Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能; Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式； Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供； Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch
二、ElasticSearch安装与启动
1、下载ES压缩包
ElasticSearch分为Linux和Window版本，基于我们主要学习的是ElasticSearch的Java客户端的使用，所以我们课 程中使用的是安装较为简便的Window版本，项目上线后，公司的运维人员会安装Linux版的ES供我们连接使用。 ElasticSearch的官方地址： https://www.elastic.co/products/elasticsearch
在资料中已经提供了下载好的5.6.8的压缩包：
2、安装ES服务 Window版的ElasticSearch的安装很简单，类似Window版的Tomcat，解压开即安装完毕，解压后的ElasticSearch 的目录结构如下：
修改elasticsearch配置文件：config/elasticsearch.yml，增加以下两句命令：
http.cors.enabled: true http.cors.allow‐origin: "*"
此步为允许elasticsearch跨越访问，如果不安装后面的elasticsearch-head是可以不修改，直接启动。
3、启动ES服务 点击ElasticSearch下的bin目录下的elasticsearch.bat启动，控制台显示的日志信息如下：
注意：9300是tcp通讯端口，集群间和TCPClient都执行该端口，9200是http协议的RESTful接口 。 通过浏览器访问ElasticSearch服务器，看到如下返回的json信息，代表服务启动成功：
注意：ElasticSearch是使用java开发的，且本版本的es需要的jdk版本要是1.8以上，所以安装ElasticSearch之前保 证JDK1.8+安装完毕，并正确的配置好JDK环境变量，否则启动ElasticSearch失败。
4、安装ES的图形化界面插件
ElasticSearch不同于Solr自带图形化界面，我们可以通过安装ElasticSearch的head插件，完成图形化界面的效 果，完成索引数据的查看。安装插件的方式有两种，在线安装和本地安装。本文档采用本地安装方式进行head插 件的安装。elasticsearch-5-*以上版本安装head需要安装node和grunt 1）下载head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head 在资料中已经提供了elasticsearch-head-master插件压缩包：
2）将elasticsearch-head-master压缩包解压到任意目录，但是要和elasticsearch的安装目录区别开 3）下载nodejs：https://nodejs.org/en/download/ 在资料中已经提供了nodejs安装程序：
双击安装程序，步骤截图如下：
安装完毕，可以通过cmd控制台输入：node -v 查看版本号 5）将grunt安装为全局命令 ，Grunt是基于Node.js的项目构建工具 在cmd控制台中输入如下执行命令：
npm install ‐g grunt‐cli
执行结果如下图：
6）进入elasticsearch-head-master目录启动head，在命令提示符下输入命令：
>npm install >grunt server
7）打开浏览器，输入 http://localhost:9100，看到如下页面：
如果不能成功连接到es服务，需要修改ElasticSearch的config目录下的配置文件：config/elasticsearch.yml，增加 以下两句命令：
http.cors.enabled: true http.cors.allow‐origin: "*"
然后重新启动ElasticSearch服务。
三、ElasticSearch相关概念(术语)
1、概述
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅 仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的 数据）进行索引、搜索、排序、过滤。Elasticsearch比传统关系型数据库如下：
Relational DB ‐> Databases ‐> Tables ‐> Rows ‐> Columns Elasticsearch ‐> Indices ‐> Types ‐> Documents ‐> Fields
2、Elasticsearch核心概念
2.1 索引
index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索 引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这 个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。在一个集群中，可以定义任意多的索 引。
2.2 类型
type 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。一个类型是你的索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来 定。通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。比如说，我们假设你运营一个博客平台并且将你所有的数 据存储到一个索引中。在这个索引中，你可以为用户数据定义一个类型，为博客数据定义另一个类型，当然，也可 以为评论数据定义另一个类型。
2.3 字段Field
相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识
2.4 映射
mapping mapping是处理数据的方式和规则方面做一些限制，如某个字段的数据类型、默认值、分析器、是否被索引等等， 这些都是映射里面可以设置的，其它就是处理es里面数据的一些使用规则设置也叫做映射，按着最优规则处理数据 对性能提高很大，因此才需要建立映射，并且需要思考如何建立映射才能对性能更好。
2.5 文档 document
一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，当然， 也可以拥有某个订单的一个文档。文档以JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而JSON是一个到处存 在的互联网数据交互格式。 在一个index/type里面，你可以存储任意多的文档。注意，尽管一个文档，物理上存在于一个索引之中，文档必须 被索引/赋予一个索引的type。
2.6 接近实时 NRT
Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延 迟（通常是1秒以内）
2.7 集群 cluster
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由 一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集 群的名字，来加入这个集群
2.8 节点 node
一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。和集群类似，一 个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的 时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对 应于Elasticsearch集群中的哪些节点。 一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此， 它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。 在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点， 这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。
2.9 分片和复制 shards&replicas
一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任 一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，Elasticsearch提供 了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每 个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。分片很重要，主 要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。 2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上 进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量。 至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说， 这些都是透明的。 在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因 消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分 片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。 复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分 片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以 在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制） 或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分 片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你 事后不能改变分片的数量。 默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节 点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。
四、ElasticSearch的客户端操作
实际开发中，主要有三种方式可以作为elasticsearch服务的客户端： 第一种，elasticsearch-head插件 第二种，使用elasticsearch提供的Restful接口直接访问第三种，使用elasticsearch提供的API进行访问
1、安装Postman工具
Postman中文版是postman这款强大网页调试工具的windows客户端，提供功能强大的Web API & HTTP 请求调 试。软件功能非常强大，界面简洁明晰、操作方便快捷，设计得很人性化。Postman中文版能够发送任何类型的 HTTP 请求 (GET, HEAD, POST, PUT..)，且可以附带任何数量的参数。
2、下载Postman工具
Postman官网：https://www.getpostman.com 课程资料中已经提供了安装包
3、注册Postman工具
4、使用Postman工具进行Restful接口访问
4.1 ElasticSearch的接口语法
curl ‐X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' ‐d '<BODY>'
其中：
4.2 创建索引index和映射mapping
请求url：
PUT localhost:9200/blog1
请求体：
{
"mappings": {
"article": {
"properties": {
"id": {
"type": "long",
"store": true,
"index":"not_analyzed"
},
"title": {
"type": "text",
"store": true,
"index":"analyzed",
"analyzer":"standard"
},
"content": {
"type": "text",
"store": true,
"index":"analyzed",
"analyzer":"standard"
}
}
}
}
}
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.3 创建索引后设置Mapping
我们可以在创建索引时设置mapping信息，当然也可以先创建索引然后再设置mapping。 在上一个步骤中不设置maping信息，直接使用put方法创建一个索引，然后设置mapping信息。 请求的url：
POST http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping
请求体：
POST http://127.0.0.1:9200/blog2/hello/_mapping
{
"hello": {
"properties": {
"id":{
"type":"long",
"store":true
},
"title":{
"type":"text",
"store":true,
"index":true,
"analyzer":"standard"
},
"content":{
"type":"text",
"store":true,
"index":true,
"analyzer":"standard"
}
}
}
}
PostMan截图
4.4 删除索引index
请求url：
DELETE localhost:9200/blog1
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.5 创建文档document 请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/1
请求体：
{
"id":1,
"title":"ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
"content":"它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java
开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时
搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.6 修改文档document
请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/1
请求体：
{
"id":1,
"title":"【修改】ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器",
"content":"【修改】它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch
是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够
达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。"
}
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.7 删除文档document
请求url：
DELETE localhost:9200/blog1/article/1
postman截图：
elasticsearch-head查看：
4.8 查询文档-根据id查询
请求url：
GET localhost:9200/blog1/article/1
postman截图：
4.9 查询文档-querystring查询
请求url：
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "title",
"query": "搜索服务器"
}
}
}
postman截图：
注意：
将搜索内容"搜索服务器"修改为"钢索"，同样也能搜索到文档，该原因会在下面讲解中得到答案
{
"query": {
"query_string": {
"default_field": "title",
"query": "钢索"
}
}
}
4.10 查询文档-term查询
请求url：
POST localhost:9200/blog1/article/_search
请求体：
{
"query": {
"term": {
"title": "搜索"
}
}
}
postman截图：
标签：搜索引擎,索引,文档,elasticsearch,分片,ElasticSearch18,Elasticsearch,ElasticSearch From： https://www.cnblogs.com/ajing2018/p/18208162